一键导入
jimeng-mcp-skill
使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力:文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
菜单
使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力:文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点(具体物品、抽象概念或生活场景),生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品(如咖啡杯)、抽象概念(如高效能、放松)或生活场景(如灵感迸发)作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目,先把摘要字段翻译成中文,再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码,生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片,自动真理锚定验证,国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿,并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频,以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型,可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出;当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时,必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景:当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。
| name | jimeng_mcp_skill |
| description | 使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力:文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。 |
即梦技能通过 jimeng-mcp-server 实现 AI 驱动的图像和视频生成,这是一个集成了即梦 AI 多模态生成能力的 MCP(模型上下文协议)服务器。使用此技能可以直接通过自然语言指令创建视觉内容。
核心能力:
何时使用此技能:
使用此技能前,请确保 jimeng-mcp-server 已正确配置:
服务器必须运行,通过以下模式之一:
环境变量已配置:
JIMENG_API_KEY:您的即梦 API 密钥(从即梦网站 cookies 获取)JIMENG_API_URL:API 端点(默认:http://127.0.0.1:8001)JIMENG_MODEL:模型名称(默认:jimeng-4.5)后端 API 运行中:jimeng-free-api-all Docker 容器必须处于活动状态
详细的设置说明请参考 references/setup_guide.md。
当用户请求图像或视频生成时,遵循以下工作流程:
文本生成图像:
用户:"用即梦生成一张图片:樱花树下的柴犬"
→ 使用 text_to_image 工具,参数 prompt="樱花树下的柴犬"
图像合成:
用户:"帮我合成这两张图片,风格偏向第一张"
→ 使用 image_composition 工具,提供图片 URL
文本生成视频:
用户:"创建一个5秒视频:小马过河的故事场景"
→ 使用 text_to_video 工具,设置提示词和时长
图像生成视频:
用户:"为这张图片添加动画效果"
→ 使用 image_to_video 工具,提供图片 URL
使用即梦 4.5 引擎从文本描述生成图像。
工具:text_to_image
参数:
prompt(必需):期望图像的文本描述model(可选):模型版本(默认:jimeng-4.5)ratio(可选):图像宽高比("1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16")resolution(可选):分辨率预设("1k", "2k", "4k",默认:2k)negativePrompt(可选):要在生成图像中避免的元素常见宽高比:
使用示例:
# 用户请求:"生成一张图片:夕阳下的海滩,有椰子树"
{
"model": "jimeng-4.5",
"prompt": "夕阳下的海滩,有椰子树",
"ratio": "16:9",
"resolution": "2k"
}
返回结果: 返回包含多张图片 URL 的数组,可显示或下载。
提示:
通过智能融合合并和混合多张图片。
工具:image_composition
参数:
prompt(必需):如何合成图片的描述images(必需):要合成的 2-5 个图片 URL 数组model(可选):模型版本(默认:jimeng-4.5)ratio(可选):输出图像宽高比("1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16")resolution(可选):分辨率预设("1k", "2k", "4k",默认:2k)使用示例:
# 用户请求:"合成这两张图,保留第一张的风格"
{
"model": "jimeng-4.5",
"prompt": "将两张图片无缝融合,保持第一张图片的艺术风格",
"images": [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg"
],
"ratio": "4:3",
"resolution": "2k"
}
使用场景:
提示:
从文本描述创建短视频。
工具:text_to_video
参数:
prompt(必需):视频场景的文本描述model(可选):模型版本(默认:jimeng-video-3.0)ratio(可选):视频宽高比("16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "1:1")resolution(可选):预设分辨率("480p", "720p", "1080p")分辨率预设:
使用示例:
# 用户请求:"生成5秒视频:小猫在钓鱼"
{
"model": "jimeng-video-3.0",
"prompt": "一只橘色小猫坐在河边,手持鱼竿专注地钓鱼,阳光明媚",
"ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
视频特性:
提示:
为静态图像添加运动和动画效果。
工具:image_to_video
参数:
prompt(必需):期望动画效果的描述file_paths(必需):要添加动画的图片 URL 数组model(可选):模型版本(默认:jimeng-video-3.0)ratio(可选):视频宽高比("16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "1:1")resolution(可选):预设分辨率("480p", "720p", "1080p")使用示例:
# 用户请求:"让这张照片动起来,添加轻柔的镜头缩放"
{
"model": "jimeng-video-3.0",
"prompt": "添加轻柔的运动效果和自然的镜头缩放,营造电影感",
"file_paths": ["https://example.com/photo.jpg"],
"ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
动画类型:
提示:
收到用户请求
│
├─ 包含"生成图片"或"create image"?
│ └─ 是 → 使用 text_to_image
│
├─ 包含"合成"或"merge/blend images"?
│ └─ 是 → 使用 image_composition
│
├─ 包含"生成视频"或"create video"?
│ └─ 是 → 使用 text_to_video
│
└─ 包含"动画"或"animate image"?
└─ 是 → 使用 image_to_video
处理用户请求时:
如果工具执行失败:
常见错误:
API key not configured:在环境中设置 JIMENG_API_KEYServer not responding:启动 jimeng-free-api-all Docker 容器Invalid image URL:确保 URL 公开可访问Generation timeout:大型视频可能需要 60+ 秒对于复杂的创意任务,可以链式使用工具:
示例:创建动画艺术作品
text_to_image 生成基础图像image_to_video 为结果添加动画示例:合成和优化
image_composition 合成图片加快生成速度:
提高质量:
当用户请求多次生成时:
症状:工具返回连接错误
解决方案:
docker ps | grep jimeng
curl http://127.0.0.1:8001/health
症状:"Invalid API key"或身份验证错误
解决方案:
症状:质量差或意外结果
解决方案:
ratio 参数选择合适的宽高比resolution 分辨率negativePrompt 以排除不需要的元素症状:生成时间过长或超时
解决方案:
setup_guide.md:详细的安装和配置说明api_reference.md:所有工具的完整 API 文档