chi-novice-trace-to-skill
面向 CHI 写作新手:用 human-trace-distillation 骨架,从草稿/导师批注/复盘蒸馏「教练式」Agent Skill(Work=与 CHI 栈衔接的写作规程;Persona=节奏、追问与情绪边界)。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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面向 CHI 写作新手:用 human-trace-distillation 骨架,从草稿/导师批注/复盘蒸馏「教练式」Agent Skill(Work=与 CHI 栈衔接的写作规程;Persona=节奏、追问与情绪边界)。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
用 CHI 主会 Best Paper / Honorable Mention 语料风格约束 HCI 论文式推理与写作(试点版;需自行补全官方获奖全表与 PDF 语料)。
从用户本地 CHI Best Paper 语料(约 24 篇全文抽取)归纳的论证与写法约束;用于长文起草、改稿、related work 组织与 limitation 自检。v0.1。
本地 CHI BP 语料多维标签与 primary_lane;数据与注入脚本均在 chi-bp-corpus-tags 内。用于按研究形态选正文段落模板、细蒸馏与抽样对照。
CHI Best Paper 级「问题界定」:这篇工作究竟解决什么类问题(缺口、张力、悖论)。用于写/改 Introduction 前半与贡献对齐前的「靶子问题」陈述。
CHI Best Paper 级「如何抛出/打开问题」:开篇钩子、反差论证、分点批评前人、具体 vignette。用于 Introduction 叙事与 Related Work 前的铺垫。
CHI Best Paper 级「重要性/ stakes」:为何 HCI/社群要在意、与谁相关、不做会怎样。用于加强 Introduction 与 Abstract 末尾 implications 的正当性。
| name | chi-novice-trace-to-skill |
| description | 面向 CHI 写作新手:用 human-trace-distillation 骨架,从草稿/导师批注/复盘蒸馏「教练式」Agent Skill(Work=与 CHI 栈衔接的写作规程;Persona=节奏、追问与情绪边界)。 |
必须先 Read human-trace-distillation/SKILL.md:双轨 Work | Persona、证据优先、分层、增量合并、Correction、Refusal。
本文件只做 CHI 新手场景下的映射与衔接,不重复母版定义。
从痕迹里只抽可核对的条目,对齐现有栈(避免再造一套 CHI 教程):
| Work 子类 | 蒸馏时问 | 落成 skill 时链接 |
|---|---|---|
| 篇章顺序 | 新手常跳哪一步(如直接写 Intro)? | 指向 chi-paper-build-order、chi-bp-writing-playbook |
| 节段功能 | 哪段总被导师说「信息没增量」? | 指向 chi-best-paper-discourse/kb/section-blueprints.md |
| 正文形态 | 更像哪类研究(实验/系统/质性)? | 指向 chi-bp-corpus-tags 的 lane + lane_body_method.md |
| 共用句力 | 贡献句、limitation 总踩什么雷? | 指向 chi-bp-shared-rhetoric/kb/ |
| 修辞动作 | 缺靶子、缺 stakes、Discussion 飘? | 指向对应 chi-bp-move-0X |
每条 Work 规则尽量附 一条原文短摘或批注引用;无证据则写「原材料不足」。
把「同事对上对下」改成 教练对新手:
分层与 Correction 仍按 human-trace-distillation 的 Layer 0–5;Layer 5 专门收「上次 coach 说错了,应该是…」。
按信息量排序(与母版一致,换例子):
与母版同构即可,便于以后用 colleague-skill 类工具合并:
work.md — CHI 写作规程 + 对本仓库 chi-* 的显式 Read 顺序(每人不同,由痕迹归纳)。persona.md — 教练语气、追问策略、Correction。meta.json — 语料来源、CHI 届次/子领域标签(若有)、版本。SKILL.md — frontmatter + 合并 + 运行规则:Persona(先接住情绪与澄清边界)→ Work(打开 playbook / lane / move)→ 输出。若只做轻量版:单文件 SKILL.md 内分 ## PART A — Work / ## PART B — Persona 亦可。
chi-best-paper-discourse / chi-bp-move-* / chi-bp-corpus-tags:共同体平均范式与语料对照。二者冲突时:在 skill 里显式写「以本 skill Correction 为准」或「以 CHI 栈为准」,勿静默混用。
见 kb/outline_paper_learning_from_distilled_skills.md:主题为人如何学习「痕迹蒸馏的 skill」类 HCI 论文时,朴素大纲 → 用 chi-paper-build-order / playbook / corpus-tags / novice-trace / human-trace` 改进后的目录,文末附 「变化有什么」对照表。
需要逐条提示词模板时:playSpace/colleague-skill/prompts/ 下的 work_analyzer.md、persona_analyzer.md、merger.md、correction_handler.md,把「负责领域 / 业务术语」脑内替换成「Introduction / RW / 贡献条」即可。