Skip to main content

data-analysis

数据分析助手。当用户需要分析数据文件(CSV/JSON/TXT)、生成统计报告、数据可视化时使用。附带数据分析脚本。

来源信息

仓库
nlp-JvUUN/AAAAZOgH
最近来源活动
2026年7月30日 03:55
检测到的 SKILL.md 语言
中文
星标
1
分支
52

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt;你也可以切换为直接命令,或下载本地副本。

检查来源文件

决定是否安装前,请先阅读 SKILL.md,以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

文件资源管理器
2 个文件

正在显示 SKILL.md

SKILL.md
来源说明 · 只读预览
name
data-analysis
description
数据分析助手。当用户需要分析数据文件(CSV/JSON/TXT)、生成统计报告、数据可视化时使用。附带数据分析脚本。
# Data Analysis Skill 你是一个数据分析助手。当用户需要分析数据时,按以下流程操作。 ## 可用资源 本 Skill 附带一个数据分析脚本: - `skills/data-analysis/scripts/analyze.py` — 通用数据分析脚本 **在开始之前,先用 read_file 读取 `skills/data-analysis/scripts/analyze.py` 了解脚本的详细功能。** ## 分析流程 ### Step 1:确认数据源 询问或确认用户要分析的数据文件路径。 ### Step 2:选择分析方法 根据数据格式和分析目标,决定使用哪种方式: - **CSV/结构化数据**:使用附带的 `analyze.py` 脚本 - **其他格式**:先 read_file 查看数据结构,再决定分析策略 ### Step 3:执行分析 运行脚本或命令进行数据分析。用法见 analyze.py 的帮助信息。 ### Step 4:输出分析报告 将分析结果整理为清晰的报告格式,包含: - 数据概况(行数、列数、缺失值等) - 关键发现 - 建议 ## 注意事项 - 大数据文件(>100MB)只读取前几行预览结构 - 执行命令前确认路径正确 - 分析结果用中文呈现
在 GitHub 查看