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智能核保引擎，基于投保人信息自动评估风险等级，输出核保决定（标准体/次标体/拒保）、自动分级（优选/标准/加费/拒保）、保费调整系数及核保建议。
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SOC 직업 분류 기준
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| name | smart_underwriting |
| description | 智能核保引擎，基于投保人信息自动评估风险等级，输出核保决定（标准体/次标体/拒保）、自动分级（优选/标准/加费/拒保）、保费调整系数及核保建议。 |
| version | 1.0.0 |
| author | AlphaAgent |
| license | MIT |
| layer | L2 |
| capability_domain | ["C02","C05","C08"] |
| industry | financial |
| metadata | {"raw_title":"Smart Underwriting 智能核保引擎","auto_generated":true,"auto_generated_at":"2026-06-20"} |
智能核保引擎，基于投保人信息自动评估风险等级，输出核保决定（标准体/次标体/拒保）、自动分级（优选/标准/加费/拒保）、保费调整系数及核保建议。
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| age | int | 年龄（18-65） |
| occupation | str | 职业（企业主/公务员/程序员/建筑工人/矿工/医生等） |
| health_status | str | 健康状况（优秀/良好/一般/较差） |
| family_medical_history | str | 家族病史（无/心脑血管疾病/糖尿病/恶性肿瘤/多种） |
| annual_income | float | 年收入（万元） |
| coverage_amount | float | 保额需求（万元） |
| coverage_period | int | 保障期限（年） |
| product_type | str | 产品类型（寿险/重疾险/医疗险/意外险） |
| 职业类别 | 典型职业 | 风险系数 |
|---|---|---|
| 1类 | 办公室职员、公务员、教师 | 1.0 |
| 2类 | 销售、餐饮服务、农林牧渔 | 1.1 |
| 3类 | 司机、机械操作工、电工 | 1.2 |
| 4类 | 建筑工人、消防员、警察 | 1.5 |
| 5类 | 矿工、隧道工、爆破工 | 2.0 |
| 6类 | 高空作业、潜水员、特技演员 | 拒保 |
{
"underwriting_decision": "标准体|加费|除外|拒保",
"risk_level": "优选体|标准体|次标体|拒保体",
"premium_factor": 1.0,
"total_risk_score": 1.25,
"underwriting_notes": "核保建议说明",
"rejection_reasons": ["拒保原因列表"]
}
python3 scripts/underwriting_cli.py generate "智能核保 年龄45 职业企业主 健康良好 年收入100万 寿险500万 20年"
from smart_underwriting import SmartUnderwritingEngine
engine = SmartUnderwritingEngine()
result = engine.underwrite(
age=45,
occupation="企业主",
health_status="良好",
family_medical_history="无",
annual_income=100,
coverage_amount=500,
coverage_period=20,
product_type="寿险"
)
print(result)
调用 wecom_integration.py 生成飞书/企微卡片格式的核保报告。