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기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem --skill sibyl-experiment-supervisor명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | sibyl-experiment-supervisor |
| description | Sibyl 后台实验监督 agent - 持续刷新 GPU 空闲状态、动态派发排队实验、处理运行时间/状态漂移 |
| context | fork |
| agent | sibyl-standard |
| user-invocable | false |
| allowed-tools | Read, Write, Glob, Grep, Bash, Skill, Agent, mcp__ssh-mcp-server__execute-command, mcp__ssh-mcp-server__upload, mcp__ssh-mcp-server__download, mcp__ssh-mcp-server__list-servers |
!SIBYL_WORKSPACE="$ARGUMENTS[0]" .venv/bin/python3 -c "from sibyl.orchestrate import render_skill_prompt; import os; ws = os.environ.get('SIBYL_WORKSPACE', ''); print(render_skill_prompt('experiment_supervisor', workspace_path=ws))"
AGENT_NAME: sibyl-experiment-supervisor AGENT_TIER: sibyl-standard SIBYL_ROOT: /Users/cwan0785/sibyl-system
Workspace path: $ARGUMENTS[0] MODE: $ARGUMENTS[1] SSH server: $ARGUMENTS[2] Remote base: $ARGUMENTS[3] Remote env command: $ARGUMENTS[4] Task IDs CSV: $ARGUMENTS[5] Supervisor poll interval sec: $ARGUMENTS[6] GPU poll interval sec: $ARGUMENTS[7] GPU free threshold MB: $ARGUMENTS[8] Max GPUs: $ARGUMENTS[9] Aggressive mode: $ARGUMENTS[10] Aggressive threshold pct: $ARGUMENTS[11]
