소스 정보
- 저장소
- tirth8205/code-review-graph
- 최근 소스 활동
- 2026년 9월 13일 23:59
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 32,042
- 포크
- 2,936
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- explore-codebase
- description
- Navigate and understand codebase structure using the knowledge graph
## Explore Codebase
Use the code-review-graph MCP tools to find your way around the codebase.
### Steps
1. Call `get_architecture_overview_tool` for the community structure. Call `list_communities_tool`, then `get_community_tool`, only for the modules you need.
2. Call `semantic_search_nodes_tool` to find a function or class by name or keyword.
3. Call `query_graph_tool` with `callers_of`, `callees_of` or `imports_of` to trace relationships. `children_of` on a file lists its functions and classes.
4. Call `list_flows_tool`, then `get_flow_tool` for one flow, to follow an execution path.
5. Call `find_large_functions_tool` to find oversized functions.
6. Call `list_graph_stats_tool` only when you need node, edge and language counts.
## Token Efficiency Rules
- Call `get_minimal_context_tool(task="<your task>")` before any other graph tool.
- Pass `detail_level="minimal"` wherever a tool accepts it. Use "standard" only when minimal is not enough.
- Prefer a targeted `query_graph_tool` call over a broad listing call.
- Budget: about five tool calls and 800 tokens of graph output per task.
- Read the implementation and its tests before changing code. The graph narrows scope; it does not replace the source.
GitHub에서 보기