parallel-worktrees

Create and manage git worktrees for parallel coding sessions with zero dead time. Use when blocked on tests, builds, wanting to work on multiple branches, context switching, or exploring multiple approaches simultaneously.

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Repositório: rohitg00/pro-workflow
Última atividade na origem: 18 de julho de 2026 às 11:22
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 2.952
Forks: 301

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

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Copie este prompt para o assistente de IA que você usa.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/rohitg00/pro-workflow/tree/main/skills/parallel-worktrees.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/rohitg00/pro-workflow --skill parallel-worktrees

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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SKILL.md

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description	Create and manage git worktrees for parallel coding sessions with zero dead time. Use when blocked on tests, builds, wanting to work on multiple branches, context switching, or exploring multiple approaches simultaneously.

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llm-council

Provider-agnostic multi-LLM deliberation. Three phases — independent responses, cross-model anonymized ranking, chairman synthesis. Credentials come from explicit plugin configuration or pro-workflow-specific CLI variables. Persists transcript to a wiki page when --wiki <slug> is passed. Use when the user wants multiple AI perspectives, consensus-building, or the "LLM Council" approach for high-stakes reviews, plan critique, or contested learning rules.

2026-09-29

skill-optimizer

SkillOpt-flavored offline training loop for any SKILL.md. Treats accumulated learn-rule corrections as training trajectories, proposes bounded patches via an optimizer LLM, gates each candidate against a held-out validation set built from the user's own past corrections, and ships only candidates that demonstrably improve the score. Inspired by Microsoft SkillOpt's ReflACT pipeline (rollout → reflect → aggregate → select → update → evaluate) adapted to pro-workflow's SQLite store. Use when a skill has accumulated 8+ learn-rule rows and the user wants the skill itself to get better, not just longer.

2026-09-29

survey-generator

Compile a structured literature survey on any AI/ML topic. Agent curates a research bundle (taxonomy + sections + bibliography of real papers) from a public anchor resource, then a chosen LLM generates the survey artifact. Output target is a wiki page (markdown), not a one-off HTML — survey lands in `<wiki>/derived/surveys/<slug>.md` with full bibliography rows in `sources.md`. Provider-agnostic (Anthropic/OpenAI/OpenRouter/Fireworks/custom OpenAI-compat). Use when the user asks for a "survey", "literature review", "lit review", or "deep dive" on a technical topic.

2026-09-29

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