分析用户AI使用场景,提供Token节省方案
원문 언어: 중국어
저장소 README를 불러오는 중…
수집된 skill 11개 중 11개를 표시합니다.
分析用户AI使用场景,提供Token节省方案
원문 언어: 중국어
AI Agent体检,采集会话的 Token 占用诊断数据
원문 언어: 중국어
执行Token优化任务
원문 언어: 중국어
对比优化前后诊断报告
원문 언어: 중국어
Token 优化流水线主入口:自动检测进度、断点续跑,串联 诊断 → 分析 → 优化 → 报告 四阶段
원문 언어: 중국어
Bug 修复流水线。当用户报告 Bug 或想要修复已知问题时使用。调用时需附带 Bug 描述或复现步骤。自动串联:Bug 分析 → 代码修复 → UT(委托 ut-writer SKILL)→ Lint 检查(委托 lint-check-fix Agent)→ 全量验证 → 提交代码。
원문 언어: 중국어
端到端新功能开发流水线。当用户想要从需求到完整实现一站式完成新功能开发时使用。调用时需附带功能需求描述。自动串联:需求澄清 → 代码实现 → UT(委托 ut-writer SKILL)→ Lint(委托 lint-check-fix Agent)→ 构建测试验证。
원문 언어: 중국어
从 OpenSpec 变更中实现任务。当用户想开始实现、继续实现或处理任务时使用。
원문 언어: 중국어
在实验性工作流中归档已完成的变更。当用户想在实现完成后定稿并归档变更时使用。
원문 언어: 중국어
一步生成所有产出物来提议新变更。当用户想快速描述要构建的内容并获得包含设计、规范和任务的完整提案时使用。
원문 언어: 중국어
为 save-token 项目补充单元测试,使覆盖率达到 60% 且全部通过。
원문 언어: 중국어
이 프롬프트를 복사해 사용 중인 AI 어시스턴트에 입력하세요.
Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/studyzy/save-token-kit.README를 불러오지 못했습니다. 아래의 저장소 Skill 목록은 계속 이용할 수 있습니다.