원클릭으로
report2article
把报告编排成读者向文章:只重组排序起标题,不增删改内容。解决标题夸张、子标题冗长、逻辑弱,支持超长报告信息不丢
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
메뉴
把报告编排成读者向文章:只重组排序起标题,不增删改内容。解决标题夸张、子标题冗长、逻辑弱,支持超长报告信息不丢
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Engineering discipline for AI coding agents. Apply when writing, refactoring, or reviewing code that will be maintained. Not a tutorial on SOLID/DRY (you already know those) — it calibrates the trade-off calls and hard limits where agents predictably go wrong, and forces you to verify instead of guess.
面向全国所有省份的通用高考志愿填报建议器:用省份快速学习协议现查现学任意省当年规则,出默认保守的冲稳保三档+可直接录入本省志愿系统的草表。位次锁定推演、官方源+历年+多源交叉验证、零杜撰。Use for 高考志愿填报/选校选专业/冲稳保梯度/志愿草表/各省志愿规则适配/录取概率推演。
把技术博客长文/选题改写成小红书笔记(标题5选1+正文+配图清单+标签),走「五岳AI虚拟公司」过程纪实人设、强制去AI味与护城河自检。用于小红书选题/写笔记/内容改造/博客拆稿。
把 xhs-content-forge 的配图清单渲染成小红书封面/配图(4x高清、文字清晰)。固定五岳AI公司视觉IP,5套版式:封面×3(大字报/对比/看板)+内页×2(要点图/金句卡)。用于小红书出封面/做配图/渲染笔记图。
系统化投研能力中枢。覆盖宏观/行业/政策/个股/投资可行性/风险/投资规划七类研究,内置9条研究红线、深度研究5步法、7专题框架、5研究模板、8重点行业一手源清单,以及多源数据采集脚本(SEC EDGAR/HKEX/AKShare/FRED/政策门户等)。Use for: 任何投资研究、行业分析、公司研究、个股深度研究、政策解读、可行性评估、风险分析、投资规划,以及研究所需的真实一手数据采集。纯研究,不做盯盘/交易信号/交易执行。
Create professional, publication-quality technical architecture diagrams using pure SVG in HTML, then screenshot via Playwright. Produces crisp, pixel-perfect diagrams with precise connection lines, color-coded modules, and clear text at any resolution. Use when: (1) user asks for a system architecture diagram, (2) user wants a technical component diagram or flow chart, (3) user needs a data flow or pipeline visualization, (4) any diagram requiring accurate text labels and precise connecting lines. Triggers: "architecture diagram", "架构图", "技术架构", "system diagram", "component diagram", "flow diagram", "数据流图", "模块图", "draw architecture", "画架构图", "technical diagram". Prefer this over AI image generation for any diagram with text labels.
| name | report2article |
| description | 把报告编排成读者向文章:只重组排序起标题,不增删改内容。解决标题夸张、子标题冗长、逻辑弱,支持超长报告信息不丢 |
把一份已完成的研究报告编排成一篇面向读者的文章。
定位:编排器,不是写手。 你的工作是对报告里既有的信息做重新组织、排序、串联、起标题,让读者读得下去、读得懂、记得住。你不创作内容。
不允许对研究报告的内容进行任何增、删、改。 报告里每一个事实、数据、结论、判断、对象、链接,在文章里都必须原义保留。
| ✅ 允许(编排层) | ❌ 禁止(内容层,红线) |
|---|---|
| 重新排列章节/段落顺序 | 改写任何事实、数据、结论、判断 |
| 调整信息分组与归属 | 新增报告里没有的事实、观点、数据、推论 |
| 写纯衔接的过渡句/导读/小结 | 删除任何信息点、对象、数据、链接 |
| 重拟主标题、各级子标题 | 把报告的判断改强或改弱(如"可能"→"必然") |
| 把"四段式/罗列式"重排为叙事流 | "润色"导致语义偏移、信息丢失 |
| 提炼报告中已有的观点作为段落主线 | 加入个人新观点、外部新信息 |
过渡句的边界:衔接句只能起"导航/黏合"作用,不得携带任何新信息。
判定标准:删掉你写的所有过渡句后,剩下的内容必须与原报告信息完全等价——不多一个事实,不少一个事实。
夸张词黑名单(主标题禁用,节选):颠覆、革命、碾压、王炸、炸裂、重磅、震撼、史诗级、神器、一文讲透、降维打击、遥遥领先、吊打、秒杀、最强……完整黑名单以 references/title-rules.md 为唯一准绳(此处仅示例,判定时以该文件为准)。
三条标准:①客观(陈述事实/主题,不煽动)②准确(每个词正文都有支撑,不夸大)③清晰(一眼看懂,优先「主题+范围/角度」结构)。完整对照见 references/title-rules.md。
周报类标题:保持「{主题}研究周报 · 第 N 期(日期区间)」客观格式即可,不要加夸张词。
Vertex AI Agent 平台 中 "Vertex AI Agent" 算专名整体),只数说明性文字。Google Vertex AI Agent Engine + Agent Builder + ADK / Gemini Enterprise Agent Platform (Google Cloud) ✅Google:Vertex AI Agent 平台OpenAI Responses API + Agents SDK(含Swarm谱系演进、AgentKit) ✅OpenAI:从 Swarm 到 Agents SDK本组洞察(三大云厂格局变化) ✅三大云厂:格局正在怎么变改子标题属编排层(允许),但子标题对应的正文内容一字不动。
报告是平行罗列,文章需要贯穿主线。通用骨架(完整模板见 references/logic-skeleton.md):①为什么值得读(导读,只用报告已有结论提炼)②是什么/发生了什么(主体)③怎么演变/什么关系(串联)④意味着什么(收束报告已有判断)。
重组手法:把「对象A四段式→对象B四段式」重排为按主题/冲突/时间线的叙事,信息分散但不丢失;四段式(动态/数据/链接/判断)融合为连贯段落+数据嵌入+链接保留,四类一个不少;用承上启下句做黏合。
报告较长时,重排必须走「超长报告强制处理协议」(见下文 +
references/long-report-protocol.md):分块编排、分块落盘、逐块销账,保报告再长也不丢。
信息全≠好读。文章要有真人编辑的声音:长短句交替、主动语态、具体动词、一段一个主意;砍掉"值得注意的是""总的来说""随着……的发展"这类空转废话;加粗克制、叙事用段落列表用在真正平行处、开篇强导语、结尾能收束。
🔴 关键界线:这是压缩措辞(phrasing),绝不是压缩信息(information)。删虚词可以,删事实、改数字、改判断强弱不行——与红线完全一致。完整手法、排版细则、Before/After 示例见 references/prose-style.md。
报告越长,信息丢失风险越高(输入截断只读到前半段、输出截断长文写一半就断,尾部对象静默丢失)。这两个失败模式必须用机械手段防住,不能靠"注意一下"。
触发阈值(满足任一条即强制走本协议,宁可多走流程):
一句话流程:先建全量对象清单当"分母 N" → 分块编排、每块立即落盘 → 逐块销账 X/N → 末尾从原始报告重新独立核对。完整五步、切分粒度、落盘与销账细则、独立复核闸,全部以 references/long-report-protocol.md 为唯一准绳。
本质:把"信息零丢失"从"凭一次性记忆保证"升级为"分块销账 + 独立复核机械保证"——报告再长也不丢。
动手前先判断输入,不合规就停下问清楚,别硬编排:
报告很短(对象 ≤ 2 个 且 正文 < 800 字)时,不必启动分块协议和全套机械校验:直接做标题客观化 + 子标题精炼 + 一遍红线逐条比对即可,交付时仍报出信息校验行。重机械(分块落盘、销账、独立复核)只服务于长报告。
references/info-checklist-template.md)。报告较长时,本步必须分段读全、列出全量对象编号清单。references/prose-style.md 收紧措辞、优化排版、注入人味——只动措辞与结构,不动事实/数据/链接/判断强弱(见红线)。<报告名>-article.md(无报告名则 report-article.md),Markdown 格式,路径默认与报告同目录或用户指定目录。交付时给出文件路径。逐条比对清单与文章:①对象覆盖 ②事实/数据覆盖(数值一致)③结论/判断覆盖(强弱未变)④链接覆盖 ⑤零新增(文章无报告外的事实/观点)。
⚠️ 哪些能 grep、哪些只能人工看(别被"机械核对"给了假信心):
🔴 独立交叉复核(必过,不能与建清单同一次心智完成):
X==N 只证明"文章覆盖了我提取的清单",不证明"清单覆盖了整份报告"——同一个人既列清单又写文章,提取时漏掉的对象会让 N 天生就短,然后自欺地"全部对应 ✅"。所以必须加一道独立反向检查:
references/long-report-protocol.md)超长报告额外查:对象销账 X==N(列表总数=文章覆盖数,不得因分块/截断漏掉尾部对象)。
链接边界:报告里重复出现的同一 URL 按去重后的唯一链接数计 L,交付说明注明"(去重后 L 个)";报告零链接时 L=0,写"L 链接:无原文链接(报告本身未附)✅",不要凭空补链接。
任一条不过 → 打回,不得发布。交付时报出:"信息校验:N 对象 / M 数据点 / K 结论 / L 链接,全部对应 ✅"。
主标题含黑名单词 / 子标题 >20 字或搬全名 / 文章出现报告外事实 / 漏掉对象数据链接 / 过渡句夹带新判断 → 均打回。