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MemPalace记忆系统集成 - AAAK压缩 + Hall分类 + L0-L3分层 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens),facts/events/preferences/advice分类,加载优先级

Informações da origem

Repositório
RabbitAI-Lab/rabbit-plugins-upstream
Última atividade na origem
26 de julho de 2026 às 20:50
Idioma detectado do SKILL.md
chinês
Estrelas
0
Forks
0

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SKILL.md
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name
mempalace-integration
description
MemPalace记忆系统集成 - AAAK压缩 + Hall分类 + L0-L3分层 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens),facts/events/preferences/advice分类,加载优先级
license
MIT
compatibility
hermes-agent
tags
["AAAK","Hall","AAAK","Hall","AAAK","Hall","memory","compression","optimization"]
metadata
{"author":"0xcjl","source":"MemPalace (milla-jovovich/mempalace)"}
# MemPalace 集成 ## 核心概念 ### AAAK压缩 - 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens) - 格式:KEY: VALUE | KEY2: VALUE2 ### Hall分类 - hall_facts: 决策和选择 - hall_events: 会话和里程碑 - hall_discoveries: 新洞察 - hall_preferences: 习惯和偏好 - hall_advice: 建议和解决方案 ### L0-L3分层 - L0: 身份 (~50 tokens) - L1: 关键事实 (~120 tokens) - L2: 近期会话 (按需) - L3: 深度搜索 (按需) --- ## 格式指南 - 使用|分隔键值对 - 使用()标注优先级 - 使用*标注重要 ## 导出 - JSON格式 ## 当前状态 内容长度: 500 字符 ## 检索 - Wing + Room: 基准: 94.8% (R@10) - 先精确后模糊 ## 合并规则 - Closet+Drawer双存储 ## 使用方法 1. 压缩原始内容 2. 分类到Hall 3. 按L0-L3加载 ## 使用方法 1. 压缩原始内容 2. 分类到Hall 3. 按L0-L3加载 ## 使用方法 1. 压缩原始内容 2. 分类到Hall 3. 按L0-L3加载 ## 使用方法 1. 压缩原始内容 2. 分类到Hall 3. 按L0-L3加载 ## 使用方法 1. 压缩原始内容 2. 分类到Hall 3. 按L0-L3加载 ## 使用规则 - 原始内容不删除 - Closet存摘要 - Drawer存原文 ## Credits - Source: MemPalace
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