com um clique
knowledge-structure
笔记因果链和四层理解模型。定义笔记间的逻辑关系(前提→核心→推导→应用)。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Menu
笔记因果链和四层理解模型。定义笔记间的逻辑关系(前提→核心→推导→应用)。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
填写 Word (.docx) 表格表单,格式零破坏。完整流程: 1. 用 python-docx 深度解析文档结构(段落/表格/合并单元格/表单域) 2. 定位可填写区域(区分指引行 vs. 内容行) 3. 保留原始格式(rPr/pPr)写入内容 4. 备份原文件 → 写入 → 验证 → Humanizer 润色 触发场景: - 明确填写类:"帮我填表"、"填写申请表"、"填写 Word 表单"、"填这个 docx" - 修改内容类:"修改这个表格"、"在这个 docx 里填入"、"更新 Word 表格内容" - 批量操作类:"批量填表"、"把这些信息填到表格里"、"生成填写好的 Word 文档" - 文件路径指向 .docx 且语境为填写/修改/填入内容 - 提到"表格"、"表单"、"申请表"且目标文件是 Word 格式 - 任何需要在 .docx 表格中写入内容且保持格式的场景 依赖:python-docx(pip install python-docx)
审稿人专用技能。当用户提到以下任何场景时必须自动触发: - "审稿"、"审稿意见"、"审稿信"、"写审稿意见"、"帮我看这篇论文作为审稿人" - "review this paper"、"referee report"、"peer review" - "评价这篇稿件"、"给这篇论文写审稿意见"、"作为审稿人" - 收到期刊审稿邀请、需要提交审稿报告 7阶段系统化审稿流程(初评→逐节→统计→可复现→图表→研究诚信→写作质量)。 生成中英双语标准审稿信,含物理/光学实验特有审查项。 注意:本 skill 是"审别人的论文",不是自审(paper-review)也不是写作诊断(academic-craft)。
学术写作诊断与修订。对已完成的文献综述或论文草稿进行6维度质量诊断,输出具体修订方案。适用于任何学术写作的质量把关。
Advanced diagram generation skill supporting DrawIO, Mermaid, and Excalidraw formats for creating professional technical diagrams. **Trigger when**: User says "生成图表", "DrawIO", "excalidraw", "专业技术图", "architecture diagram", "系统架构图", "wireframe" **Also trigger when**: User wants: - Professional architecture diagrams - UML diagrams with more detail than Mermaid - Interactive diagrams (Excalidraw) - Technical drawings with precise shapes - Network diagrams - UI wireframes **DO NOT trigger for**: Simple flowcharts (use mermaid), photo-realistic images (use image-generation). Make sure to use this skill when the user needs more sophisticated diagrams than Mermaid can provide, or when they specifically request DrawIO/Excalidraw format.
系统性文献综述撰写。整合 Pautasso (2013) 综述写作规则和 C-C-C 结构原则。当用户需要写文献综述时触发。
光学学习技能,提供知识树构建、概念可视化和学习进度跟踪。 触发条件: - 用户说"帮我梳理XX知识体系" - 用户说"构建XX的学习路径" - 用户说"我需要学习超表面光学" - 用户询问某个光学概念的前置知识 自动触发:当用户表达学习光学领域知识的需求时。
| name | knowledge-structure |
| description | 笔记因果链和四层理解模型。定义笔记间的逻辑关系(前提→核心→推导→应用)。 |
注意:这是笔记写作的第二步。写任何笔记之前,必须先完成知识规划(knowledge-planning 技能),明确笔记在全局知识树中的位置。
当前问题: 知识堆砌,缺乏清晰脉络 解决方案: 以"教"为目的组织知识,而非以"记录"为目的
好的知识讲解就像讲一个引人入胜的故事
- 从已知走向未知
- 每一步都有目的
- 前后紧密呼应
- 让读者"恍然大悟"
| 堆砌式(错误) | 脉络式(正确) |
|---|---|
| 列出 A、B、C、D 知识点 | 先问"为什么需要 C?" |
| 公式1、公式2、公式3 | 公式1 引出矛盾 → 公式2 解决 → 公式3 完善 |
| 特点1、特点2、特点3 | 这个特点解决了什么问题? |
| 术语定义罗列 | 术语在解决具体问题时引入 |
❌ 错误:THz辐射源有以下几种类型:PCA、QCL、BWO...
✅ 正确:如何产生THz波?
→ 需要把"光能"转换成"电磁能"
→ 方案A:光激发电子瞬态(PCA)
→ 方案B:量子阱级联跃迁(QCL)
→ 方案C:电子群运动(真空电子)
❌ 错误:PCA有三个特点:宽带、室温、低功率
✅ 正确:PCA为什么能产生THz?
→ 因为超快光脉冲产生瞬态电流
→ 瞬态电流的突变 dJ/dt 辐射THz
→ 所以:超快 = 宽带(频谱宽)
→ 所以:电泵浦 = 室温工作
→ 但是:电流密度有限 = 低功率
Level 1: 直观图像(比喻)
"THz-TDS就像用高速示波器捕捉闪电"
Level 2: 物理机制(原理)
"超快光脉冲激发瞬态电流,dJ/dt辐射THz"
Level 3: 数学描述(公式)
"E_THz(t) ∝ dJ(t)/dt = q·n(t)·μ·E_bias"
Level 4: 工程实现(细节)
"GaAs天线、80 fs激光、偏压50 V"
章节标题 = 核心问题
## 如何测量THz电场?
而不是:
## THz探测技术
# [主题]
## 一、为什么需要这个?(动机)
> 用一个真实的问题/困难引出
> "在THz研究之前,人们遇到什么问题?"
## 二、核心思想是什么?(直觉)
> 用一个简单直观的比喻/图像
> "想象一下..."
## 三、具体原理是什么?(理解)
> 逐步推导,环环相扣
> "因为X,所以Y,进而Z"
## 四、关键公式有哪些?(工具)
> 公式必须有物理意义
> "这个公式说的是..."
## 五、如何应用于实际?(应用)
> 1-2个具体例子
> "在XX系统中,这个原理..."
## 六、还有什么局限?(开放)
> 诚实指出不足
> "当前的问题是..."
## 七、总结与延伸(脉络)
> 用一句话串联全文
> "从X到Y,我们理解了..."
[现象] → [原因] → [结果] → [新问题]
示例:
光脉冲照射半导体 (现象)
→ 产生电子-空穴对 (原因)
→ 外加电场加速载流子 (结果)
→ 电流突变辐射THz波 (新问题)
→ 但是这个过程极快,如何测量? (引出下一节)
| 逻辑关系 | 连接词 |
|---|---|
| 因果 | 因此、所以、于是、导致、因为 |
| 递进 | 更重要的是、甚至、进一步 |
| 对比 | 然而、但是、不同的是 |
| 类比 | 类似地、同样地、类比 |
| 转折 | 不过、然而、尽管如此 |
| 总结 | 总之、由此可见、因此 |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ L4: 工程细节层 │
│ (具体参数、实验实现、系统设计) │
│ "GaAs, 800nm, 100fs, 偏压50V" │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L3: 形式理论层 │
│ (数学公式、定量描述) │
│ "E_THz ∝ dJ/dt = q·n·μ·E" │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L2: 物理解释层 │
│ (为什么、怎么工作的) │
│ "因为超快,所以宽带;因为电泵浦,所以室温" │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L1: 直观图像层 │
│ (比喻、图像化理解) │
│ "像用高速示波器捕捉闪电" │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
L1: "THz像闪电" (比喻)
↓ 凭什么这么说?
L2: "因为都是瞬态过程" (解释)
↓ 具体怎么瞬态?
L3: "电流变化在ps量级" (公式)
↓ 如何测量?
L4: "用光电导采样探测" (工程)
## 太赫兹探测技术
### 光电导采样
光电导采样利用光电导效应...
### 电光采样
电光采样利用Pockels效应...
### 热辐射探测
热辐射探测利用热效应...
## 如何探测THz信号?
### 问题:THz电场太弱、时间太短
直接用仪表测量?不行,THz频率太高 (> 100 GHz),电子仪器跟不上!
信号持续时间太短 (~ ps),普通示波器无法捕捉!
### 解决思路:用光做"中介"
既然电子跟不上光的节奏,那就用超快光脉冲来"标记"THz信号
→ 这产生了两种探测方案
### 方案A:光电导采样(用电流标记)
[逐步展开...]
→ 为什么需要两束光?
→ 同步如何实现?
→ 信号如何提取?
### 方案B:电光采样(用偏振标记)
[对比展开...]
→ 与方案A有什么不同?
→ 各自优缺点是什么?
→ 什么情况选哪个?
### 选择指南
根据这个对比,你现在应该能理解为什么:
- 实验室常用EOS(高灵敏度)
- 现场应用常用PCA(宽带、快速)
在写每个章节时,问自己:
❌ 错误流程:
1. 开始写笔记
2. 随便找个地方插入可视化
3. 结果:Fock态可视化出现在Hilbert空间章节(概念还没讲!)
✅ 正确流程:
1. 理解笔记的内容结构(先讲什么,再讲什么)
2. 确定每个概念在第几章/节被介绍
3. 把可视化放到对应概念被介绍的章节
4. 检查:可视化时读者是否已经具备理解它的背景知识?
每个可视化必须回答:这个图/动画展示了什么概念?
如果概念X在第3章才介绍,那么:
- 第3章之前:不能放X的可视化
- 第3章:可以放X的可视化
- 第3章之后:可以放X的扩展可视化
示例(量子光学):
├── 第0-1章:基础数学(无可视化)
├── 第2章:电磁场量子化 → 可以放:真空涨落图
├── 第3章:Fock态 → 可以放:光子数分布图
├── 第4章:相干态 → 可以放:相空间Q函数图
├── 第5章:压缩态 → 可以放:不确定椭圆图
└── 第6章:Rabi振荡 → 可以放:振荡动画
需要交互式的场景:
只需要静态图的场景:
本技能解决"知识堆砌"问题,让笔记成为"知识讲解"而非"知识罗列"