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客户档案生成器 - 创建360度客户视图，包括购买历史、行为分析、偏好洞察和时间线追踪
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
A/B 测试设计器 - 设计产品页面 A/B 测试，包括样本量计算、统计显著性分析和结果解读
高级客户细分 - RFM 分析、客户生命周期价值(CLV)计算、行为细分和个性化营销建议
高级财务分析器 - P&L报表、现金流预测、部门/产品线盈利分析、财务比率分析、预算vs实际对比、财务仪表板、合规报告
异常检测器 - 销售异常检测、流量异常、转化率异常、库存异常、原因分析、告警设置、自动通知
API 集成连接器 - 指导电商 API 集成，包括 Shopify API、ERP/CRM 集成和 Webhook 配置
归因分析器 - 多触点归因模型分析，归因价值分配，渠道贡献度分析，转化路径分析
| name | customer-profile-builder |
| description | 客户档案生成器 - 创建360度客户视图，包括购买历史、行为分析、偏好洞察和时间线追踪 |
| version | 1.0.0 |
| author | Shopilot |
| argument-hint | <customer-id> [time-range] |
| disable-model-invocation | false |
| user-invocable | true |
构建完整的360度客户视图，深度洞察客户行为与偏好
客户档案生成器帮助商家全面了解每个客户，从多维度收集和分析客户数据，构建完整的客户画像，支持精准营销和个性化服务。
客户档案维度:
├─ 基础信息
│ ├─ 姓名、邮箱、电话
│ ├─ 注册时间、来源渠道
│ ├─ 地理位置和时区
│ └─ 账户状态和会员等级
│
├─ 购买行为
│ ├─ 订单总数和总金额
│ ├─ 平均订单价值 (AOV)
│ ├─ 购买频率和周期
│ ├─ 最后购买时间
│ └─ 购买渠道分布
│
├─ 产品偏好
│ ├─ 偏好品类分析
│ ├─ 品牌忠诚度
│ ├─ 价格敏感度
│ ├─ 尺寸/颜色偏好
│ └─ 交叉购买潜力
│
├─ 互动记录
│ ├─ 网站浏览行为
│ ├─ 邮件打开/点击率
│ ├─ 客服咨询记录
│ ├─ 社交媒体互动
│ └─ 评价和反馈
│
└─ 价值指标
├─ 客户生命周期价值 (CLV)
├─ RFM 分数
├─ 健康度评分
├─ 流失风险
└─ 推荐潜力
行为标签:
- 高价值客户: 总消费 > $X
- 频繁购买者: 订单数 > Y
- 晨间购物者: 6-12点下单 > 60%
- 价格敏感: 只买打折商品
- 全价买家: 很少使用折扣
- 多品类购买者: 购买 >3 个品类
- 季节性买家: 特定时期集中购买
偏好标签:
- 品类粉丝: 某品类购买占比 > 70%
- 新品追求者: 经常购买新品
- 促销敏感: 促销期转化率 > 平均
- 特定品牌偏好: 某品牌购买占比 > 50%
生命周期标签:
- 新客户: 注册 < 30天
- 活跃客户: 30天内购买
- 沉睡客户: 30-90天未购买
- 流失客户: >90天未购买
- VIP客户: 符合VIP标准
自定义标签:
- 客户备注
- 特殊需求
- 重要事件
- 客服标签
- 营销细分
# 偏好分析示例
购买模式分析:
- 品类偏好排序
- 品牌忠诚度评分
- 价格带分布
- 尺寸/颜色/规格偏好
- 购买时机偏好
行为模式识别:
- 浏览-购买转化路径
- 购物车放弃点分析
- 复购周期预测
- 促销响应度
- 渠道偏好
价格敏感度分级:
├─ 价格不敏感: 全价购买率 > 80%
├─ 轻度敏感: 全价购买率 50-80%
├─ 中度敏感: 全价购买率 20-50%
└─ 高度敏感: 全价购买率 < 20%
促销响应度:
├─ 促销敏感型: 促销期订单占比 > 70%
├─ 平衡型: 促销期订单占比 30-70%
└─ 促销不敏感: 促销期订单占比 < 30%
客户旅程事件:
账户相关:
- 注册时间
- 首次购买
- 会员升级
- 账户暂停/激活
购买相关:
- 每笔订单详情
- 退款/换货记录
- 购物车放弃
- 意向但未购
互动相关:
- 邮件营销互动
- 客服咨询记录
- 评价/反馈
- 社交媒体提及
营销相关:
- 参与的活动
- 使用的优惠码
- 推荐新客户
- 赠品接受
时间轴视图:
[注册] → [首购] → [复购] → [升级VIP] → [流失预警]
事件密度分析:
├─ 购买高峰期识别
├─ 互动活跃期
├─ 沉默周期
└─ 重新激活点
支持格式:
PDF报告:
- 完整客户档案
- 可视化图表
- 管理层汇报
CSV数据:
- 批量导出
- 数据分析
- 系统导入
API接口:
- 实时数据访问
- 系统集成
- 自动化流程
访问控制:
├─ 完全访问: 客服、销售
├─ 限制访问: 市场、运营
├─ 只读访问: 分析、报表
└─ 敏感信息: 仅管理层
数据脱敏:
- 隐藏部分个人信息
- 聚合数据展示
- 访问日志记录
客服查看客户档案:
1. 快速识别客户等级 (VIP/普通)
2. 查看历史订单和问题
3. 了解产品偏好
4. 提供个性化建议
5. 记录互动到时间线
营销细分:
1. 筛选高价值客户
2. 分析品类偏好
3. 设计个性化推荐
4. 选择最佳渠道
5. 追踪响应效果
流失风险管理:
1. 监控客户活跃度
2. 识别风险信号
3. 计算流失概率
4. 触发挽回流程
5. 追踪挽回效果
健康度计算 (0-100):
购买活跃度 (30分):
最近购买: 30分 (7天内)
7-30天: 20分
30-90天: 10分
>90天: 0分
互动频率 (20分):
高频互动: 20分
中频互动: 10分
低频互动: 5分
无互动: 0分
价值贡献 (30分):
高价值: 30分
中等价值: 20分
低价值: 10分
成长潜力 (20分):
上升中: 20分
稳定: 10分
下降: 5分
风险等级:
├─ 高风险 (>70%): 需要立即干预
├─ 中风险 (40-70%): 需要关注
├─ 低风险 (20-40%): 保持联系
└─ 安全 (<20%): 正常维护
风险指标:
- 购买周期延长
- 互动频率下降
- 投诉/负面反馈
- 竞品购买迹象
- 优惠券使用减少
/vip-customer-manager - VIP客户管理/advanced-customer-segmentation - 高级客户细分/customer-health-score - 客户健康度评分/churn-predictor - 流失预测/email-sequence - 个性化邮件营销Build deeper customer relationships! 🎯
版本: 1.0.0 更新: 2026-04-12 作者: Shopilot Team