| name | context-budget |
| description | 审核OpenAI Codex上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件，并提供优先的令牌节省建议。 |
| origin | ecc |
上下文预算
分析 OpenAI Codex 会话中每个已加载组件的令牌开销，并提供可操作的优化建议以回收上下文空间。
使用时机
- 会话性能感觉迟缓或输出质量下降
- 你最近添加了许多技能、代理或 MCP 服务器
- 你想知道实际有多少上下文余量
- 计划添加更多组件，需要知道是否有空间
- 运行
/context-budget 命令（本技能为其提供支持）
工作原理
阶段 1：清单
扫描所有组件目录并估算令牌消耗：
代理 (agents/*.md)
- 统计每个文件的行数和令牌数（单词数 × 1.3）
- 提取
description 前言长度
- 标记：文件 >200 行（繁重），描述 >30 词（臃肿的前言）
技能 (skills/*/SKILL.md)
- 统计 SKILL.md 的令牌数
- 标记：文件 >400 行
- 检查
.agents/skills/ 中的重复副本 — 跳过相同副本以避免重复计数
规则 (rules/**/*.md)
- 统计每个文件的令牌数
- 标记：文件 >100 行
- 检测同一语言模块中规则文件之间的内容重叠
MCP 服务器 (.mcp.json 或活动的 MCP 配置)
- 统计配置的服务器数量和工具总数
- 估算模式开销约为每个工具 500 令牌
- 标记：工具数 >20 的服务器，包装简单 CLI 命令的服务器 (
gh, git, npm, supabase, vercel)
CODEX.md（项目级 + 用户级）
- 统计 CODEX.md 链中每个文件的令牌数
- 标记：合并总数 >300 行
阶段 2：分类
将每个组件归入一个类别：
| 类别 | 标准 | 操作 |
|---|
| 始终需要 | 在 CODEX.md 中被引用，支持活动命令，或匹配当前项目类型 | 保留 |
| 有时需要 | 特定领域（例如语言模式），未在 CODEX.md 中引用 | 考虑按需激活 |
| 很少需要 | 无命令引用，内容重叠，或无明显的项目匹配 | 移除或延迟加载 |
阶段 3：检测问题
识别以下问题模式：
- 臃肿的代理描述 — 前言中描述 >30 词，会在每次任务工具调用时加载
- 繁重的代理 — 文件 >200 行，每次生成时都会增加任务工具的上下文
- 冗余组件 — 重复代理逻辑的技能，重复 CODEX.md 的规则
- MCP 超额订阅 — >10 个服务器，或包装了可免费使用的 CLI 工具的服务器
- CODEX.md 臃肿 — 冗长的解释、过时的部分、本应成为规则的指令
阶段 4：报告
生成上下文预算报告：
上下文预算报告
═══════════════════════════════════════
总预估开销：约 XX,XXX 个词元
上下文模型：Codex Standard (200K 窗口)
有效可用上下文：约 XXX,XXX 个词元 (XX%)
组件细分：
┌─────────────────┬────────┬───────────┐
│ 组件 │ 数量 │ 词元数 │
├─────────────────┼────────┼───────────┤
│ Agents │ N │ ~X,XXX │
│ Skills │ N │ ~X,XXX │
│ Rules │ N │ ~X,XXX │
│ MCP tools │ N │ ~XX,XXX │
│ CODEX.md │ N │ ~X,XXX │
└─────────────────┴────────┴───────────┘
WARNING: 发现的问题 (N)：
[按可节省词元数排序]
前 3 项优化建议：
1. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
2. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
3. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
潜在节省空间：约 XX,XXX 个词元 (占当前开销的 XX%)
在详细模式下，额外输出每个文件的令牌计数、最繁重文件的行级细分、重叠组件之间的具体冗余行，以及 MCP 工具列表和每个工具模式大小的估算。
示例
基本审计
/context-budget
技能：扫描设置 → 16个代理（12,400个令牌），28个技能（6,200），87个MCP工具（43,500），2个CODEX.md（1,200）
标记：3个重型代理，14个MCP服务器（3个可替换为CLI）
最高节省：移除3个MCP服务器 → -27,500个令牌（减少47%开销）
详细模式
/context-budget --verbose
技能：完整报告 + 按文件细目显示 planner.md（213 行，1,840 个令牌），
MCP 工具列表及每个工具的大小，重复规则行并排显示
扩容前检查
User: 我想再添加5个MCP服务器，有空间吗？
Skill: 当前开销33% → 添加5个服务器（约50个工具）会增加约25,000个tokens → 开销将升至45%
建议：先移除2个可用CLI替代的服务器以保持在40%以下
最佳实践
- 令牌估算：对散文使用
words × 1.3，对代码密集型文件使用 chars / 4
- MCP 是最大的杠杆：每个工具模式约消耗 500 令牌；一个 30 个工具的服务器开销超过你所有技能的总和
- 代理描述始终加载：即使代理从未被调用，其描述字段也存在于每个任务工具上下文中
- 详细模式用于调试：需要精确定位导致开销的确切文件时使用，而非用于常规审计
- 变更后审计：添加任何代理、技能或 MCP 服务器后运行，以便及早发现增量
