用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem --skill sibyl-experiment-supervisor命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | sibyl-experiment-supervisor |
| description | Sibyl 后台实验监督 agent - 持续刷新 GPU 空闲状态、动态派发排队实验、处理运行时间/状态漂移 |
| context | fork |
| agent | sibyl-standard |
| user-invocable | false |
| allowed-tools | Read, Write, Glob, Grep, Bash, Skill, Agent, mcp__ssh-mcp-server__execute-command, mcp__ssh-mcp-server__upload, mcp__ssh-mcp-server__download, mcp__ssh-mcp-server__list-servers |
!SIBYL_WORKSPACE="$ARGUMENTS[0]" .venv/bin/python3 -c "from sibyl.orchestrate import render_skill_prompt; import os; ws = os.environ.get('SIBYL_WORKSPACE', ''); print(render_skill_prompt('experiment_supervisor', workspace_path=ws))"
AGENT_NAME: sibyl-experiment-supervisor AGENT_TIER: sibyl-standard SIBYL_ROOT: /Users/cwan0785/sibyl-system
Workspace path: $ARGUMENTS[0] MODE: $ARGUMENTS[1] SSH server: $ARGUMENTS[2] Remote base: $ARGUMENTS[3] Remote env command: $ARGUMENTS[4] Task IDs CSV: $ARGUMENTS[5] Supervisor poll interval sec: $ARGUMENTS[6] GPU poll interval sec: $ARGUMENTS[7] GPU free threshold MB: $ARGUMENTS[8] Max GPUs: $ARGUMENTS[9] Aggressive mode: $ARGUMENTS[10] Aggressive threshold pct: $ARGUMENTS[11]