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对产品/公司/行业/概念/技术/人物进行系统性深度研究，产出结构化研究报告（Markdown + 可选 PDF）。 融合横纵分析法（时间深度+同期广度+交汇洞察）与行业研究实战范式（商业模式拆解+单位毛利归因）。 当用户说"深度研究"、"调研一下"、"竞品分析"、"行业研究"、"帮我摸清楚 XX"时使用。 不用于简单名词解释或公众号写作。完整触发词见正文。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Stargazed-Dreamer/localAgent-public --skill deep-research명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
日常编码的防幻觉安全网。当用户要改代码/修 bug/加小功能/重构/理解代码，且任务规模为小修小补（不走完整 SDD 规约链）时使用。6 步流程：定位起点→建立上下文→压缩→对齐确认→可选 log 调试→提方案。核心：索引先于动手，读到再用，禁止编造，方案先确认。触发场景与完整关键词见正文。
分网站记录浏览器操作经验。任何涉及浏览器的任务开始前，agent 必须按 URL 主域查 sites/<domain>.md 获取踩坑经验；任务收尾时把非显然行为（DOM 特性/反爬/登录态/防盗链等） 写入对应网站文件。触发词：浏览器踩坑、网站经验、browser lessons、网站坑、DOM 坑。 适用范围：任何调用 browser_* MCP 工具或 Playwright 的任务（详见正文完整列表）。
通过截图+视觉AI理解屏幕内容，模拟键鼠操作控制电脑。支持指定窗口操作、 操作确认、紧急停止等安全机制。触发词：操作电脑、屏幕操作、点击、截图、 帮我操作、翻页、自动操作、computer use、screen control。当用户需要 AI操控电脑界面、自动化GUI操作、屏幕交互时触发，即使只说"帮我点一下"。
SKILL.md 표시 중
| name | deep_research |
| description | 对产品/公司/行业/概念/技术/人物进行系统性深度研究，产出结构化研究报告（Markdown + 可选 PDF）。 融合横纵分析法（时间深度+同期广度+交汇洞察）与行业研究实战范式（商业模式拆解+单位毛利归因）。 当用户说"深度研究"、"调研一下"、"竞品分析"、"行业研究"、"帮我摸清楚 XX"时使用。 不用于简单名词解释或公众号写作。完整触发词见正文。 |
| task_type | adhoc.deep_research |
深度研究、研究一下、帮我分析、做个研究、调研一下、竞品分析、行业研究、研究一个新行业、从零研究、横纵分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/行业是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个 deep research、行业分析、商业模式拆解
对任意研究对象（产品 / 公司 / 行业 / 概念 / 技术 / 人物）进行系统性深度研究，产出一份结构化、有洞察、可交付的研究报告（Markdown 主体 + 可选 PDF）。
本 skill 融合两套互补的研究方法论：
核心判断：研究对象是"商业实体"（行业/公司/商业产品）时，优先用行业研究实战范式做商业模式拆解，再用横纵框架组织叙事和对比；研究对象是"非商业实体"（概念/技术/人物）时，用横纵框架主导，行业范式作为可选补充。
office_pdf skill 的方法论（参考 .agents/skills/office_pdf/references/basic.md 用 reportlab 现场实现），无需本 skill 自带脚本uv run python -c "import reportlab, pypdf, pdfplumber"（仅生成 PDF 时需要）| 研究对象类型 | 主范式 | 强化工具箱 | 侧重点 |
|---|---|---|---|
| 行业 | 横纵 + 行业范式 | 商业模式拆解 + 单位毛利归因 | 商业模式、竞争格局、结构性分化 |
| 公司 | 横纵 + 行业范式 | 商业模式拆解 + 财务拆解 | 创始团队、融资、战略转向、营收结构 |
| 商业产品 | 横纵 + 行业范式 | 单位经济模型 + 用户口碑 | 版本迭代、技术路线、定价、用户增长 |
| 概念/技术 | 横纵主导 | 学术溯源（arxiv）+ 争论演变 | 起源、流行、争论、相近概念区别 |
| 人物 | 横纵主导 | 职业轨迹 + 同领域对比 | 经历、关键决策、公开言论变化 |
当用户没说清类型时，从输入推断（"机场行业"=行业，"Hermes Agent"=产品，"Transformer"=技术/概念）。
拿到用户输入后，确认以下信息。如果用户已经给得足够明确（如"帮我研究一下机场行业"），不追问，直接开始：
质量铁律：宁可多搜，不要因为信息不够导致后面的分析浮于表面。
使用子 Agent（Task 工具）并行搜索提高效率：
每个子 Agent 的 prompt 中必须包含联网指引：
你需要联网获取信息。使用 WebSearch 发现信息来源，找到具体 URL 后用 WebFetch 深入提取。 多次搜索、多个关键词组合，不要只搜一次就放弃。 一手来源优于二手来源：官方博客 > 权威媒体原创报道 > 转载/聚合。 学术类研究对象必查 arxiv：
curl -s "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:关键词&max_results=10"，返回 XML 含标题/作者/摘要/PDF链接。 prompt 描述目标（"获取""调研""了解"），不要用"搜索""爬取"。
一手来源优于二手来源，多个媒体引用同一个错误会造成循环印证假象：
| 信息类型 | 一手来源 |
|---|---|
| 产品更新/技术决策 | 官方博客、GitHub Release Notes、创始人推文 |
| 融资/商业数据 | 公司官方公告、SEC/工商文件、招股书 |
| 用户口碑 | GitHub Issues、Reddit、Twitter/X、知乎、行业论坛 |
| 行业分析 | 权威媒体原创报道（非转载）、券商深度研究报告 |
| 学术/技术原理 | arXiv 论文、Google Scholar、学术会议论文集 |
| 行业财务数据 | 行业协会/监管机构官方统计（如民航局）、上市公司年报/发债主体公开财务 |
搜索完成后检查：
信息不够就再补搜，不要凑合。
沿时间轴，完整还原研究对象从诞生到现在的发展全貌。这是报告的主体部分，篇幅最重。
内容要求：
篇幅：6000-15000 字。历史越长、节点越多的对象靠近上限。核心原则是把故事讲完整、讲透，宁可写长写细，不要蜻蜓点水。
以当前时间点为切面，将研究对象与同赛道的竞品/同类进行全面对比。
篇幅：3000-10000 字。场景 A 控制在 3000 字左右，场景 C 每个主要竞品至少 1500 字独立分析。
仅当研究对象是行业/公司/商业产品时执行此步，并融入第 3、4 步的叙事中。这一步来自行业研究实战范式，是本 skill 相对纯横纵分析法的核心增量。
详见 references/industry_research_toolkit.md。核心动作：
关键产出：一张"单位经济模型表"（研究对象 vs 主要竞品的单位营收/单位成本/单位毛利对比），这是商业对象研究最有洞察力的部分。
这是整篇报告的精华段。把纵向发展脉络和横向竞争格局结合起来，给出综合性的、新的判断。不要写成前面内容的缩写版。
需要回答的核心问题：
篇幅：1500-3000 字。
将完整报告写为标准 Markdown，保存到 workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.md。
写作风格（详见下方"写作风格"章节）：研究报告的严谨 + 可读性，不是冷冰冰的咨询报告，也不是满篇口语的公众号文章。
# {研究对象} 深度研究报告
> 研究时间：YYYY-MM-DD | 所属领域：... | 研究对象类型：行业/公司/产品/概念/技术/人物
## 一、一句话定义
[用一句话说清楚这个东西是什么]
## 二、纵向分析：从诞生到当下
[完整的纵向叙事，6000-15000字]
### 起源
### 诞生节点
### 演进历程（按阶段）
### 路径依赖分析
## 三、横向分析：竞争图谱
[横向对比分析，3000-10000字]
### 竞品场景判断（A/B/C）
### 主要竞品逐一分析
### 维度对比矩阵
### 竞争格局判断
## 四、商业模式拆解与单位毛利归因（仅商业对象）
[行业研究实战范式产出，融入或独立成章]
### 商业模式：靠什么赚钱
### 收入结构拆解
### 单位经济模型表
### 成本结构与规模效应
### 结构性分化解释
## 五、横纵交汇洞察
[交叉分析和未来推演，1500-3000字]
### 历史如何塑造当下
### 优势/劣势的历史根源
### 未来推演（最可能/最危险/最乐观）
## 六、信息来源
[所有引用的来源列表，标注 URL 和访问时间]
## 七、方法论说明
[1-2 句话说明本报告采用横纵分析法 + 行业研究实战范式]
复用 office_pdf skill 的方法论，不要本 skill 自带 PDF 脚本（避免重复造轮子）：
参考 .agents/skills/office_pdf/references/basic.md 用 reportlab 现场实现，脚本写到 temp/，输入 workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.md，输出 workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.pdf。
若
office_pdfskill 的默认 PDF 样式不满足研究报告需求（如需要封面页、特定配色），参考 references/pdf_report_style.md 的封面页模板，用exec_python调 reportlab 现场实现，脚本写到temp/。
避免咨询公司式的套话和空洞概括。用具体的细节和例子代替概括性陈述。比如不要写「该公司在这一阶段实现了快速增长」，而要写「从2024年中期的1000万美元ARR到2025年底的10亿美元，增长曲线几乎是垂直的」。
核心原则不变（纵向追时间深度，横向追同期广度），但侧重点不同：
| 部分 | 字数范围 | 说明 |
|---|---|---|
| 纵向分析 | 6,000 - 15,000 字 | 报告主体，不要蜻蜓点水 |
| 横向分析 | 3,000 - 10,000 字 | 视竞品数量调整 |
| 商业模式拆解（商业对象） | 2,000 - 5,000 字 | 融入或独立成章 |
| 横纵交汇 | 1,500 - 3,000 字 | 精华段，给出新判断 |
| 全文总计 | 10,000 - 30,000 字 | 不要怕长，深度和完整度是价值所在 |
用户明确要"简短版"或"快速了解"时，篇幅可压缩到 3000-5000 字，保留一句话定义 + 纵向精简版 + 横向要点 + 核心洞察。
交付前自检：
office_pdf skill 的方法论（参考其 references/basic.md 用 reportlab 现场实现）workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.mdworkspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.pdfworkspace/deep_research/raw/