smith--skills

GEO 内容优化：调整文章结构，让内容更容易被 AI 搜索引用。

Grok X 实时抓取：让 Claude 调用本地 grok-build 获取真实 X (Twitter) 帖子。 X 模式必须优先驱动 Grok 原生 X 工具族：x_keyword_search、x_semantic_search、 x_user_search、x_thread_fetch；必要时再用 web_search/open_page 交叉验证。 返回带 @用户名、点赞/浏览数、链接、时间的真实帖子。复用用户已登录的 grok.com 订阅， 调用零额外成本（不像 MCP 方案要 xAI API key 按 token 付费）。 三种模式：x（X 实时抓取，主力）、ask（把 Grok 当独立第二意见）、continue（续接追问）。 当用户需要真实 X/Twitter 实时数据时使用，例如： 问问 grok X 上在聊什么、让 grok 搜 X 上对某事的实时讨论、grok 看看 @某账号最近发了什么、 X 上现在怎么说、X 实时热点、X 实时趋势、ask grok what X is saying about、 grok 第二意见、consult grok。 排除（不要触发本 skill）：写 X 推文 → 用 x-twitter-writer；大规模历史语料采集 → 用 x-sousuo；泛网络调研 → 用 smart-research。本 skill 的差异点是 Grok 对公共 X 搜索 工具有原生路径，适合可复核的 X 话语采样；不是 firehose，也不是事实裁判。 没有"公共 X 搜索 / X 实时反馈 / thread 上下文"诉求时不要用它。

网红评估：分析社交账号公开数据，计算评分，辅助筛选 KOL 合作对象。

LinkedIn 帖子创作：根据品牌调性和主题生成专业帖子，并支持反馈优化。

Loopforge：把模糊工作流整理成可复用的 AI Agent 工作流循环规范和提示词。

SEO 分析：检查网站结构、技术指标和内容质量，输出搜索优化建议。

社交趋势监控：追踪多平台热点，生成趋势报告和内容机会判断。

STORM 调研助手：用多视角证据分析选题、产品、工具或工作流是否值得推进。

AI 短视频创作：生成视频脚本、制作素材，并整理多平台发布流程。

病毒式帖子创作：生成高互动社交文案、配图方向和发布建议。

YouTube 视频分析：提取字幕或转录文本，输出摘要、观点和关键概念。

Z-Image 文生图：调用 ModelScope Z-Image-Turbo 生成多风格图片。

AI 可读性审计：检查网站是否适合大模型抓取、理解和引用，并给出优化建议。

Claude 无界面评审：用一次 `claude --print` 审查 plan、架构文档、用户文档或 work-log，并返回结构化报告。

冷邮件个性化：根据潜在客户信息生成定制主题行和邮件正文。

竞品价格监控：跟踪竞品定价页面，对比历史价格，并报告变化。

竞品全网调研：收集公司、产品、定价和评价信息，生成结构化分析报告。

电商客服助手：识别客户意图，处理订单查询、商品推荐、投诉和工单。

智能邮件助手：摘要邮件、判断优先级，并生成专业回复草稿。