search-prior-art-4

name	search-prior-art-4
title	搜索先行技术
description	搜索与特定发明或专利权利要求相关的先行技术。涵盖专利文献、非专利文献（学术论文、 产品、开源）、防御性公开和标准必要专利。适用于评估发明的新颖性和非显而易见性、 挑战现有专利的有效性、支持自由实施分析、记录防御性公开，以及回应质疑新颖性或 非显而易见性的专利局意见。
author	pjt222
author_url	https://github.com/pjt222/agent-almanac/tree/main/i18n/zh-CN/skills/search-prior-art
license	MIT
version	0.1.0
execution_mode	open
jurisdiction	general
practice	ip
language	zh

搜索先行技术

进行结构化的先行技术搜索，查找在特定发明之前发表的出版物、专利、产品或公开内容。用于评估可专利性（能否获得专利？）、挑战有效性（该专利是否应该被授予？）或确认自由实施（该设计是否被现有权利覆盖？）。

适用场景

• 在提交专利申请前评估发明是否具有新颖性和非显而易见性
• 通过找到审查员遗漏的先行技术来挑战现有专利的有效性
• 通过找到限制阻断专利范围的先行技术来支持自由实施分析
• 记录防御性公开以防止他人对某概念申请专利
• 回应质疑新颖性或非显而易见性的专利局意见

输入

• 必需：发明描述（功能、工作原理、解决什么问题）
• 必需：搜索目的（可专利性、无效、FTO、防御性）
• 必需：关键日期（专利申请的提交日期，或先行技术的发明日期）
• 可选：已知的相关专利或出版物
• 可选：技术分类号（IPC、CPC）
• 可选：领域中的关键发明人或公司

步骤

第 1 步：将发明分解为可搜索的要素

将发明拆分为其组成技术特征。

1. 阅读发明描述（或现有专利的权利要求）
2. 提取基本要素——每个独立的技术特征
3. 识别新颖组合——使其不同于已知技术的部分
4. 为每个要素生成搜索词：技术术语、同义词、缩写、更宽和更窄的术语
5. 记录搜索图谱：要素、术语和关系

预期结果： 完整的分解，每个要素都有搜索词。新颖组合已识别——这是搜索必须找到（以无效化）或确认不存在（以支持新颖性）的目标。

失败处理： 如果发明太抽象无法分解，要求更具体的描述。如果权利要求不清楚，关注每个要求要素的最广合理解释。

第 2 步：搜索专利文献

系统搜索专利数据库。

1. 构建组合要素术语的查询
2. 搜索多个数据库（Google Patents、USPTO、Espacenet、WIPO Patentscope）
3. 应用日期过滤器（先行技术必须早于关键日期）
4. 记录每个相关结果：文件编号、标题、日期、披露了哪些要素
5. 按相关性分类结果：X 引用（预见）、Y 引用（显而易见性）、A 引用（背景）

预期结果： 已分类的专利引用列表，映射到发明要素。X 引用（如果找到）是新颖性的终结者。

失败处理： 如果未找到相关专利技术，非专利文献（第 3 步）可能包含关键引用。一个数据库中的缺失不代表全部缺失。

第 3 步：搜索非专利文献

搜索学术论文、产品、开源和其他非专利公开。

1. 学术文献：Google Scholar、arXiv、IEEE Xplore、ACM Digital Library
2. 产品和商业公开：产品文档、用户手册、Internet Archive
3. 开源和代码：GitHub、GitLab
4. 标准和规范：IEEE、IETF、W3C、ISO
5. 防御性出版物：IBM Technical Disclosure Bulletin、Research Disclosure
6. 验证每个结果的发表日期早于关键日期

预期结果： 补充专利搜索的非专利引用。学术论文和开源代码通常是最有力的先行技术。

失败处理： 如果非专利文献稀少，技术可能主要在企业研发中开发（专利密集）。

第 4 步：分析和映射结果

评估收集的先行技术与发明的关系。

1. 创建权利要求对照表，将先行技术映射到发明要素
2. 评估新颖性：是否有单一引用披露了所有要素？
3. 评估显而易见性：少量引用（2-3 个）能否组合覆盖所有要素？
4. 对于 FTO 搜索：先行技术是否缩小了阻断专利权利要求的范围？