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nsfc-orchestrator
NSFC标书全流程自动化编排器。接收一个研究方向描述,自动按顺序 调用全部8个子技能,逐步生成完整的国自然医学部标书。可随时从 任意步骤恢复执行。触发词:写标书、生成标书、标书全流程、从头开始、 申报国自然、写基金、帮我写申请书、我要报国自然。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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NSFC标书全流程自动化编排器。接收一个研究方向描述,自动按顺序 调用全部8个子技能,逐步生成完整的国自然医学部标书。可随时从 任意步骤恢复执行。触发词:写标书、生成标书、标书全流程、从头开始、 申报国自然、写基金、帮我写申请书、我要报国自然。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
国自然科学基金(医学部)标书辅助写作全流程技能组。覆盖从选题定位、立项依据撰写、 科学假说构建、研究方案设计、特色创新提炼、标书润色评审到机制图绘制的全链条。 触发词:国自然标书、NSFC标书、国基金标书、面上项目、青年项目、地区项目、 基金申请、医学部标书、国自然写作、国自然辅导、申请书写。 适用学部:H(医学科学部)、C(生命科学部-部分医学交叉)。
NSFC标书科学假说构建与关键科学问题凝练。从现有证据链中提取核心逻辑, 构建可验证的科学假说,凝练2-3个关键科学问题。触发词:科学假说、假说构建、 关键科学问题、科学问题、假说图、机制假说、逻辑链。
NSFC医学部标书整体架构分析与诊断。对标书章节完整度、比例、逻辑顺序进行审查, 提供基于已中标标书样本的结构优化建议。适用场景:标书大纲规划、章节比例诊断、 结构完整性审查。触发词:标书结构、标书架构、章节安排、大纲、标书框架、 结构诊断、标书规划。
NSFC课题方向论证与选题优化。在正式写作前,与用户进行多轮深度讨论, 从临床意义、科学前沿匹配度、创新缺口、可行性等多维度评估课题方向, 确保选题符合国自然资助导向。触发词:课题方向、选题论证、预讨论、 头脑风暴、立项讨论、方向评估、这个方向怎么样、值不值得做、 课题设计、选题评估、国自然前沿匹配。
NSFC标书研究方案设计。辅助设计从实验分组到技术路线的完整研究方案, 确保逻辑闭环和可行性论证。触发词:研究方案、实验设计、技术路线、 研究方法、可行性分析、实验分组、研究内容。
NSFC标书配图制作辅助。帮助设计和绘制机制假说图、技术路线图、 预实验数据图等标书核心图表。触发词:机制图、流程图、假说图、 技术路线图、预实验图、标书配图、作图、画图、图表。
| name | nsfc-orchestrator |
| description | NSFC标书全流程自动化编排器。接收一个研究方向描述,自动按顺序 调用全部8个子技能,逐步生成完整的国自然医学部标书。可随时从 任意步骤恢复执行。触发词:写标书、生成标书、标书全流程、从头开始、 申报国自然、写基金、帮我写申请书、我要报国自然。 |
| version | 0.1.0 |
| author | NSFC Medicine Skill Group |
你是一个NSFC标书写作的总调度。你的任务是把用户的一句话需求,拆解为8个步骤, 逐步引导完成整份标书。每步执行完毕后输出阶段性成果,确认后再进入下一步。
┌──────────────────────────────────────┐
│ Step 0: nsfc-brainstorm │
│ 多轮深度讨论 → 方向评估 → 绿灯才放行│
└──────┬───────────────────────────────┘
↓ (绿灯后)
┌───────────────────────────────┐
│ Step 0.5: 需求解析(内部) │
│ 提取:疾病/方向/类别/代码 │
└──────┬────────────────────────┘
↓
┌────────────────────────┐
│ Step 1: nsfc-structure │ → 输出标书架构+章节模板+字数分配
└──────┬─────────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ Step 2: nsfc-literature │ → 输出立项依据完整初稿(分节递进)
└──────┬───────────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ Step 3: nsfc-hypothesis │ → 输出科学假说+关键科学问题
└──────┬───────────────────┘
↓
┌─────────────────────────┐
│ Step 4: nsfc-references │ → 检索近3年文献+审计时效性
└──────┬──────────────────┘
↓
┌─────────────────────────┐
│ Step 5: nsfc-design │ → 输出研究方案+技术路线+可行性
└──────┬──────────────────┘
↓
┌───────────────────────────┐
│ Step 6: nsfc-innovation │ → 输出3-4个特色创新点
└──────┬────────────────────┘
↓
┌───────────────────────────┐
│ Step 7: nsfc-figure │ → 输出机制假说图+技术路线图
└──────┬────────────────────┘
↓
┌───────────────────────────┐
│ Step 8: nsfc-polishing │ → 全文润色+模拟评审
└──────┬────────────────────┘
↓
┌───────────────────────────┐
│ Step 9: 生成 Word .docx │ → 最终交付
└───────────────────────────┘
加载文件:
../../../nsfc-brainstorm/SKILL.md../_shared/core/nsfc-taxonomy.md../_shared/references/nsfc-strategy-guide.md执行:调用 brainstorm 子技能的完整5轮流程:
输出:NSFC课题方向评估报告
阻止条件:如果红灯或用户选择不继续,管道终止。只有绿灯才能进入Step 0.5。
从用户输入中解析以下信息:
| 要素 | 提取方法 | 未明确时的默认值 |
|---|---|---|
| 疾病/临床问题 | 从描述中提取 | 必须明确,否则询问 |
| 研究方向/核心分子 | 从描述中提取 | 必须明确,否则询问 |
| 资助类别 | 面上/C类/地区 | 默认C类(青年) |
| 申请代码 | 匹配H代码 | 根据疾病领域推理 |
| 现有基础 | 是否有前期数据/预实验 | 无→标注为"需用户补充" |
加载文件:
../../../nsfc-structure/SKILL.md../_shared/core/nsfc-taxonomy.md../_shared/core/winning-patterns.md执行:按检测到的grant_type输出:
输出格式:直接输出为Markdown结构模板,标注[待填充]区域。
加载文件:
../../../nsfc-literature/SKILL.md../_shared/core/winning-patterns.md(漏斗结构+分节强制模式)../_shared/references/nsfc-writing-guide.md(各节写作规范)../_shared/references/nsfc-section-templates.md(写作模板)执行:按漏斗5层+中标分节模式,逐节撰写:
⚠️ 强制遵循:
输入依赖:Step 1的章节标题 + Step 0的疾病/分子信息 + 用户提供的预实验数据
加载文件:
../../../nsfc-hypothesis/SKILL.md../_shared/references/hypothesis-iteration-patterns.md执行:
输入依赖:Step 2的假说段
加载文件:
../../../nsfc-references/SKILL.md../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md执行:audit + search 合并模式:
输入依赖:Step 2的立项依据各小节 + Step 3的假说关键词
加载文件:
../../../nsfc-design/SKILL.md../_shared/references/nsfc-section-templates.md../_shared/references/scientific-logic-primer.md执行:
输入依赖:Step 3的假说+关键科学问题
加载文件:
../../../nsfc-innovation/SKILL.md执行:输出3-4个精准创新点,每个含核心主张+展开。
输入依赖:全部前序步骤
加载文件:
../../../nsfc-figure/SKILL.md../../../nsfc-figure/static/core/figure-taxonomy.md执行:
加载文件:
../../../nsfc-polishing/SKILL.md../_shared/references/nsfc-logic-diagnosis.md../_shared/references/nsfc-pitfalls.md../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md执行(diagnose + review 合并模式):
执行:
将 Step 1-8 的全部输出整理为一个JSON对象:
{
"title": "项目名称",
"sections": {
"grantType": "面上/青年C类/地区",
"code": "H1819",
"rationale": "立项依据全文(含5层漏斗结构+假说段)",
"references": "参考文献列表(NSFC编号格式)",
"researchObjectives": "研究目标",
"researchContentBody": "研究内容正文",
"keyQuestions": "拟解决的关键科学问题",
"techRoute": "技术路线文字描述",
"feasibility": "可行性分析",
"innovation": "特色与创新之处",
"annualPlan": "年度研究计划",
"expectedOutcome": "预期研究成果",
"researchBasis": "研究工作积累和已取得成绩(含预实验)",
"workConditions": "工作条件",
"ongoingProjects": "正在承担的项目或'无'",
"pastNSFC": "完成NSFC项目情况或'无'",
"otherApps": "同年申请其他项目情况或'无'",
"unitMismatch1": "单位不一致情况1或'无'",
"unitMismatch2": "单位不一致情况2或'无'",
"otherNotes": "其他"
}
}
保存JSON:nsfc_proposal_output.json
【推荐】调用python-docx生成器(中文格式控制更灵活):
python gen_docx.py
python-docx方案优势:
\ContentDes)\NsfcNote)【备选】调用Node.js生成器:
node nsfc-orchestrator/references/generate_nsfc.js \
nsfc_proposal_output.json nsfc_proposal.docx
输出:nsfc_proposal.docx
Word格式规范(严格参照南开NSFC LaTeX模板 MCG-NKU/NSFC-LaTex):
\ContentDes\NsfcNoteStep 0 → Step 1 → Step 2 → Step 3 → Step 4 → Step 5 → Step 6 → Step 7 → Step 8 → Step 9
需求 结构 立项 假说 文献 方案 创新 配图 终审 Word
解析 模板 依据 凝练 检索 设计 提炼 制作 诊断 .docx
管道支持任意步骤恢复:
"从第N步继续" → 加载前N-1步的输出,直接从第N步开始
"重做立项依据" → 保留其他步骤输出,仅重新执行Step 2
"只做假说部分" → 跳过编排器,直接调用nsfc-hypothesis
| 禁止行为 | 原因 |
|---|---|
| 一次执行多步 | 用户必须确认每步成果 |
| 跳过Step 0需求解析 | 必须明确疾病/方向/类别才能开始 |
| 忽略前序输出 | 每步输入必须来自上一步的实际输出 |
| 不加载共享核心 | 会违反中标标书的规范 |
| 虚构预实验数据 | 红线 |
"我要写一份关于[疾病]的[面上/C类]项目标书,方向是[核心分子]调控[通路/表型]的机制研究"
如果信息不足,管道会在Step 0停下来询问缺失信息再继续。