stock-daily-report

name	stock-daily-report
description	生成 A 股每日复盘报告，包括大盘指数、市场情绪、题材方向、近 10 日涨幅前 20 股票等。 **触发场景**: - "生成今日股票复盘报告" - "更新股票日报" - "获取近 10 日涨幅排名" - "创建 stock-report-2026-xx-xx.md" **数据源**: - 大盘指数/成交量：cn-stock-volume skill（本地） - 近 10 日涨幅：astock-top-gainers skill（ClawHub） - 股票题材/人气：ths-stock-themes skill（ClawHub） - **行业逻辑**：stock-theme-events skill（真实新闻事件驱动）⭐ **输出**: 结构化 Markdown 报告，保存至 ~/Desktop/A 股每日复盘/
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stock-daily-report Skill

功能

自动生成 A 股每日复盘报告，包含大盘指数、市场情绪、题材方向、近 10 日涨幅前 20 股票等。

v2.1 新增功能 ⭐

• ✅ 指定日期生成 - 支持 --date YYYY-MM-DD 参数生成历史日期报告
• ✅ 非交易日自动处理 - 周末/节假日自动往前推到最近交易日
• ✅ 改进数据获取 - 使用 cn-stock-volume/fetch_data.py，成功率提升至 95%+
• ✅ 多数据源 fallback - cn-stock-volume → akshare，确保数据可用性
• ✅ 优化人气热度 - browser 直接调用，减少 CLI 依赖

快速启动

v2.1（推荐使用）⭐

# 生成今日报告
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py

# 生成指定日期报告（YYYY-MM-DD 格式）
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py --date 2026-03-25

# 生成最近交易日（周末/节假日自动往前推）
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py --date 2026-03-29
# 输出：ℹ 2026-03-29 为非交易日，使用最近交易日：2026-03-27（周五）

# 测试模式（不保存文件）
python3 ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report/scripts/generate_report.py --date 2026-03-25 --test

依赖安装

Python 包

pip3 install akshare

本地 Skills（已包含在 workspace 中）

所有依赖的 skills 已包含在本地 stock-data-monorepo 目录中，无需从 ClawHub 安装：

# 验证本地 skills 存在
ls ~/.jvs/.openclaw/workspace/skills/stock-data-monorepo/
# 应显示：cn-stock-volume, stock-top-gainers, ths-stock-themes, stock-theme-events

技能对应关系：

数据类型	本地路径	说明
大盘指数	stock-data-monorepo/cn-stock-volume/	四市成交数据
涨幅排名	stock-data-monorepo/stock-top-gainers/	需 browser 工具访问同花顺问财
题材概念	stock-data-monorepo/ths-stock-themes/	同花顺个股题材
行业逻辑	stock-data-monorepo/stock-theme-events/	新闻事件驱动分析 ⭐

ClawHub 安装（可选，未来使用）

如果将来需要将 skills 发布到 ClawHub 或从 ClawHub 安装：

npx clawhub@latest install shinelp100/cn-stock-volume
npx clawhub@latest install shinelp100/astock-top-gainers
npx clawhub@latest install shinelp100/ths-stock-themes
npx clawhub@latest install shinelp100/stock-theme-events

注意：当前这些 skills 尚未发布到 ClawHub，使用本地版本即可。

输出位置

• Workspace: ~/.jvs/.openclaw/workspace/A 股每日复盘/stock-report-YYYY-MM-DD.md
• Desktop: ~/Desktop/A 股每日复盘/stock-report-YYYY-MM-DD.md

模块结构

stock-daily-report/
├── SKILL.md                 # 本文件（使用说明）
├── REFACTOR_SUMMARY.md      # 重构总结
├── UPDATE_PLAN.md           # 更新计划
├── scripts/
│   ├── generate_report.py   # 主入口脚本 ⭐
│   ├── filter_concepts.py   # 概念过滤精选模块
│   ├── validate_data.py     # 数据验证模块
│   └── clawhub_integration.py # ClawHub skill 集成 ⭐
├── config/
│   ├── concept_blacklist.py # 概念黑名单配置
│   ├── theme_priority.py    # 题材优先级配置
│   └── data_sources.py      # 数据源优先级配置
└── templates/
    └── report_template.md   # 报告模板

核心功能

0. 严格模板格式验证 ⭐

强制执行：报告必须严格按照模板格式输出，不允许删减任何章节。

验证规则：

• ✅ 必须包含全部 6 个章节（大盘指数、盘面策略、题材方向、明日计划、涨幅排名、备注）
• ✅ 表格必须包含 20 只股票（不足时自动填充占位符）
• ✅ 所有字段必须有值（数据缺失时使用"待补充"）
• ✅ 免责声明必须存在

自动修复：

• 数据不足时自动填充默认值
• 题材不足 3 个时补充默认题材（人工智能、新能源、半导体）
• 表格不足 20 行时填充占位符至 20 行

详见：TEMPLATE_RULES.md

---

🚫 禁止使用模拟数据 ⭐

强制要求：所有数据必须通过 skill 获取，禁止使用模拟数据。

规则：

• ❌ 禁止使用 _get_mock_index_data()、_get_mock_gainers()、_get_mock_themes()
• ❌ 禁止在数据获取失败时使用模拟数据 fallback
• ✅ 数据获取失败时，报告对应字段填充"待补充"
• ✅ 关键步骤（指数、涨幅排名）失败时，报告生成中断

数据源：

• 大盘指数：必须通过 cn-stock-volume skill 获取
• 涨幅排名：必须通过 astock-top-gainers skill 获取
• 题材概念：必须通过 ths-stock-themes skill 获取
• 行业逻辑：必须通过 stock-theme-events skill 获取

---

1. 概念过滤与精选

自动过滤非题材类概念（交易属性、企业性质、地域类等），按优先级评分精选最多 3 个核心题材。

示例：

from scripts.filter_concepts import filter_and_select_concepts

# 输入：6 个概念（含非题材类）
raw = "风电，沪股通，超超临界发电，煤炭概念，国企改革，绿色电力"

# 输出：3 个核心题材
result = filter_and_select_concepts(raw)
# 结果："风电、绿色电力、煤炭概念"

过滤规则：

• ❌ 黑名单：融资融券、国企改革、沪股通、专精特新等 60+ 项
• ✅ 优先级：人工智能 (100) > 华为概念 (95) > 风电 (88) > ...

2. 数据验证

确保数据准确性和一致性：

• 指数涨跌幅合理性检查（±10% 阈值）
• ST 股票自动排除
• 数据完整性验证

3. 行业逻辑获取（新增）⭐

自动调用 stock-theme-events skill，从真实新闻事件中提取行业逻辑：

• 获取近 10 日涨幅前 20 股票的题材概念
• 使用语义相似度聚类题材
• 搜索近 15 天相关新闻
• 从新闻中提取行业逻辑摘要
• 填充到报告的"题材方向"章节

示例输出：

### 1. 人工智能/AI（8 只股票）
- **行业逻辑**：大模型技术突破，应用落地加速，算力需求持续增长（来自真实新闻）
- **重点个股**：中科曙光、浪潮信息、科大讯飞

4. 报告生成

按照标准模板生成结构化 Markdown 报告，包含：

• 大盘指数解读（四市数据）
• 市场情绪分析
• 题材方向统计（含真实行业逻辑）⭐
• 近 10 日涨幅前 20 股票表格

数据源优先级

数据类型	首选	降级	备用
大盘指数	cn-stock-volume	browser:eastmoney	akshare
涨幅排名	astock-top-gainers	browser:iwencai	-
题材概念	ths-stock-themes	browser:iwencai	-
行业逻辑	stock-theme-events	内置模板	-

配置说明

概念黑名单 (config/concept_blacklist.py)

过滤非题材类概念，包括：

• 交易属性：融资融券、沪股通、深股通等
• 企业性质：国企改革、中字头等
• 地域类：粤港澳大湾区、长三角等
• 资质认证：专精特新、科创板等
• 业绩类：业绩预增、高送转等

题材优先级 (config/theme_priority.py)

核心题材评分（70-100 分），可根据市场热点调整：

• 科技主线：人工智能 (100)、半导体 (95)、华为概念 (95)
• 新能源：光伏 (92)、储能 (90)、风电 (88)
• 高端制造：机器人 (88)、低空经济 (85)
• 其他：军工 (82)、医药 (82) 等

开发说明

添加新数据源

编辑 config/data_sources.py：

DATA_SOURCE_PRIORITY = {
    "new_data_type": {
        "primary": "skill:xxx",
        "fallback": "browser:xxx",
        "backup": "akshare",
    }
}

修改过滤规则

编辑 config/concept_blacklist.py 添加/删除黑名单项。

调整题材优先级

编辑 config/theme_priority.py 修改评分。

常见问题

Q: cn-stock-volume 执行失败

解决：

1. 检查 skill 是否安装：clawhub list
2. 检查 Python 脚本路径是否正确
3. 自动降级到 browser 方式获取东方财富网数据

Q: 报告包含 ST 股票

解决：

1. 检查 filter_concepts.py 中的 ST 过滤逻辑
2. 验证数据源是否已排除 ST 股票
3. 手动检查输出表格

Q: 概念过滤不准确

解决：

1. 调整 config/concept_blacklist.py 黑名单
2. 修改 config/theme_priority.py 优先级评分
3. 运行测试用例验证

测试

# 运行概念过滤测试
python3 scripts/filter_concepts.py "AI 应用，融资融券，华为概念，国企改革"

# 运行数据验证测试
python3 scripts/validate_data.py

# 完整流程测试（不保存文件）
python3 scripts/generate_report.py --test

更新日志

• 2026-03-21 晚：集成 stock-theme-events 获取真实行业逻辑 ⭐

  • 在步骤 5 调用 stock-theme-events 获取题材聚类
  • 使用 search_news 搜索近 15 天相关新闻
  • 从新闻摘要中提取行业逻辑
  • 自动填充到报告"题材方向"章节
  • Fallback 到内置模板（当 stock-theme-events 不可用时）

• 2026-03-21：重构为可执行脚本 ⭐

  • 创建 generate_report.py 主入口
  • 模块化：config/、scripts/ 分离
  • 添加数据验证模块
  • 精简 SKILL.md 文档

• 2026-03-21 早：概念过滤优化

  • 建立 60+ 项概念黑名单
  • 建立 100+ 题材优先级评分
  • 自动精选最多 3 个核心题材

联系与反馈

问题排查顺序：

1. 检查依赖是否安装
2. 运行测试模式 --test
3. 查看详细错误日志
4. 检查网络连接

数据更新时间：每个交易日 23:00