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使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力：文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | jimeng_mcp_skill |
| description | 使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力：文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。 |
即梦技能通过 jimeng-mcp-server 实现 AI 驱动的图像和视频生成，这是一个集成了即梦 AI 多模态生成能力的 MCP（模型上下文协议）服务器。使用此技能可以直接通过自然语言指令创建视觉内容。
核心能力：
何时使用此技能：
使用此技能前，请确保 jimeng-mcp-server 已正确配置：
服务器必须运行，通过以下模式之一：
环境变量已配置：
JIMENG_API_KEY：您的即梦 API 密钥（从即梦网站 cookies 获取）JIMENG_API_URL：API 端点（默认：http://127.0.0.1:8001）JIMENG_MODEL：模型名称（默认：jimeng-4.5）后端 API 运行中：jimeng-free-api-all Docker 容器必须处于活动状态
详细的设置说明请参考 references/setup_guide.md。
当用户请求图像或视频生成时，遵循以下工作流程：
文本生成图像：
用户："用即梦生成一张图片：樱花树下的柴犬"
→ 使用 text_to_image 工具，参数 prompt="樱花树下的柴犬"
图像合成：
用户："帮我合成这两张图片，风格偏向第一张"
→ 使用 image_composition 工具，提供图片 URL
文本生成视频：
用户："创建一个5秒视频：小马过河的故事场景"
→ 使用 text_to_video 工具，设置提示词和时长
图像生成视频：
用户："为这张图片添加动画效果"
→ 使用 image_to_video 工具，提供图片 URL
使用即梦 4.5 引擎从文本描述生成图像。
工具：text_to_image
参数：
prompt（必需）：期望图像的文本描述model（可选）：模型版本（默认：jimeng-4.5）ratio（可选）：图像宽高比（"1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16"）resolution（可选）：分辨率预设（"1k", "2k", "4k"，默认：2k）negativePrompt（可选）：要在生成图像中避免的元素常见宽高比：
使用示例：
# 用户请求："生成一张图片：夕阳下的海滩，有椰子树"
{
"model": "jimeng-4.5",
"prompt": "夕阳下的海滩，有椰子树",
"ratio": "16:9",
"resolution": "2k"
}
返回结果： 返回包含多张图片 URL 的数组，可显示或下载。
提示：
通过智能融合合并和混合多张图片。
工具：image_composition
参数：
prompt（必需）：如何合成图片的描述images（必需）：要合成的 2-5 个图片 URL 数组model（可选）：模型版本（默认：jimeng-4.5）ratio（可选）：输出图像宽高比（"1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16"）resolution（可选）：分辨率预设（"1k", "2k", "4k"，默认：2k）使用示例：
# 用户请求："合成这两张图，保留第一张的风格"
{
"model": "jimeng-4.5",
"prompt": "将两张图片无缝融合，保持第一张图片的艺术风格",
"images": [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg"
],
"ratio": "4:3",
"resolution": "2k"
}
使用场景：
提示：
从文本描述创建短视频。
工具：text_to_video
参数：
prompt（必需）：视频场景的文本描述model（可选）：模型版本（默认：jimeng-video-3.0）ratio（可选）：视频宽高比（"16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "1:1"）resolution（可选）：预设分辨率（"480p", "720p", "1080p"）分辨率预设：
使用示例：
# 用户请求："生成5秒视频：小猫在钓鱼"
{
"model": "jimeng-video-3.0",
"prompt": "一只橘色小猫坐在河边，手持鱼竿专注地钓鱼，阳光明媚",
"ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
视频特性：
提示：
为静态图像添加运动和动画效果。
工具：image_to_video
参数：
prompt（必需）：期望动画效果的描述file_paths（必需）：要添加动画的图片 URL 数组model（可选）：模型版本（默认：jimeng-video-3.0）ratio（可选）：视频宽高比（"16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "1:1"）resolution（可选）：预设分辨率（"480p", "720p", "1080p"）使用示例：
# 用户请求："让这张照片动起来，添加轻柔的镜头缩放"
{
"model": "jimeng-video-3.0",
"prompt": "添加轻柔的运动效果和自然的镜头缩放，营造电影感",
"file_paths": ["https://example.com/photo.jpg"],
"ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
动画类型：
提示：
收到用户请求
│
├─ 包含"生成图片"或"create image"？
│ └─ 是 → 使用 text_to_image
│
├─ 包含"合成"或"merge/blend images"？
│ └─ 是 → 使用 image_composition
│
├─ 包含"生成视频"或"create video"？
│ └─ 是 → 使用 text_to_video
│
└─ 包含"动画"或"animate image"？
└─ 是 → 使用 image_to_video
处理用户请求时：
如果工具执行失败：
常见错误：
API key not configured：在环境中设置 JIMENG_API_KEYServer not responding：启动 jimeng-free-api-all Docker 容器Invalid image URL：确保 URL 公开可访问Generation timeout：大型视频可能需要 60+ 秒对于复杂的创意任务，可以链式使用工具：
示例：创建动画艺术作品
text_to_image 生成基础图像image_to_video 为结果添加动画示例：合成和优化
image_composition 合成图片加快生成速度：
提高质量：
当用户请求多次生成时：
症状：工具返回连接错误
解决方案：
docker ps | grep jimeng
curl http://127.0.0.1:8001/health
症状："Invalid API key"或身份验证错误
解决方案：
症状：质量差或意外结果
解决方案：
ratio 参数选择合适的宽高比resolution 分辨率negativePrompt 以排除不需要的元素症状：生成时间过长或超时
解决方案：
setup_guide.md：详细的安装和配置说明api_reference.md：所有工具的完整 API 文档Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点（具体物品、抽象概念或生活场景），生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品（如咖啡杯）、抽象概念（如高效能、放松）或生活场景（如灵感迸发）作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码，生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片，自动真理锚定验证，国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型，可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出；当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时，必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景：当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。