| name | search-prior-art-4 |
| title | 搜索先行技术 |
| description | 搜索与特定发明或专利权利要求相关的先行技术。涵盖专利文献、非专利文献（学术论文、 产品、开源）、防御性公开和标准必要专利。适用于评估发明的新颖性和非显而易见性、 挑战现有专利的有效性、支持自由实施分析、记录防御性公开，以及回应质疑新颖性或 非显而易见性的专利局意见。 |
| author | pjt222 |
| author_url | https://github.com/pjt222/agent-almanac/tree/main/i18n/zh-CN/skills/search-prior-art |
| license | MIT |
| version | 0.1.0 |
| execution_mode | open |
| jurisdiction | general |
| practice | ip |
| language | zh |
搜索先行技术
进行结构化的先行技术搜索，查找在特定发明之前发表的出版物、专利、产品或公开内容。用于评估可专利性（能否获得专利？）、挑战有效性（该专利是否应该被授予？）或确认自由实施（该设计是否被现有权利覆盖？）。
适用场景
- 在提交专利申请前评估发明是否具有新颖性和非显而易见性
- 通过找到审查员遗漏的先行技术来挑战现有专利的有效性
- 通过找到限制阻断专利范围的先行技术来支持自由实施分析
- 记录防御性公开以防止他人对某概念申请专利
- 回应质疑新颖性或非显而易见性的专利局意见
输入
- 必需：发明描述（功能、工作原理、解决什么问题）
- 必需：搜索目的（可专利性、无效、FTO、防御性）
- 必需：关键日期（专利申请的提交日期，或先行技术的发明日期）
- 可选：已知的相关专利或出版物
- 可选：技术分类号（IPC、CPC）
- 可选：领域中的关键发明人或公司
步骤
第 1 步：将发明分解为可搜索的要素
将发明拆分为其组成技术特征。
- 阅读发明描述（或现有专利的权利要求）
- 提取基本要素——每个独立的技术特征
- 识别新颖组合——使其不同于已知技术的部分
- 为每个要素生成搜索词：技术术语、同义词、缩写、更宽和更窄的术语
- 记录搜索图谱：要素、术语和关系
预期结果： 完整的分解，每个要素都有搜索词。新颖组合已识别——这是搜索必须找到（以无效化）或确认不存在（以支持新颖性）的目标。
失败处理： 如果发明太抽象无法分解，要求更具体的描述。如果权利要求不清楚，关注每个要求要素的最广合理解释。
第 2 步：搜索专利文献
系统搜索专利数据库。
- 构建组合要素术语的查询
- 搜索多个数据库（Google Patents、USPTO、Espacenet、WIPO Patentscope）
- 应用日期过滤器（先行技术必须早于关键日期）
- 记录每个相关结果：文件编号、标题、日期、披露了哪些要素
- 按相关性分类结果：X 引用（预见）、Y 引用（显而易见性）、A 引用（背景）
预期结果： 已分类的专利引用列表，映射到发明要素。X 引用（如果找到）是新颖性的终结者。
失败处理： 如果未找到相关专利技术，非专利文献（第 3 步）可能包含关键引用。一个数据库中的缺失不代表全部缺失。
第 3 步：搜索非专利文献
搜索学术论文、产品、开源和其他非专利公开。
- 学术文献：Google Scholar、arXiv、IEEE Xplore、ACM Digital Library
- 产品和商业公开：产品文档、用户手册、Internet Archive
- 开源和代码：GitHub、GitLab
- 标准和规范：IEEE、IETF、W3C、ISO
- 防御性出版物：IBM Technical Disclosure Bulletin、Research Disclosure
- 验证每个结果的发表日期早于关键日期
预期结果： 补充专利搜索的非专利引用。学术论文和开源代码通常是最有力的先行技术。
失败处理： 如果非专利文献稀少，技术可能主要在企业研发中开发（专利密集）。
第 4 步：分析和映射结果
评估收集的先行技术与发明的关系。
- 创建权利要求对照表，将先行技术映射到发明要素
- 评估新颖性：是否有单一引用披露了所有要素？
- 评估显而易见性：少量引用（2-3 个）能否组合覆盖所有要素？
- 对于 FTO 搜索：先行技术是否缩小了阻断专利权利要求的范围？
