메뉴
NSFC标书配图制作辅助。帮助设计和绘制机制假说图、技术路线图、 预实验数据图等标书核心图表。触发词：机制图、流程图、假说图、 技术路线图、预实验图、标书配图、作图、画图、图表。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
国自然科学基金（医学部）标书辅助写作全流程技能组。覆盖从选题定位、立项依据撰写、 科学假说构建、研究方案设计、特色创新提炼、标书润色评审到机制图绘制的全链条。 触发词：国自然标书、NSFC标书、国基金标书、面上项目、青年项目、地区项目、 基金申请、医学部标书、国自然写作、国自然辅导、申请书写。 适用学部：H（医学科学部）、C（生命科学部-部分医学交叉）。
NSFC标书科学假说构建与关键科学问题凝练。从现有证据链中提取核心逻辑， 构建可验证的科学假说，凝练2-3个关键科学问题。触发词：科学假说、假说构建、 关键科学问题、科学问题、假说图、机制假说、逻辑链。
NSFC医学部标书整体架构分析与诊断。对标书章节完整度、比例、逻辑顺序进行审查， 提供基于已中标标书样本的结构优化建议。适用场景：标书大纲规划、章节比例诊断、 结构完整性审查。触发词：标书结构、标书架构、章节安排、大纲、标书框架、 结构诊断、标书规划。
NSFC课题方向论证与选题优化。在正式写作前，与用户进行多轮深度讨论， 从临床意义、科学前沿匹配度、创新缺口、可行性等多维度评估课题方向， 确保选题符合国自然资助导向。触发词：课题方向、选题论证、预讨论、 头脑风暴、立项讨论、方向评估、这个方向怎么样、值不值得做、 课题设计、选题评估、国自然前沿匹配。
NSFC标书研究方案设计。辅助设计从实验分组到技术路线的完整研究方案， 确保逻辑闭环和可行性论证。触发词：研究方案、实验设计、技术路线、 研究方法、可行性分析、实验分组、研究内容。
NSFC标书特色与创新点提炼。基于22份中标标书的创新点写作模式， 帮助将散落的研究亮点凝练为3-4个精准的创新点表述。触发词：特色创新、 创新点、创新之处、亮点、研究特色、学术价值、原创性。
SOC 직업 분류 기준
| name | nsfc-figure |
| description | NSFC标书配图制作辅助。帮助设计和绘制机制假说图、技术路线图、 预实验数据图等标书核心图表。触发词：机制图、流程图、假说图、 技术路线图、预实验图、标书配图、作图、画图、图表。 |
| version | 0.1.0 |
| author | NSFC Medicine Skill Group |
辅助设计NSFC标书中的核心图表，对标中标标书的视觉呈现标准。
Read manifest.yaml. Always load:
../../../_shared/core/winning-patterns.md — 图表使用模式static/core/stance.md — 默认立场static/core/figure-taxonomy.md — 图表类型学| Axis | Values | Method |
|---|---|---|
figure_type | mechanism / workflow / data / combined | 从用户需求检测 |
backend | python / r / schematic（示意） | 根据图表类型推荐 |
figure_type → static/fragments/{mechanism,workflow,data,combined}.mdbackend → static/fragments/backend/{python,r,schematic}.md| 图类型 | 用途 | 中标标书出现率 | 制作工具 |
|---|---|---|---|
| 机制假说图 | 总结全文假说、关键分子/通路关系 | 100% | 推荐BioRender/PPT方向，AI辅助设计 |
| 信号通路图 | 展示已知通路+本研究探索部分 | 90% | 同上 |
| 技术路线图 | 研究步骤流程图 | 85% | Mermaid/流程图工具 |
| 预实验数据图 | Western blot/统计图/显微照片 | 100% | Python/matplotlib, R/ggplot2 |
| 生物信息学图 | 热图/火山图/GSEA/韦恩图 | 80% | Python/R |
| 临床相关性图 | 生存曲线/ROC/相关矩阵 | 45% | R/GraphPad风格 |
基于中标标书中机制假说图的分析：
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ [上游刺激/病理条件] │
│ ↓ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 核心分子A │ ← 本研究关注的核心 │
│ └──────┬──────┘ │
│ ↓ (虚线 = 待验证) │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 通路B │ ─?──→│ 效应蛋白C │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ ↓ ↓ │
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
│ │ 细胞表型D │ │
│ └──────────────┬───────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
│ │ 疾病结局E │ │
│ └──────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 图例: ── 已知通路 - - - 本研究假说 ? 待验证 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Phase 1: 数据挖掘与筛选
├─ 公共数据库分析
├─ 差异基因/蛋白筛选
└─ 候选靶点确定
↓
Phase 2: 体外功能验证
├─ 细胞模型构建
├─ 过表达/敲减表型分析
└─ 分子机制初探
↓
Phase 3: 体内模型验证
├─ 动物模型表型
├─ 组织病理学
└─ 体内机制验证
↓
Phase 4: 干预策略探索
├─ 靶向干预
├─ Rescue实验
└─ 临床相关性分析
references/python-plotting.md（matplotlib/seaborn）references/r-plotting.md（ggplot2/ComplexHeatmap）references/color-palettes.mdreferences/figure-examples.md