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description	网文/小说选题策划，适用于用户说"想写小说不知道写什么"、"帮我想个小说题材"、"找网文创意"、"分析什么题材火"、"小说选题评估"、"现在什么网文题材好卖"、"给我几个小说创意"、"想个小说金手指"、"帮我找个热门题材"、"小说写什么题材容易火"、"网文市场趋势分析"、"帮我做小说选题"等需求，生成多套选题方案和市场分析，包含金手指设计、核心卖点、爽点模式和可行性评估
type	skill

网文选题策划

触发关键词

想写小说不知道写什么、帮我想个小说题材、找网文创意、分析什么题材火、小说选题评估、现在什么网文题材好卖、给我几个小说创意、想个小说金手指、帮我找个热门题材、小说写什么题材容易火、网文市场趋势分析、帮我做小说选题、网文热门题材分析

核心功能

1. 市场热点分析：基于AI推理分析网文市场热点题材、流行趋势与受众偏好（注：市场分析基于AI对网文领域的知识推理，非实时数据，建议结合实际平台榜单交叉验证）
2. 多维度选题生成：结合输入的题材类型和关键词，生成3-5个具有市场潜力的选题方向
3. 核心创意设计：为每个选题设计金手指、核心设定、爽点模式、情绪价值曲线
4. 选题可行性评估：从市场竞争、受众规模、创作难度、变现潜力等维度进行综合评估
5. 创作方向建议：提供开篇切入点、故事节奏规划、人物设定框架、差异化竞争策略
6. 风险提示：识别选题可能面临的政策风险、市场饱和风险、题材生命周期等问题

输出格式

# 网文选题策划报告

## 一、市场分析（注：以下市场分析基于AI知识推理，非实时平台数据）
### 1.1 当前热点题材排行
### 1.2 目标题材市场表现
### 1.3 受众画像与偏好分析

## 二、选题方案（3-5个）
### 选题一：《[书名]》
- **核心概念**：一句话概括
- **金手指设计**：具体设定与规则
- **核心卖点**：3-5个差异化优势
- **受众定位**：精准受众描述
- **爽点模式**：情绪节奏设计
- **开篇建议**：前三章情节规划
- **市场竞争力**：评分（1-10分）+ 分析

### 选题二：《[书名]》
...

## 三、选题评估与推荐
### 3.1 评估维度说明
- 市场热度：题材当前搜索量与增长率
- 竞争格局：同类作品数量与头部集中度
- 受众规模：潜在读者群体大小与付费意愿
- 创作难度：设定复杂度、更新压力、专业知识要求
- 变现潜力：IP改编可能性、付费天花板、长尾效应
- 政策风险：题材敏感性、内容合规性
- 生命周期：题材持久度与可扩展性

### 3.2 各选题评分对比表
| 选题 | 市场热度 | 竞争格局 | 受众规模 | 创作难度 | 变现潜力 | 政策风险 | 综合得分 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 选题一 | 8/10 | 6/10 | 9/10 | 5/10 | 8/10 | 低 | 7.5/10 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 3.3 最终推荐与理由

## 四、创作执行建议
### 4.1 开篇节奏规划
### 4.2 人物设定框架
### 4.3 情节主线设计
### 4.4 差异化竞争策略
### 4.5 更新策略与读者互动建议

## 五、风险提示与应对

数据持久化

用户可见输出（当前工作目录）：

• 选题策划报告.md：完整的选题策划报告（直接可读的Markdown格式）

中间数据（仅系统内部使用，存于.sumeru/topic/目录）：

• report.md：完整报告的备份
• options.json：所有多选题方案的结构化数据（JSON格式，供后续 skill 复用）
• summary.json：核心参数摘要，包含评分、推荐结论等

options.json 数据结构规范

{
  "meta": {
    "generatedAt": "2026-04-26T10:00:00Z",
    "genre": "玄幻",
    "keywords": ["废柴逆袭", "系统流", "穿越"],
    "platform": "起点",
    "audience": "男频"
  },
  "options": [
    {
      "id": 1,
      "title": "书名",
      "coreConcept": "一句话概括",
      "goldenFinger": {
        "name": "金手指名称",
        "description": "金手指详细设定",
          
          
         
      
         
       
       
         
         
         
      
       
       
         
         
         
         
         
         
         
      
        
       
    
  
   
   
      
     
     
  

与其他 Skill 配合

此 skill 生成的 options.json 可以被 sumeru-outline skill 自动读取：

• sumeru-outline 可以复用选题数据（通过自然语言指定"复用已有选题数据"）
• 大纲设计阶段会自动继承选题中的核心设定、金手指设计等内容