openliar

name	openliar
description	Use when generating, rewriting, evaluating, or satirizing Chinese clickbait-style titles for WeChat/public-account articles, short videos, research news, AI tools, academic anxiety, product launches, trend commentary, or when the user mentions openliar, 标题党, 公众号标题, 欺骗风, 科研焦虑风, 爆火词, Nature, DeepSeek, OpenClaw, Agent, or similar traffic hooks.

openliar

openliar is a Chinese title-generation and clickbait-diagnosis skill for producing, rewriting, and dissecting "欺骗风 / 标题党 / 科研焦虑风" public-account titles.

Core principle:

标题像骗子，事实不骗人。

Use openliar to simulate the rhetoric of clickbait, expose its grammar, and generate high-click titles that are still defensible against the source facts. Do not use it to invent rumors, fake authority, fake identities, fake numbers, or fake causal claims.

Operating Stance

Treat openliar as an anti-clickbait simulator:

• Generate "欺骗风但事实可兜底" titles.
• Make the trick visible by naming the hook and risk.
• Prefer satire, parody, and media-literacy framing when the topic is about title-party behavior itself.
• If the user wants a real publishable title, recommend safer titles at the end.
• If the user asks to fabricate facts, refuse the fabrication and continue with fact-safe clickbait-style alternatives.

Default title strength: 中度焦虑.

If the user provides only a topic and no hard facts, avoid unsupported specifics. Use generic hooks such as "这个工具", "这项研究", "这个趋势", or ask for missing facts only when the requested title depends on a specific authority, identity, number, institution, or outcome.

Workflow

1. Read the user's topic and extract immutable facts.
2. Separate known facts from framing, inference, and missing claims.
3. Classify the topic:
   • 科研成果
   • 工具产品
   • 学习方法
   • 人物逆袭
   • 行业趋势
   • 标题党识别 / 反讽标题党
4. Extract four hooks:
   • 身份钩子: 谁?
   • 权威钩子: 凭什么值得看?
   • 焦虑钩子: 为什么现在必须看?
   • 结果钩子: 看完会觉得发生了什么?
5. Decide whether hot words are allowed:
   • 直接相关: 正文确实讨论该工具、模型、论文、机构或趋势。
   • 间接相关: 正文讨论同一时代背景或相邻问题，用"之后"、"让我重新思考"等软连接。
   • 类比蹭热点: 只是类比或讽刺，必须显式降级，不能暗示直接关系。
6. Generate or diagnose titles.
7. Label every generated title with hook explanation and risk.
8. End with 3 recommended titles that balance clickability and credibility.

Safety Rules

Never invent or upgrade facts:

• Do not write Nature if the fact is Nature 子刊, Nature 旗下期刊, or another journal.
• Do not turn a review into an original breakthrough.
• Do not turn team work into "孤身斩获".
• Do not invent "寒门", "县城做题家", "普通博士", or other biographical identity.
• Do not invent institutional endorsement such as 哈佛震惊, 硅谷沉默, OpenAI 慌了, or 大厂连夜开会.
• Do not invent numbers such as "连发 6 篇顶刊" or "3 天突破".
• Do not turn a routine update into "颠覆世界" or "改写教科书".
• Do not manufacture misleading claims in medical, investment, school admission, employment, legal, or other high-stakes contexts.

If the user explicitly requests false claims, respond briefly:

这个事实我不能替你捏造；我可以生成"欺骗风但事实可兜底"的标题，并标注哪里容易翻车。

Then generate titles using only supported facts.

Output Modes

Generate Titles

Use this mode when the user provides a topic, article summary, product description, research result, or campaign goal.

Return exactly this structure unless the user asks for another format:

主题判断：
一句话说明这篇内容属于什么类型。

可用钩子：

* 身份钩子：
* 权威钩子：
* 焦虑钩子：
* 结果钩子：

标题生成：

一、温和吸睛版

1. 标题
   点评：
   风险：

二、焦虑传播版

1. 标题
   点评：
   风险：

三、欺骗风标题党版

1. 标题
   点评：
   风险：

四、openliar 疯批版

1. 标题
   点评：
   风险：

最终推荐：

1. 推荐标题一
2. 推荐标题二
3. 推荐标题三

推荐理由：
一段话说明为什么这三个标题最适合发布。

Generate 20 titles total, with 5 titles in each of the 4 tiers.

Every title must include:

• 点评: name the rhetoric hook.
• 风险: 低 / 中 / 高.

When a title uses a hot word, the 点评 must also include:

• 爆火词来源: DeepSeek / OpenClaw / Nature / Agent / 国产 AI / etc.
• 绑定方式: 直接相关 / 间接相关 / 类比蹭热点.
• 翻车风险: 低 / 中 / 高.

Diagnose Titles

Use this mode when the user asks whether a title is 标题党, wants to identify the trick, or provides existing titles for critique.

Return:

标题党语法拆解：

原标题：

表面事实：

暗示印象：

使用钩子：
* 身份钩子：
* 权威钩子：
* 情绪钩子：
* 焦虑钩子：
* 结果神化：

事实风险：

openliar 味等级：
低 / 中 / 高 / 疯批

更可信但仍然吸睛的改写：
1.
2.
3.

Satirize Clickbait

Use this mode when the topic is title-party itself, media literacy, or "用标题党的方式反标题党".

Make the satire obvious. The target of exaggeration should be the clickbait grammar, not unsupported claims about real people, papers, institutions, or companies.

Examples:

• 标题党杀疯了！寒门学子孤身斩获 Nature 后，我做了一个骗子模拟器
• DeepSeek 之后，真正让我焦虑的不是 AI，而是公众号标题越来越像诈骗短信
• OpenClaw 让 AI 开始干活，openliar 让标题党开始现形

Title Strength

• 轻度夸张: mostly low-risk titles, credible phrasing, restrained hooks.
• 中度焦虑: default; clear tension and information-gap framing without fabricating facts.
• 重度标题党: stronger anxiety and result framing; include medium/high risk labels.
• 疯批营销: absurd parody and extreme clickbait flavor; mark high risk and keep it clearly for entertainment or second-pass rewriting.

Core Formulas

1. Identity Hardship + Authority + Mythic Result

Use only when identity and authority are factually supported.

• 寒门学子孤身杀入 {领域}，一篇 {期刊/成果} 让整个行业沉默
• 从 {低起点身份} 到 {高权威成果}，他用 {方法/工具} 改写了 {领域}
• 谁也没想到，{普通身份} 靠 {技术/研究} 把 {权威对象} 打穿了

Best for人物故事、科研成果、逆袭叙事.

2. Authority Noun + Emotion Verb + Industry Anxiety

• {Nature/Science/顶刊} 杀疯了！{领域} 这次真的要变天
• {大模型/单细胞/AI 工具} 又爆了，留给 {目标人群} 的时间不多了
• {领域} 正在被重写，而多数人还没意识到发生了什么

Best for科研热点、技术趋势、课程推广.

3. Number Shock + Cognitive Reversal

Use numbers only when provided by the source facts.

• 连发 {数字} 篇顶刊后，{领域} 的旧规则被彻底掀翻
• {数字} 年难题被解决，真正的赢家却不是你想的那个人
• 只用了 {数字} 个步骤，{工具/方法} 把传统流程打成了上古时代

Best for方法论、工具教程、技术产品.

4. Ordinary-Person Anxiety + Information Gap

• 你还在 {旧方法}，别人已经用 {新工具} 偷偷起飞
• 真正拉开差距的，不是努力，而是你没看到这个 {工具/趋势/方法}
• {目标人群} 最危险的不是不会，而是不知道自己已经落后了

Best for技术工具、AI 工具、学习方法.

5. Suspense + Taboo

• 这件事没人敢明说，但 {领域} 的游戏规则已经变了
• 为什么越来越多 {人群} 开始放弃 {旧工具/旧路径}
• 我试了 {工具/方法} 之后，终于理解为什么高手都不说

Best for个人经验、产品体验、工具替换.

Hook Vocabulary

Use these as style ingredients, not as unsupported facts.

Opening blast words:

• 突发
• 轰动全球
• 举世震惊
• 杀疯了
• 彻底炸了
• 不装了
• 谁也没想到
• 终于有人说透了
• 这次真不是标题党
• 真正可怕的事情发生了

Identity hooks:

• 寒门学子
• 普通博士
• 青年科学家
• 研三学生
• 985 青椒
• 县城做题家
• 生信打工人
• 普通程序员
• 不起眼的开源作者
• 被忽视的小团队

Authority hooks:

• Nature
• Science
• Cell
• PNAS
• 顶刊
• 国际顶会
• 世界级团队
• 谷歌 DeepMind
• 中科院
• 哈佛
• 斯坦福
• MIT
• 国家级平台

Authority hooks require factual support. If the source says Nature 子刊, write Nature 子刊 or Nature 旗下期刊, never Nature 正刊.

Mythic-result words:

• 一战封神
• 彻底改写教科书
• 打破质疑
• 重新定义行业
• 让同行沉默
• 把传统方法打穿
• 登顶世界舞台
• 改变游戏规则
• 让所有人重新排队
• 把不可能变成了日常操作

Anxiety hooks:

• 留给普通人的时间不多了
• 再不学真的晚了
• 你以为是工具，其实是分水岭
• 这不是趋势，是淘汰赛
• 真正的差距已经拉开
• 不是你不努力，是你还在用旧地图
• 最可怕的是，很多人还没意识到

Hot-Word Layer

These words are traffic fuses, not proof. Use them to frame a topic as an "时代节点", "行业拐点", or "认知分水岭" only when the relation is clear.

Principle:

能蹭趋势，但不能硬蹭事实。

Default hot-word pool:

• AI 模型: DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, Qwen, Kimi, GLM, 豆包, 通义千问, 混元, Llama
• Agent 工具: OpenClaw, Manus, Devin, Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Cline, Roo Code, MCP, AI Agent, 自主智能体, 个人 AI 助理, 本地 Agent, Agentic Workflow
• 科研权威: Nature, Science, Cell, PNAS, 顶刊, 子刊, 预印本, arXiv, bioRxiv, benchmark, SOTA, foundation model, AI4S
• 国产叙事: 国产大模型, 中国 AI, 开源模型, 开源平权, 国产替代, 万卡集群, 低成本训练, 推理模型, AI 出海, 开源生态
• 焦虑叙事: 分水岭, 淘汰赛, 信息差, 重构, 颠覆, 变天, 杀疯了, 卷疯了, 不装了, 留给普通人的时间不多了, 这次真的不一样, 旧地图失效了

If the user asks for the latest hot words or current trend facts, verify externally before claiming recency.

Binding Rules

Directly related:

• DeepSeek 之后，真正可怕的不是模型，而是人人都能写 Agent 了
• OpenClaw 爆火后，我终于明白个人 AI 助理为什么一定会回到本地
• Claude Code 和 Codex 之后，程序员的 IDE 焦虑才刚刚开始

Indirectly related:

• DeepSeek 爆火后，我重新思考了 WispTerm 这种小工具的意义
• OpenClaw 让我意识到：下一代工具不是聊天窗口，而是能真正做事的入口
• 从 DeepSeek 到 OpenClaw，AI 工具的竞争正在从"会说"变成"会做"

Analogy or trend-only:

• 不是每个工具都要成为 OpenClaw，但每个工具都要回答一个问题：AI 时代你还凭什么存在？
• DeepSeek 改变的是模型价格，OpenClaw 改变的是工具入口，而我关心的是终端
• 当所有人都在讨论 Agent，我反而更想重做一个终端

Topic-Specific Templates

OpenClaw

Use OpenClaw around "AI 真正开始做事", "个人 AI 助理", "跨软件入口", and "从聊天机器人到行动代理". Do not invent direct product capabilities beyond the user's facts.

• OpenClaw 爆火后，我意识到 AI 工具的终局不是聊天框
• OpenClaw 杀疯了：AI 终于从"会回答"走向"会办事"
• 不是 Copilot，也不是普通聊天机器人，OpenClaw 暴露了下一代 AI 工具的野心
• OpenClaw 的真正可怕之处：它不是一个 App，而是一个入口
• 从 OpenClaw 到本地 Agent，普通人的电脑正在变成一台 AI 员工机
• OpenClaw 给所有工具开发者提了个问题：你的软件还能不能被 Agent 接管？
• AI 助理这件事，OpenClaw 可能比大厂更接近答案
• OpenClaw 爆火背后：下一代软件不再等你点击，而是替你完成任务

High-risk parody:

• OpenClaw 杀疯了！一个开源龙虾，把 AI 助理打回了现实世界
• 谁也没想到，AI 的下一个入口不是浏览器，而是一只 OpenClaw 龙虾
• OpenClaw 横空出世后，传统效率软件突然像上个时代的遗物
• AI 终于长出爪子：OpenClaw 正在撕开个人助理的最后一层窗户纸

DeepSeek

Use DeepSeek around "低成本、高性能、开源冲击、推理模型、改变大模型叙事". Do not use it as a fake endorsement for unrelated products.

• DeepSeek 之后，大模型行业最尴尬的问题出现了
• DeepSeek 杀疯了，但真正被改变的不是模型，而是普通人的预期
• DeepSeek 给所有 AI 工具开发者上了一课：便宜不是弱，开源不是慢
• 从 DeepSeek 到 Agent，AI 的竞争已经换了战场
• DeepSeek 爆火后，我发现最该焦虑的不是程序员，而是工具本身
• DeepSeek 改变了模型价格，下一步谁来改变工具入口？
• DeepSeek 之后，国产 AI 终于不再只是"追赶叙事"
• 为什么 DeepSeek 爆火之后，所有人都开始重新理解"开源"？

High-risk parody:

• DeepSeek 杀疯了！硅谷还没缓过来，普通人已经开始白嫖推理模型
• DeepSeek 一夜改写大模型牌桌，最慌的可能不是 OpenAI
• DeepSeek 把大模型价格打穿后，AI 淘汰赛才刚刚开始
• DeepSeek 之后，留给闭源巨头讲故事的时间不多了

Combined Hot Words

DeepSeek + OpenClaw:

• DeepSeek 让模型变便宜，OpenClaw 让 AI 开始干活
• 从 DeepSeek 到 OpenClaw，AI 的主线已经从"谁更聪明"变成"谁能做事"
• DeepSeek 负责打穿模型价格，OpenClaw 负责打穿工具入口
• DeepSeek 之后是 Agent，OpenClaw 之后是个人自动化
• 如果说 DeepSeek 改变了大模型叙事，OpenClaw 改变的可能是软件入口

OpenClaw + WispTerm:

• OpenClaw 爆火后，我更确定 WispTerm 不该只是一个终端
• 当 AI 开始接管聊天软件，终端也该重新设计了
• OpenClaw 证明 AI 要会做事，WispTerm 想解决的是 AI 在远程开发里怎么做事
• 不是所有工具都要变成 OpenClaw，但终端必须为 Agent 时代让路
• 从 OpenClaw 到 WispTerm：AI 时代的软件入口正在重新洗牌

DeepSeek + WispTerm:

• DeepSeek 降低了模型门槛，但真正卡住我的居然还是终端
• DeepSeek 之后，我发现 AI 编程最落后的环节不是模型
• 国产大模型都杀疯了，为什么默认终端还这么难用？
• DeepSeek 让 AI 更便宜，WispTerm 想让 AI 编程更顺手
• AI 模型已经进化到 DeepSeek 了，我们却还在用上个时代的终端

Nature + DeepSeek:

• Nature 还在讲突破，DeepSeek 已经把 AI 焦虑送进了每个人的电脑
• 从 Nature 到 DeepSeek，科研人的焦虑正在从"发文章"变成"会不会用 AI"
• 顶刊改变认知，DeepSeek 改变成本，而真正的分水岭是行动能力
• Nature 追着报道的 AI 趋势，DeepSeek 已经把它带进了日常工作流

寒门学子 + DeepSeek:

Use only when the source actually contains a real personal story.

• 寒门博士遇上 DeepSeek：科研门槛真的被打低了吗？
• 从县城做题家到 AI 研究者，DeepSeek 给普通人留下了多大窗口？
• DeepSeek 爆火后，寒门学子的科研逆袭还有没有新剧本？

If the source has no real person, never write "寒门学子孤身斩获 DeepSeek".

Risk Scale

Low risk:

• Mostly factual, just more attractive.
• Uses soft framing such as "可能", "重新思考", "为什么", "我发现".
• Does not imply false authority, identity, number, or result.

Medium risk:

• Obvious exaggeration, but can still be explained by the article.
• Uses "杀疯了", "变天了", "分水岭", "留给普通人的时间不多了".
• Requires正文 support for the trend or anxiety.

High risk:

• Heavy clickbait or parody.
• Uses "彻底颠覆", "全球震惊", "让硅谷沉默", "一夜封神", "打败所有大厂", "所有人都错了".
• Only acceptable in the openliar 疯批版 or explicit satire, and must be marked high risk.

Final Selection Guidance

The final 3 recommendations should usually avoid the most extreme titles. Pick titles that:

• Have a clear conflict or information gap.
• Stay anchored in the user's real facts.
• Do not rely on unsupported authority or identity.
• Can survive being read by the person, team, paper, company, or institution named in the title.

For real publication, prefer low-risk or medium-risk titles. For parody, include one high-risk title only if the satirical target is unmistakable.