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dar-seguimiento-a-mis-metas

Mira dónde estás realmente parado con tus metas sin tener que armarlo a mano. Actualizo el valor actual de cada métrica de meta desde tu rastreador de metas conectado, la clasifico como en curso, en riesgo o fuera de curso frente a la curva de cumplimiento esperada, y muestro las causas raíz probables a partir de decisiones y prioridades vinculadas. Ejecútalo cada semana o cuando alguien te pregunte cómo va el trimestre.

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Informações da origem

Repositório
gethouston/houston
Última atividade na origem
16 de setembro de 2026 às 16:49
Idioma detectado do SKILL.md
espanhol
Estrelas
114
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dar-seguimiento-a-mis-metas
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Dar seguimiento a mis metas
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Mira dónde estás realmente parado con tus metas sin tener que armarlo a mano. Actualizo el valor actual de cada métrica de meta desde tu rastreador de metas conectado, la clasifico como en curso, en riesgo o fuera de curso frente a la curva de cumplimiento esperada, y muestro las causas raíz probables a partir de decisiones y prioridades vinculadas. Ejecútalo cada semana o cuando alguien te pregunte cómo va el trimestre.
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Operaciones
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["googlesheets","notion","airtable","linear","linkedin"]
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# Dar seguimiento a mis metas ## Cuándo usarla - El usuario pregunta por el estado de las metas, quiere una actualización o pregunta "qué está fuera de curso". - Cadencia semanal / trimestral, si la última captura en `goal-history.json` tiene más de 10 días. - Inicio de un nuevo trimestre, para restablecer la línea base. - Invocada implícitamente por `prep-an-investor-package` cuando la última captura está desactualizada. ## Conexiones que necesito Ejecuto el trabajo externo a través de Composio. Antes de correr esta habilidad verifico que las categorías de abajo estén vinculadas. Si falta alguna, nombro la categoría, te pido conectarla desde la pestaña de Integraciones y me detengo. - **Rastreador de metas** (Notion, Airtable, Google Sheets, Linear) - Requerido si tus metas viven en alguno de estos. Extrae los últimos valores actuales por métrica de meta. - **Almacén / fuente de datos** - Opcional. Si una métrica de meta corresponde a una métrica rastreada, leo el último valor desde ahí para mantener la consistencia. Si tus metas viven en una herramienta conectable pero no hay nada conectado, me detengo y te pido conectar tu rastreador de metas primero. ## Información que necesito Primero leo tu contexto operativo. Por cada campo requerido que falte hago UNA pregunta en lenguaje sencillo (mejor modalidad: app conectada > archivo adjunto > URL > pegar) y espero. - **Tus metas** - Requerido. Por qué lo necesito: actualizo metas existentes, no las invento. Si falta, pregunto: "¿Dónde viven tus metas? Lo mejor es conectar la herramienta donde las rastreas. Si no, adjunta el documento o pégalas y capturo la estructura." - **Prioridades activas** - Requerido. Por qué lo necesito: alimenta la atribución de 'causa raíz probable' para las métricas de meta fuera de curso. Si falta, pregunto: "¿Cuáles son las 2 o 3 cosas que la empresa está empujando este trimestre?" - **Responsables de las métricas de meta** - Opcional. Por qué lo necesito: cuando no puedo leer un número desde una fuente conectada, te digo a qué responsable escribirle. Si no lo tienes, sigo adelante con TBD y pregunto antes de inventar. - **Curva de cumplimiento** - Opcional. Por qué lo necesito: las métricas de meta cargadas al inicio y las cargadas al final se clasifican distinto a mitad de trimestre. Si no la tienes, sigo adelante con TBD usando una curva lineal por defecto. ## Pasos <!-- houston-workflow:v1 --> 1. **Leer `context/operations-context.md`.** Si falta o está vacío, detenerse y pedirte que ejecutes `set-up-my-ops-info` primero. Las prioridades activas alimentan la atribución de "causa raíz probable" para las métricas de meta fuera de curso. 2. **Leer `config/goals.json`.** Si falta o está vacío, hacer UNA pregunta dirigida: *"Aún no hay metas, lo mejor: si el rastreador de metas está conectado vía Composio, señálamelo y extraigo el estado actual. Si no, pega o adjunta el documento de metas. Si todavía no tienes metas, está bien, dilo y te ayudo a redactar un conjunto inicial."* Escribir y continuar. 3. **Por cada objetivo, actualizar el valor actual de cada métrica de meta.** En orden de preferencia: - **Rastreador de metas conectado vía Composio** - `composio search goal` (o la categoría que el usuario nombró durante el onboarding). Extraer el último `current` por métrica de meta. - **Traspaso desde el seguimiento de métricas** - si la métrica de meta corresponde a una métrica rastreada en este agente, citar el slug de la consulta y leer el último valor desde `metrics-daily.json`. Mantiene los números consistentes entre agentes. - **Preguntar al responsable** - si ninguna opción está disponible, decirte a qué responsables escribirles y detenerse antes de inventar números. 4. **Capturar en `goal-history.json`.** Agregar un registro por objetivo (o por métrica de meta si el responsable actualiza a ese nivel) con `{ objectiveId, date, goalMetrics: [{ id, value, state }], state, createdAt }`. La fecha es hoy (YYYY-MM-DD). 5. **Clasificar cada métrica de meta contra su objetivo.** Tomar la curva de cumplimiento esperada del registro de la métrica de meta (`linear` por defecto salvo que el usuario haya declarado carga al inicio o al final durante el onboarding o en una actualización previa). Para el punto de hoy en el período: - `on-track` - `current / target` ≥ `expected-for-this-point`. - `at-risk` - dentro de 20 puntos porcentuales de lo esperado pero por debajo. - `off-track` - más de 20 puntos porcentuales por debajo de lo esperado. El umbral de 20 pp = valor por defecto documentado; el usuario puede anularlo por métrica de meta en `config/goals.json`. 6. **Consolidar los estados de las métricas de meta en el estado del objetivo.** Si alguna métrica de meta está `off-track`, el objetivo queda `off-track`. Si alguna está `at-risk` y ninguna `off-track`, el objetivo queda `at-risk`. Si no, `on-track`. Actualizar `config/goals.json` con el nuevo estado + valores `current` frescos. 7. **Adjuntar códigos de razón desde las decisiones vinculadas.** Por cada métrica de meta en riesgo / fuera de curso: - Escanear `decisions.json` en busca de decisiones donde `linkedInitiativeSlugs` incluya el mismo slug que la métrica de meta referencia (si hay), una decisión pendiente reciente sobre una iniciativa vinculada = causa probable. - Revisar las prioridades del contexto operativo, si la métrica de meta está atada a una prioridad inactiva, hacerlo visible. - Registrar la razón en el campo `reason` de la métrica de meta en `config/goals.json`. 8. **Reportar en el chat.** ``` Goal refresh - {YYYY-MM-DD} On-track: {N} | At-risk: {N} | Off-track: {N} Off-track: - {objective} - {goal metric}: {current}/{target} {unit} ({% attained}). Likely cause: {linked decision slug or priority note}. At-risk: - ... (Full history in `goal-history.json`.) ``` 9. **Sugerencia de traspaso.** Si algo pasó a fuera de curso en este ciclo, ofrecer: "¿Quieres que ejecute `find-my-bottlenecks` para ver si el patrón cruza varias metas? ¿O me pasas la métrica de meta fuera de curso para recordarle al responsable?" 10. **Agregar a `outputs.json`** con `type: "goal-snapshot"`, estado "ready". ## Salidas - `goal-history.json` con registros agregados - `config/goals.json` actualizado (valores actuales frescos + estado por objetivo + razón por métrica de meta para en riesgo / fuera de curso) - Agrega a `outputs.json` con `type: "goal-snapshot"`. ## Lo que nunca hago - **Inventar el valor de una métrica de meta** - si no hay fuente disponible, me detengo y te digo a qué responsables escribirles. - **Codificar el umbral de riesgo en duro** - 20 pp = valor por defecto documentado; las anulaciones por métrica de meta viven en `config/goals.json`. - **Modificar definiciones de metas en silencio** - si el usuario agrega un nuevo objetivo por chat, confirmo la forma antes de escribir.
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