context-budget

name	context-budget
description	审核OpenAI Codex上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件，并提供优先的令牌节省建议。
origin	ecc

上下文预算

分析 OpenAI Codex 会话中每个已加载组件的令牌开销，并提供可操作的优化建议以回收上下文空间。

使用时机

• 会话性能感觉迟缓或输出质量下降
• 你最近添加了许多技能、代理或 MCP 服务器
• 你想知道实际有多少上下文余量
• 计划添加更多组件，需要知道是否有空间
• 运行 /context-budget 命令（本技能为其提供支持）

工作原理

阶段 1：清单

扫描所有组件目录并估算令牌消耗：

代理 (agents/*.md)

• 统计每个文件的行数和令牌数（单词数 × 1.3）
• 提取 description 前言长度
• 标记：文件 >200 行（繁重），描述 >30 词（臃肿的前言）

技能 (skills/*/SKILL.md)

• 统计 SKILL.md 的令牌数
• 标记：文件 >400 行
• 检查 .agents/skills/ 中的重复副本 — 跳过相同副本以避免重复计数

规则 (rules/**/*.md)

• 统计每个文件的令牌数
• 标记：文件 >100 行
• 检测同一语言模块中规则文件之间的内容重叠

MCP 服务器 (.mcp.json 或活动的 MCP 配置)

• 统计配置的服务器数量和工具总数
• 估算模式开销约为每个工具 500 令牌
• 标记：工具数 >20 的服务器，包装简单 CLI 命令的服务器 (gh, git, npm, supabase, vercel)

CODEX.md（项目级 + 用户级）

• 统计 CODEX.md 链中每个文件的令牌数
• 标记：合并总数 >300 行

阶段 2：分类

将每个组件归入一个类别：

类别	标准	操作
始终需要	在 CODEX.md 中被引用，支持活动命令，或匹配当前项目类型	保留
有时需要	特定领域（例如语言模式），未在 CODEX.md 中引用	考虑按需激活
很少需要	无命令引用，内容重叠，或无明显的项目匹配	移除或延迟加载

阶段 3：检测问题

识别以下问题模式：

• 臃肿的代理描述 — 前言中描述 >30 词，会在每次任务工具调用时加载
• 繁重的代理 — 文件 >200 行，每次生成时都会增加任务工具的上下文
• 冗余组件 — 重复代理逻辑的技能，重复 CODEX.md 的规则
• MCP 超额订阅 — >10 个服务器，或包装了可免费使用的 CLI 工具的服务器
• CODEX.md 臃肿 — 冗长的解释、过时的部分、本应成为规则的指令

阶段 4：报告

生成上下文预算报告：

上下文预算报告
═══════════════════════════════════════

总预估开销：约 XX,XXX 个词元
上下文模型：Codex Standard (200K 窗口)
有效可用上下文：约 XXX,XXX 个词元 (XX%)

组件细分：
┌─────────────────┬────────┬───────────┐
│ 组件            │ 数量   │ 词元数    │
├─────────────────┼────────┼───────────┤
│ Agents          │ N      │ ~X,XXX    │
│ Skills          │ N      │ ~X,XXX    │
│ Rules           │ N      │ ~X,XXX    │
│ MCP tools       │ N      │ ~XX,XXX   │
│ CODEX.md       │ N      │ ~X,XXX    │
└─────────────────┴────────┴───────────┘

WARNING: 发现的问题 (N)：
[按可节省词元数排序]

前 3 项优化建议：
1. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
2. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
3. [action] → 节省约 X,XXX 个词元

潜在节省空间：约 XX,XXX 个词元 (占当前开销的 XX%)

在详细模式下，额外输出每个文件的令牌计数、最繁重文件的行级细分、重叠组件之间的具体冗余行，以及 MCP 工具列表和每个工具模式大小的估算。

示例

基本审计

/context-budget
技能：扫描设置 → 16个代理（12,400个令牌），28个技能（6,200），87个MCP工具（43,500），2个CODEX.md（1,200）
       标记：3个重型代理，14个MCP服务器（3个可替换为CLI）
       最高节省：移除3个MCP服务器 → -27,500个令牌（减少47%开销）

详细模式

/context-budget --verbose
技能：完整报告 + 按文件细目显示 planner.md（213 行，1,840 个令牌），
       MCP 工具列表及每个工具的大小，重复规则行并排显示

扩容前检查

User: 我想再添加5个MCP服务器，有空间吗？
Skill: 当前开销33% → 添加5个服务器（约50个工具）会增加约25,000个tokens → 开销将升至45%
       建议：先移除2个可用CLI替代的服务器以保持在40%以下

最佳实践

• 令牌估算：对散文使用 words × 1.3，对代码密集型文件使用 chars / 4
• MCP 是最大的杠杆：每个工具模式约消耗 500 令牌；一个 30 个工具的服务器开销超过你所有技能的总和
• 代理描述始终加载：即使代理从未被调用，其描述字段也存在于每个任务工具上下文中
• 详细模式用于调试：需要精确定位导致开销的确切文件时使用，而非用于常规审计
• 变更后审计：添加任何代理、技能或 MCP 服务器后运行，以便及早发现增量