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用于辅助撰写中文学术科研论文的完整技能。当用户提出论文方向、研究题目、想写一篇论文、需要帮助构建论文框架、完善论文逻辑、撰写摘要/引言/方法/实验/结论等章节时，必须触发此技能。即使用户只说"帮我写篇论文"、"我想研究这个方向"、"帮我确定题目"、"帮我写摘要"，也应触发。面向中文学术语境，特别适合工学、农学、计算机、信息技术等应用型方向的期刊或会议论文。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/zuoa/aj-skills --skill research-paper-writer명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
从项目文档、代码、Word/PPT、访谈或已有专利中提取证据，生成、审校和非破坏性修订中国发明专利技术交底书，重点覆盖软件、互联网、人工智能、大数据、区块链、物联网和网络安全方案。用于项目扫描、发明访谈、专利点挖掘、已有专利通俗解读与权利要求树、联网查找相似专利、单一文献特征对比、区别特征反向检索、创新点筛选、充分公开与支持性检查、脱敏、附图、Markdown/Word 交付及版本留痕；当用户提到专利交底书、发明专利稿、读专利、专利解读、查重、相似专利、专利挖掘、寻找创新点、新颖性或创造性、权利要求支撑、说明书补强、修改已有交底书、专利附图时，即使只要求其中一个环节也应使用。
撰写民主党派、政协、统战系统“社情民意信息”“信息专报”“参政议政信息”“建言材料”的技能。用户提到社情民意、民主党派建言、政协信息、信息稿、履职材料、问题建议稿，或只给出一个公共治理/民生/教育/医疗/科技/营商环境主题，希望你代写、补充调研、联网搜集资料、按报送层级筛题、生成初稿并多轮校验后定稿，或要求最终交付一个符合中国大陆机关公文常见版式的 `docx` 正式稿时，必须使用本技能。尤其在用户要求“像正式报送稿”“要最新政策和数据”“要按民主党派/政协写法”“要从党委政府决策视角提出问题和建议”“最后给我一个 Word 文档”时，必须调用本技能。
编写中国计算机软件著作权登记申请材料的技能。用户提供软件名称并要求生成软著、软件著作权、计算机软件著作权登记、操作手册、功能模块说明、界面原型图、HTML 原型、原型图片、源代码文档、代码 docx、申请表信息 txt 或完整申请材料时必须使用。按固定流程产出 01.spec/spec.md、02.modules/*.md、03.prototype.html 或 03.prototype.prompt、04.prototype/*.jpg、05.code/01-模块名称.txt 到 10-模块名称.txt、06.manual/*_操作手册.md/.docx、07.code.full/${SOFTWARE_NAME}_代码.docx、08.application-info/${SOFTWARE_NAME}_软著申请表信息.txt；原型图默认用 HTML+headless 浏览器截图，必须包含登录页、10 个模块首页，并覆盖 40%-60% 的功能点截图，优先覆盖复杂功能和数据图表功能。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | research-paper-writer |
| description | 用于辅助撰写中文学术科研论文的完整技能。当用户提出论文方向、研究题目、想写一篇论文、需要帮助构建论文框架、完善论文逻辑、撰写摘要/引言/方法/实验/结论等章节时，必须触发此技能。即使用户只说"帮我写篇论文"、"我想研究这个方向"、"帮我确定题目"、"帮我写摘要"，也应触发。面向中文学术语境，特别适合工学、农学、计算机、信息技术等应用型方向的期刊或会议论文。 |
本技能帮助用户从一个模糊的研究方向出发，逐步完成：题目精炼 → 框架构建 → 逐节撰写 → 去 AI 味润色。
使用前请先阅读：references/innovation-patterns.md（创新点类型参考）和 references/writing-templates.md（各章节写作模板）
用户给出的往往是一个宽泛方向，如"研究鹅的低产识别"。你的任务是把它缩窄到一个可执行的论文题目。
如果用户没有提供以下信息，逐一询问（不要一次问太多，优先问前两个）：
收集到足够信息后，按以下维度生成 3 个备选题目，并说明各自适用场景：
| 题目风格 | 模板结构 | 适用情形 |
|---|---|---|
| 方法型 | 基于[技术手段]的[对象][任务]方法研究 | 偏算法创新，投学术期刊 |
| 系统型 | [对象][任务]系统设计与实现 | 偏工程，投工程类期刊 |
| 模型型 | 融合[特征A]与[特征B]的[对象][任务]模型研究 | 强调模型构建，投AI/ML期刊 |
| 应用型 | 面向[场景]的[对象][任务]技术研究 | 强调落地价值，投应用类期刊 |
注意：题目里要包含"场景词"+"技术词"+"任务词"三个核心要素，避免太宽泛（不能只有"研究"二字结尾）。
这是论文能不能发表的核心。读取 references/innovation-patterns.md 了解创新点的五类组合模式，然后针对用户的方向：
从以下五类中，找出该研究能覆盖的 2-3 类，并给出具体说明：
论文不需要五类全占，通常 2-3 类组合就足够支撑一篇中文核心论文。
生成 3 句"现有不足"的标准叙述，句式模板如下：
现有[相关技术]多侧重于[局限方向]，在[本文场景]中存在[具体问题]，缺乏[本文能提供的]。
按"背景现象 → 研究问题 → 现有不足 → 本文方法 → 实验验证 → 结论贡献"六段式研究路线，生成完整大纲：
1. 引言
1.1 研究背景（现象驱动）
1.2 研究问题（痛点聚焦）
1.3 现有研究综述及不足
1.4 本文贡献（创新点列举）
2. 相关工作
2.1 [技术方向A]相关研究
2.2 [技术方向B]相关研究
2.3 现有方法局限性分析
3. 方法/模型设计（核心章节）
3.1 整体框架设计
3.2 [子模块1]设计
3.3 [子模块2]设计
3.4 [融合/决策]机制
4. 实验与结果分析
4.1 实验数据集与环境
4.2 评价指标
4.3 对比实验
4.4 消融实验（如有）
4.5 结果分析与讨论
5. 结论
5.1 研究总结
5.2 局限性与未来工作
读取 references/writing-templates.md 获取各章节的具体写法模板和句式库。
① 方法章节 → ② 实验章节 → ③ 结果分析 → ④ 引言与相关工作 → ⑤ 摘要与结论
这个顺序的逻辑：先把你"到底做了什么"写清楚，再反过来包装意义。
这是最容易被忽视但极其重要的环节。撰写内容后，必须主动对输出进行反检查。
| AI 写法 | 人类写法替换 |
|---|---|
| "综上所述，本文提出……" | 直接陈述结论 |
| "值得注意的是" | 删掉，直接说 |
| "本文旨在……" | "本文针对……问题，提出……" |
| 结构过于整齐的三点排比 | 用转折句、递进句替代 |
| 每段开头都是主题句 | 允许从现象或数据切入 |
| 大量"首先……其次……最后" | 改用逻辑连接词："在此基础上"、"进一步地" |
| 句位 | 内容 | 示例 |
|---|---|---|
| 第1句 | 背景 + 核心问题 | 规模化养殖中，低产个体识别依赖人工经验，效率低且误判率高 |
| 第2句 | 本文方法 | 本文提出…… |
| 第3句 | 实验结果（有数字） | 实验表明，与基线方法相比，准确率提升 X 个百分点 |
| 第4句 | 研究价值 | 研究结果可为……提供技术参考 |
摘要第一句不要以"随着……的快速发展"开头，这是最典型的 AI 摘要特征，直接从问题或数据切入更自然。