mempalace-integration
MemPalace记忆系统集成 - AAAK压缩 + Hall分类 + L0-L3分层 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)，facts/events/preferences/advice分类，加载优先级
来源信息
- 仓库
- RabbitAI-Lab/rabbit-plugins-upstream
- 最近来源活动
- 2026年7月26日 20:50
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 中文
- 星标
- 0
- 分支
- 0
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SKILL.md
来源说明 · 只读预览- name
- mempalace-integration
- description
- MemPalace记忆系统集成 - AAAK压缩 + Hall分类 + L0-L3分层 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)，facts/events/preferences/advice分类，加载优先级
- license
- MIT
- compatibility
- hermes-agent
- tags
- ["AAAK","Hall","AAAK","Hall","AAAK","Hall","memory","compression","optimization"]
- metadata
- {"author":"0xcjl","source":"MemPalace (milla-jovovich/mempalace)"}
# MemPalace 集成
## 核心概念
### AAAK压缩
- 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)
- 格式：KEY: VALUE | KEY2: VALUE2
### Hall分类
- hall_facts: 决策和选择
- hall_events: 会话和里程碑
- hall_discoveries: 新洞察
- hall_preferences: 习惯和偏好
- hall_advice: 建议和解决方案
### L0-L3分层
- L0: 身份 (~50 tokens)
- L1: 关键事实 (~120 tokens)
- L2: 近期会话 (按需)
- L3: 深度搜索 (按需)
---
## 格式指南
- 使用|分隔键值对
- 使用()标注优先级
- 使用*标注重要
## 导出
- JSON格式
## 当前状态
内容长度: 500 字符
## 检索
- Wing + Room: 基准: 94.8% (R@10)
- 先精确后模糊
## 合并规则
- Closet+Drawer双存储
## 使用方法
1. 压缩原始内容
2. 分类到Hall
3. 按L0-L3加载
## 使用方法
1. 压缩原始内容
2. 分类到Hall
3. 按L0-L3加载
## 使用方法
1. 压缩原始内容
2. 分类到Hall
3. 按L0-L3加载
## 使用方法
1. 压缩原始内容
2. 分类到Hall
3. 按L0-L3加载
## 使用方法
1. 压缩原始内容
2. 分类到Hall
3. 按L0-L3加载
## 使用规则
- 原始内容不删除
- Closet存摘要
- Drawer存原文
## Credits
- Source: MemPalace
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