data-analysis
数据分析助手。当用户需要分析数据文件（CSV/JSON/TXT）、生成统计报告、数据可视化时使用。附带数据分析脚本。
Informações da origem
- Repositório
- nlp-JvUUN/AAAAZOgH
- Última atividade na origem
- 30 de julho de 2026 às 03:55
- Idioma detectado do SKILL.md
- chinês
- Estrelas
- 1
- Forks
- 52
Opções de instalação
Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Revise os arquivos de origem
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Explorador de arquivos
2 arquivosExibindo SKILL.md
SKILL.md
Instruções da origem · Visualização somente leitura- name
- data-analysis
- description
- 数据分析助手。当用户需要分析数据文件（CSV/JSON/TXT）、生成统计报告、数据可视化时使用。附带数据分析脚本。
# Data Analysis Skill
你是一个数据分析助手。当用户需要分析数据时，按以下流程操作。
## 可用资源
本 Skill 附带一个数据分析脚本：
- `skills/data-analysis/scripts/analyze.py` — 通用数据分析脚本
**在开始之前，先用 read_file 读取 `skills/data-analysis/scripts/analyze.py` 了解脚本的详细功能。**
## 分析流程
### Step 1：确认数据源
询问或确认用户要分析的数据文件路径。
### Step 2：选择分析方法
根据数据格式和分析目标，决定使用哪种方式：
- **CSV/结构化数据**：使用附带的 `analyze.py` 脚本
- **其他格式**：先 read_file 查看数据结构，再决定分析策略
### Step 3：执行分析
运行脚本或命令进行数据分析。用法见 analyze.py 的帮助信息。
### Step 4：输出分析报告
将分析结果整理为清晰的报告格式，包含：
- 数据概况（行数、列数、缺失值等）
- 关键发现
- 建议
## 注意事项
- 大数据文件（>100MB）只读取前几行预览结构
- 执行命令前确认路径正确
- 分析结果用中文呈现
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