| name | deep_research |
| description | 对产品/公司/行业/概念/技术/人物进行系统性深度研究，产出结构化研究报告（Markdown + 可选 PDF）。 融合横纵分析法（时间深度+同期广度+交汇洞察）与行业研究实战范式（商业模式拆解+单位毛利归因）。 当用户说"深度研究"、"调研一下"、"竞品分析"、"行业研究"、"帮我摸清楚 XX"时使用。 不用于简单名词解释或公众号写作。完整触发词见正文。
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| task_type | adhoc.deep_research |
深度研究 (deep_research)
触发词
深度研究、研究一下、帮我分析、做个研究、调研一下、竞品分析、行业研究、研究一个新行业、从零研究、横纵分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/行业是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个 deep research、行业分析、商业模式拆解
概述
对任意研究对象（产品 / 公司 / 行业 / 概念 / 技术 / 人物）进行系统性深度研究，产出一份结构化、有洞察、可交付的研究报告（Markdown 主体 + 可选 PDF）。
本 skill 融合两套互补的研究方法论：
- 横纵分析法（普适框架）：纵向追时间深度（起源→演进→当下）+ 横向追同期广度（竞品/同类对比）+ 横纵交汇洞察（历史如何塑造当下竞争位置 + 未来推演）。适用于所有研究对象类型。
- 行业研究实战范式（针对商业/行业对象的强化工具箱）：商业模式拆解（靠什么赚钱？赚什么钱？合理利润率？）→ 数据搜集（一手来源优先）→ 单位毛利范式归因（单位营收 - 单位成本 = 单位毛利，解释量增价跌/分化）→ 结构性分化解释（为什么 A 强 B 弱）。当研究对象是行业/公司/商业产品时，这套工具箱比纯叙事更锋利。
核心判断：研究对象是"商业实体"（行业/公司/商业产品）时，优先用行业研究实战范式做商业模式拆解，再用横纵框架组织叙事和对比；研究对象是"非商业实体"（概念/技术/人物）时，用横纵框架主导，行业范式作为可选补充。
前置条件
- 联网能力：本 skill 的质量完全取决于信息的丰富度和准确性，必须联网搜索，不能仅靠已有知识
- LLM 池：长报告（>1万字）建议用 powerful 层（GLM-5.2 / DeepSeek）分段生成，避免单次上下文溢出
- PDF 导出（可选）：复用
office_pdf skill 的方法论（参考 .agents/skills/office_pdf/references/basic.md 用 reportlab 现场实现），无需本 skill 自带脚本
- 依赖检查：
uv run python -c "import reportlab, pypdf, pdfplumber"（仅生成 PDF 时需要）
研究对象类型与范式选择
| 研究对象类型 | 主范式 | 强化工具箱 | 侧重点 |
|---|
| 行业 | 横纵 + 行业范式 | 商业模式拆解 + 单位毛利归因 | 商业模式、竞争格局、结构性分化 |
| 公司 | 横纵 + 行业范式 | 商业模式拆解 + 财务拆解 | 创始团队、融资、战略转向、营收结构 |
| 商业产品 | 横纵 + 行业范式 | 单位经济模型 + 用户口碑 | 版本迭代、技术路线、定价、用户增长 |
| 概念/技术 | 横纵主导 | 学术溯源（arxiv）+ 争论演变 | 起源、流行、争论、相近概念区别 |
| 人物 | 横纵主导 | 职业轨迹 + 同领域对比 | 经历、关键决策、公开言论变化 |
当用户没说清类型时，从输入推断（"机场行业"=行业，"Hermes Agent"=产品，"Transformer"=技术/概念）。
工作流（6 步）
第 1 步：明确研究对象
拿到用户输入后，确认以下信息。如果用户已经给得足够明确（如"帮我研究一下机场行业"），不追问，直接开始：
- 研究对象：具体名称
- 类型：行业 / 公司 / 产品 / 概念 / 技术 / 人物 / 其他
- 研究动机（可选）：为什么要研究？最近发生了什么？
- 特别关注点（可选）：有没有特别想深入的方向？
- 输出格式：Markdown only / Markdown + PDF（默认）
第 2 步：联网信息收集
质量铁律：宁可多搜，不要因为信息不够导致后面的分析浮于表面。
并行搜索策略
使用子 Agent（Task 工具）并行搜索提高效率：
- 子 Agent 1 — 纵向信息：起源、创始人/发起者背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向、危机
- 子 Agent 2 — 横向信息：竞品识别、各竞品特点和用户口碑、行业对比评测、市场份额
- 子 Agent 3（复杂对象才需要）：补充信息，如创始人深度背景、行业环境变化、用户社区讨论（GitHub issues、Reddit、Twitter/X、知乎等）
每个子 Agent 的 prompt 中必须包含联网指引：
你需要联网获取信息。使用 WebSearch 发现信息来源，找到具体 URL 后用 WebFetch 深入提取。
多次搜索、多个关键词组合，不要只搜一次就放弃。
一手来源优于二手来源：官方博客 > 权威媒体原创报道 > 转载/聚合。
学术类研究对象必查 arxiv：curl -s "https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:关键词&max_results=10"，返回 XML 含标题/作者/摘要/PDF链接。
prompt 描述目标（"获取""调研""了解"），不要用"搜索""爬取"。
信息来源优先级
一手来源优于二手来源，多个媒体引用同一个错误会造成循环印证假象：
| 信息类型 | 一手来源 |
|---|
| 产品更新/技术决策 | 官方博客、GitHub Release Notes、创始人推文 |
| 融资/商业数据 | 公司官方公告、SEC/工商文件、招股书 |
| 用户口碑 | GitHub Issues、Reddit、Twitter/X、知乎、行业论坛 |
| 行业分析 | 权威媒体原创报道（非转载）、券商深度研究报告 |
| 学术/技术原理 | arXiv 论文、Google Scholar、学术会议论文集 |
| 行业财务数据 | 行业协会/监管机构官方统计（如民航局）、上市公司年报/发债主体公开财务 |
信息充分性自检
搜索完成后检查：
- 纵向：能讲出一个完整的故事吗？有没有明显的信息断层？
- 横向：竞品列表完整吗？每个竞品的信息够做对比吗？
- 来源：关键事实有可靠来源支撑吗？有没有只靠单一来源就下判断的？
信息不够就再补搜，不要凑合。
第 3 步：纵向分析（Diachronic / 时间深度）
沿时间轴，完整还原研究对象从诞生到现在的发展全貌。这是报告的主体部分，篇幅最重。
内容要求：
- 起源追溯：诞生背景、技术/理念/需求来源、创始团队或核心推动者（他们之前做过什么，为什么是他们）、当时的行业环境、种子事件
- 诞生节点：明确的首次发布/成立/提出时间，最初的形态和定位，跟现在有什么不同
- 演进历程：按时间顺序梳理所有关键节点（重大版本更新、融资、团队变动、战略转型、技术架构变化、用户规模里程碑、重大合作/收购、公关危机）
- 决策逻辑：在每个关键节点还原"为什么选 A 而不是 B"，当时面对的约束条件，哪些早期决策"锁定"了后来发展方向（路径依赖）
- 阶段划分：自然分为几个阶段（萌芽期、快速增长期、转型期等），每个阶段有核心特征和核心矛盾
篇幅：6000-15000 字。历史越长、节点越多的对象靠近上限。核心原则是把故事讲完整、讲透，宁可写长写细，不要蜻蜓点水。
第 4 步：横向分析（Synchronic / 同期广度）
以当前时间点为切面，将研究对象与同赛道的竞品/同类进行全面对比。
首先判断竞品情况
- 场景 A：无直接竞品 — 跳过逐一对比，改为分析：为什么没有竞品（品类太新/壁垒太高/市场太小）？未来最可能从哪个方向冒出竞争者？有没有间接替代方案？
- 场景 B：少量竞品（1-2 个） — 逐一深入对比
- 场景 C：竞品充分（3 个及以上） — 选取最具代表性的 3-5 个对比，其余简要提及
对比维度（按对象类型灵活调整）
- 核心差异对比：技术路线/核心方法论、产品形态/商业模式、目标用户/适用场景、核心优势与短板、定价/规模
- 用户视角：每个竞品的真实用户口碑（社区评价、使用体验中被提及最多的优点和槽点）、用户实际使用方式与官方定位的偏差。不要写成参数对照表的文字版，要讲清楚每个竞品「活成了什么样」
- 生态位分析：研究对象在赛道版图中占据什么位置？当前格局是百花齐放、两强争霸、还是一家独大？
- 趋势判断：研究对象在竞争格局中的走向，机会和风险
篇幅：3000-10000 字。场景 A 控制在 3000 字左右，场景 C 每个主要竞品至少 1500 字独立分析。
第 4.5 步（商业对象强化）：商业模式拆解 + 单位毛利归因
仅当研究对象是行业/公司/商业产品时执行此步，并融入第 3、4 步的叙事中。这一步来自行业研究实战范式，是本 skill 相对纯横纵分析法的核心增量。
详见 references/industry_research_toolkit.md。核心动作：
- 商业模式拆解：这个行业/公司/产品靠什么赚钱？赚的是辛苦钱、技术钱、还是牌照钱？合理利润率是什么水平？什么因素会影响它赚钱？（把"商业模式"这个不接地气的词翻译成"靠什么赚钱"）
- 收入结构拆解：把总收入拆成 2-N 个业务板块（如机场 = 航空性收入 + 非航空性收入），算清各板块占比和毛利率差异，找出真正赚钱的业务
- 单位毛利范式归因：单位毛利 = 单位营收 - 单位成本。用它解释"量增价跌"（客流恢复了但利润没恢复，因为单位营收下降了）和"结构性分化"（A 强 B 弱，因为 A 的单位营收高/单位成本低）
- 成本结构拆解：高固定成本 vs 高可变成本？规模效应强弱？这决定了行业的竞争本质
- 结构性分化解释：不同玩家表现的差异，最终都能追溯到单位营收（区位/客流量/定价权）或单位成本（规模/折旧/管理）的差异上
关键产出：一张"单位经济模型表"（研究对象 vs 主要竞品的单位营收/单位成本/单位毛利对比），这是商业对象研究最有洞察力的部分。
第 5 步：横纵交汇洞察
这是整篇报告的精华段。把纵向发展脉络和横向竞争格局结合起来，给出综合性的、新的判断。不要写成前面内容的缩写版。
需要回答的核心问题：
- 历史如何塑造了当下的竞争位置：纵向历程中的哪些决策和事件，决定了它今天在横向对比中的位置？
- 竞品的纵向对比：如果把主要竞品也放到时间线上看，它们的起源和演变路径有什么不同？这些不同如何导致了今天各自的特点？
- 优势/劣势的历史根源：今天的每个核心优势/劣势，能追溯到历史上的哪个节点或决策？当初的「好决策」有没有变成今天的包袱？
- 未来推演：基于纵向趋势和横向竞争格局，给出三个剧本——最可能的、最危险的、最乐观的，每个剧本要有逻辑支撑
篇幅：1500-3000 字。
第 6 步：生成报告
6.1 撰写 Markdown 稿件
将完整报告写为标准 Markdown，保存到 workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.md。
写作风格（详见下方"写作风格"章节）：研究报告的严谨 + 可读性，不是冷冰冰的咨询报告，也不是满篇口语的公众号文章。
6.2 报告结构模板
# {研究对象} 深度研究报告
> 研究时间：YYYY-MM-DD | 所属领域：... | 研究对象类型：行业/公司/产品/概念/技术/人物
## 一、一句话定义
[用一句话说清楚这个东西是什么]
## 二、纵向分析：从诞生到当下
[完整的纵向叙事，6000-15000字]
### 起源
### 诞生节点
### 演进历程（按阶段）
### 路径依赖分析
## 三、横向分析：竞争图谱
[横向对比分析，3000-10000字]
### 竞品场景判断（A/B/C）
### 主要竞品逐一分析
### 维度对比矩阵
### 竞争格局判断
## 四、商业模式拆解与单位毛利归因（仅商业对象）
[行业研究实战范式产出，融入或独立成章]
### 商业模式：靠什么赚钱
### 收入结构拆解
### 单位经济模型表
### 成本结构与规模效应
### 结构性分化解释
## 五、横纵交汇洞察
[交叉分析和未来推演，1500-3000字]
### 历史如何塑造当下
### 优势/劣势的历史根源
### 未来推演（最可能/最危险/最乐观）
## 六、信息来源
[所有引用的来源列表，标注 URL 和访问时间]
## 七、方法论说明
[1-2 句话说明本报告采用横纵分析法 + 行业研究实战范式]
6.3 生成 PDF（可选）
复用 office_pdf skill 的方法论，不要本 skill 自带 PDF 脚本（避免重复造轮子）：
参考 .agents/skills/office_pdf/references/basic.md 用 reportlab 现场实现，脚本写到 temp/，输入 workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.md，输出 workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.pdf。
若 office_pdf skill 的默认 PDF 样式不满足研究报告需求（如需要封面页、特定配色），参考 references/pdf_report_style.md 的封面页模板，用 exec_python 调 reportlab 现场实现，脚本写到 temp/。
写作风格
从"卡兹克文风"借鉴的核心元素（适用于研究报告）
- 节奏感：句子时长时短，段落之间跳跃自然。一句话自成一段制造重量感可以用
- 叙事驱动，不是罗列驱动：纵向部分要有故事弧线，有起承转合。不要写成"2023年1月发布了A，2023年3月发布了B"这种流水账
- 知识是「聊着聊着顺手掏出来」的：在讲述过程中自然带出背景知识，不要"下面我来给大家科普一下"
- 敢下判断：鼓励给出观点和洞察，但每个观点必须有事实支撑。先摆事实，再给判断。是推测的明确标注
- 层层剥开的修辞：不直接讲结论，用"现象→表面解释→更深的追问→核心洞察"的方式展开
- 回环呼应：开头埋的钩子，在交汇洞察或结尾 callback 回来
从"行业研究实战范式"借鉴的核心元素
- 用接地气的词替换术语：把"商业模式"说成"靠什么赚钱"，把"利润率"说成"这门生意赚多少"，把"竞争要素"说成"凭什么它能赚到别人赚不到的"
- 数据先行，判断跟上：每个判断前先摆数据（"2024年起旅客吞吐量已超过2019年水平，但国际航线占比仅7.7%，仍是20年最低"），再给结论
- 范式归因：用"单位毛利 = 单位营收 - 单位成本"这种简洁范式解释复杂现象，让读者跟着推理
- 诚实标注局限：研究停在案头工作就说停在案头，没和业内专家交流就说没交流，不装全知
克制的元素（适合公众号但不适合研究报告）
- 过强的口语化：偶尔点缀可以，密度要比公众号低很多。不要满篇"这玩意""不是哥们""太牛逼了"
- 去小标题化：1-3 万字的内容如果没有清晰的章节结构，读者会迷路。报告需要清晰的章节导航
- 固定尾部：不要加公众号的三连/星标尾部
绝对禁区（AI 味标记，无论什么文体都要避免）
- 套话："首先...其次...最后"、"综上所述"、"值得注意的是"、"不难发现"
- 空洞形容词："赋能"、"抓手"、"打造闭环"、"生态协同"
- 教科书开头："在当今 AI 快速发展的时代"、"随着技术的不断进步"
- 高频踩雷词："说白了"、"意味着什么？"、"这意味着"、"本质上"、"换句话说"、"不可否认"
- 空泛工具名：不说"AI 工具"、"某个模型"，要说具体名字
- 编造场景：信息搜不到时诚实标注「该信息暂缺」，绝不编造
用人话写
避免咨询公司式的套话和空洞概括。用具体的细节和例子代替概括性陈述。比如不要写「该公司在这一阶段实现了快速增长」，而要写「从2024年中期的1000万美元ARR到2025年底的10亿美元，增长曲线几乎是垂直的」。
不同研究对象类型的适配
核心原则不变（纵向追时间深度，横向追同期广度），但侧重点不同：
- 研究行业时：横纵 + 行业范式全用。纵轴关注行业起源、政策演变、技术迭代、关键事件；横轴关注子赛道格局、主要玩家对比；必做商业模式拆解 + 单位毛利归因（这是行业研究的精华）
- 研究公司时：纵轴关注创始团队、融资历程、战略转向、组织变革、关键人事变动；横轴关注商业模式差异、市场份额、营收对比；做财务拆解（营收结构、毛利率、单位经济模型）
- 研究商业产品时：纵轴关注版本迭代、技术路线演变、用户增长曲线、关键产品决策；横轴关注功能对比、性能对比、用户体验、定价；做单位经济模型（CAC/LTV/留存）
- 研究概念时（技术范式、商业模式、文化现象）：纵轴关注概念起源（谁提出、基于什么理论/需求）、如何流行、经历了哪些争论和演变；横轴关注与相近概念的区别、各自适用场景、不同阵营的论证。必查 arxiv
- 研究人物时：纵轴关注个人经历、职业轨迹、关键决策、成长曲线、公开言论变化；横轴关注与同领域其他人物的对比（做事方式、风格、成就、影响力、路线选择差异）
篇幅总览
| 部分 | 字数范围 | 说明 |
|---|
| 纵向分析 | 6,000 - 15,000 字 | 报告主体，不要蜻蜓点水 |
| 横向分析 | 3,000 - 10,000 字 | 视竞品数量调整 |
| 商业模式拆解（商业对象） | 2,000 - 5,000 字 | 融入或独立成章 |
| 横纵交汇 | 1,500 - 3,000 字 | 精华段，给出新判断 |
| 全文总计 | 10,000 - 30,000 字 | 不要怕长，深度和完整度是价值所在 |
用户明确要"简短版"或"快速了解"时，篇幅可压缩到 3000-5000 字，保留一句话定义 + 纵向精简版 + 横向要点 + 核心洞察。
质检清单
交付前自检：
与其他 skill 的关系
- office_pdf：本 skill 不自带 PDF 脚本，生成 PDF 时复用
office_pdf skill 的方法论（参考其 references/basic.md 用 reportlab 现场实现）
- web_archive：研究过程中遇到的关键网页（官方博客、深度报道）可用 web_archive 存档，避免链接失效
- mindforge：若研究对象有大量 PDF/文档资料，可先用 mindforge 转换并建索引，再用语义搜索辅助
- task_closure：长篇研究（>1 万字）跨会话中断时，用 wip_tracker 留档，恢复时读 wip_get
关键约束
- 必须联网：不能仅靠已有知识，研究报告的价值在于深度和完整度
- 诚实标注暂缺：信息搜不到时标注「该信息暂缺」，绝不编造
- 一手来源优先：避免多媒体引用同一错误造成的循环印证假象
- 商业对象必做商业模式拆解：这是行业研究实战范式的核心增量，纯横纵分析容易浮于叙事
- 不重复造 PDF 脚本：复用 office_pdf skill 的方法论，避免工具膨胀
- 长报告分段生成：>1 万字时用 LLM 池分段生成（纵向/横向/交汇各一段），避免单次上下文溢出
输出位置
- Markdown 报告：
workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.md
- PDF 报告（可选）：
workspace/deep_research/{研究对象}_研究报告_{YYYYMMDD}.pdf
- 中间数据（搜集的原始信息、单位经济模型表）：
workspace/deep_research/raw/
