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用于辅助撰写中文学术科研论文的完整技能。当用户提出论文方向、研究题目、想写一篇论文、需要帮助构建论文框架、完善论文逻辑、撰写摘要/引言/方法/实验/结论等章节时，必须触发此技能。即使用户只说"帮我写篇论文"、"我想研究这个方向"、"帮我确定题目"、"帮我写摘要"，也应触发。面向中文学术语境，特别适合工学、农学、计算机、信息技术等应用型方向的期刊或会议论文。
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基于 SOC 职业分类
生成、审校和优化中国发明专利技术交底书，重点覆盖软件、互联网、人工智能、大数据、区块链、物联网和网络安全方案。用于专利点挖掘、技术方案补全、现有技术检索与区别特征分析、充分公开检查、发明名称优化、附图规划及 Word 交付；当用户提到专利交底书、发明专利稿、专利挖掘、新颖性或创造性、权利要求支撑、说明书补强、专利附图时，即使只要求其中一个环节也应使用。
编写中国计算机软件著作权登记申请材料的技能。用户提供软件名称并要求生成软著、软件著作权、计算机软件著作权登记、操作手册、功能模块说明、界面原型图、HTML 原型、原型图片、源代码文档、代码 docx、申请表信息 txt 或完整申请材料时必须使用。按固定流程产出 01.spec/spec.md、02.modules/*.md、03.prototype.html 或 03.prototype.prompt、04.prototype/*.jpg、05.code/01-模块名称.txt 到 10-模块名称.txt、06.manual/*_操作手册.md/.docx、07.code.full/${SOFTWARE_NAME}_代码.docx、08.application-info/${SOFTWARE_NAME}_软著申请表信息.txt；原型图默认用 HTML+headless 浏览器截图，必须包含登录页、10 个模块首页，并覆盖 40%-60% 的功能点截图，优先覆盖复杂功能和数据图表功能。
生成周报/月报的 skill。当用户提供本期各部门总结文件夹、规划文件和上期总结文件，需要生成整体汇报报告时使用；如果用户只给出报告周期，例如“生成202605周报/月报”，应优先扫描运行目录下是否存在同名或匹配周期的子目录作为文档目录。支持目标偏差分析、上期遗留事项跟踪、下期计划汇总、风险提示，并把未说明进展或需确认的内容单独生成一份人工补充清单。主报告不标注来源，输出风格客观简洁，面向老板和经营团队。触发词包括：周报、月报、汇报、总结报告、偏差分析、经营汇报、部门总结、生成报告。
撰写区域发展规划、地方专项规划、“十五五”规划文本与配套材料的技能。用户提到区域发展规划、地方专项规划、某市/某区/某园区发展规划、科技/产业/教育/交通/文旅/养老/数字化等领域五年规划、规划纲要、规划文本、规划编制说明、指标体系、重大项目清单、实施保障、征求意见稿、专家论证稿时必须使用本技能。支持自动区分“区域规划”与“专项规划”，联网检索上位规划、最新政策、统计数据和同类地区实践，生成正式规划文本、指标表、项目清单、实施矩阵和自检稿。若任务本质是企业战略、商业计划书、招商文案或国土空间规划，则不使用本技能。
撰写民主党派、政协、统战系统“社情民意信息”“信息专报”“参政议政信息”“建言材料”的技能。用户提到社情民意、民主党派建言、政协信息、信息稿、履职材料、问题建议稿，或只给出一个公共治理/民生/教育/医疗/科技/营商环境主题，希望你代写、补充调研、联网搜集资料、按报送层级筛题、生成初稿并多轮校验后定稿，或要求最终交付一个符合中国大陆机关公文常见版式的 `docx` 正式稿时，必须使用本技能。尤其在用户要求“像正式报送稿”“要最新政策和数据”“要按民主党派/政协写法”“要从党委政府决策视角提出问题和建议”“最后给我一个 Word 文档”时，必须调用本技能。
Extracts activity information from WeChat article feeds, lets the model judge whether each article is truly an activity by reading the article semantics, writes raw/activity/structured JSON files, renders reviewable Markdown plus push-ready text, and sends updates to WeCom internal groups via webhook robots. Use this skill whenever the user mentions 公众号 feeds, 活动提取, 活动报名信息, 企业微信群推送, webhook 推送, feed-to-activity workflows, or wants a repeatable bash/curl pipeline that reads feeds.md and emits raw.json / activity.json / activity-structured.json / activity-structured.md / activity-push.txt.
| name | research-paper-writer |
| description | 用于辅助撰写中文学术科研论文的完整技能。当用户提出论文方向、研究题目、想写一篇论文、需要帮助构建论文框架、完善论文逻辑、撰写摘要/引言/方法/实验/结论等章节时，必须触发此技能。即使用户只说"帮我写篇论文"、"我想研究这个方向"、"帮我确定题目"、"帮我写摘要"，也应触发。面向中文学术语境，特别适合工学、农学、计算机、信息技术等应用型方向的期刊或会议论文。 |
本技能帮助用户从一个模糊的研究方向出发，逐步完成：题目精炼 → 框架构建 → 逐节撰写 → 去 AI 味润色。
使用前请先阅读：references/innovation-patterns.md（创新点类型参考）和 references/writing-templates.md（各章节写作模板）
用户给出的往往是一个宽泛方向，如"研究鹅的低产识别"。你的任务是把它缩窄到一个可执行的论文题目。
如果用户没有提供以下信息，逐一询问（不要一次问太多，优先问前两个）：
收集到足够信息后，按以下维度生成 3 个备选题目，并说明各自适用场景：
| 题目风格 | 模板结构 | 适用情形 |
|---|---|---|
| 方法型 | 基于[技术手段]的[对象][任务]方法研究 | 偏算法创新，投学术期刊 |
| 系统型 | [对象][任务]系统设计与实现 | 偏工程，投工程类期刊 |
| 模型型 | 融合[特征A]与[特征B]的[对象][任务]模型研究 | 强调模型构建，投AI/ML期刊 |
| 应用型 | 面向[场景]的[对象][任务]技术研究 | 强调落地价值，投应用类期刊 |
注意：题目里要包含"场景词"+"技术词"+"任务词"三个核心要素，避免太宽泛（不能只有"研究"二字结尾）。
这是论文能不能发表的核心。读取 references/innovation-patterns.md 了解创新点的五类组合模式，然后针对用户的方向：
从以下五类中，找出该研究能覆盖的 2-3 类，并给出具体说明：
论文不需要五类全占，通常 2-3 类组合就足够支撑一篇中文核心论文。
生成 3 句"现有不足"的标准叙述，句式模板如下：
现有[相关技术]多侧重于[局限方向]，在[本文场景]中存在[具体问题]，缺乏[本文能提供的]。
按"背景现象 → 研究问题 → 现有不足 → 本文方法 → 实验验证 → 结论贡献"六段式研究路线，生成完整大纲：
1. 引言
1.1 研究背景（现象驱动）
1.2 研究问题（痛点聚焦）
1.3 现有研究综述及不足
1.4 本文贡献（创新点列举）
2. 相关工作
2.1 [技术方向A]相关研究
2.2 [技术方向B]相关研究
2.3 现有方法局限性分析
3. 方法/模型设计（核心章节）
3.1 整体框架设计
3.2 [子模块1]设计
3.3 [子模块2]设计
3.4 [融合/决策]机制
4. 实验与结果分析
4.1 实验数据集与环境
4.2 评价指标
4.3 对比实验
4.4 消融实验（如有）
4.5 结果分析与讨论
5. 结论
5.1 研究总结
5.2 局限性与未来工作
读取 references/writing-templates.md 获取各章节的具体写法模板和句式库。
① 方法章节 → ② 实验章节 → ③ 结果分析 → ④ 引言与相关工作 → ⑤ 摘要与结论
这个顺序的逻辑：先把你"到底做了什么"写清楚，再反过来包装意义。
这是最容易被忽视但极其重要的环节。撰写内容后，必须主动对输出进行反检查。
| AI 写法 | 人类写法替换 |
|---|---|
| "综上所述，本文提出……" | 直接陈述结论 |
| "值得注意的是" | 删掉，直接说 |
| "本文旨在……" | "本文针对……问题，提出……" |
| 结构过于整齐的三点排比 | 用转折句、递进句替代 |
| 每段开头都是主题句 | 允许从现象或数据切入 |
| 大量"首先……其次……最后" | 改用逻辑连接词："在此基础上"、"进一步地" |
| 句位 | 内容 | 示例 |
|---|---|---|
| 第1句 | 背景 + 核心问题 | 规模化养殖中，低产个体识别依赖人工经验，效率低且误判率高 |
| 第2句 | 本文方法 | 本文提出…… |
| 第3句 | 实验结果（有数字） | 实验表明，与基线方法相比，准确率提升 X 个百分点 |
| 第4句 | 研究价值 | 研究结果可为……提供技术参考 |
摘要第一句不要以"随着……的快速发展"开头，这是最典型的 AI 摘要特征，直接从问题或数据切入更自然。