emoji-storyteller

Retell the answer as a short story told mostly in emoji.

Repositório: TanStack/ai
Última atividade na origem: 27 de agosto de 2026 às 16:33
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 3.199
Forks: 366

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

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Copie este prompt para o assistente de IA que você usa.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/TanStack/ai/tree/main/testing/panel/skills/emoji-storyteller.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/TanStack/ai --skill emoji-storyteller

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

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Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

SKILL.md

Instruções da origem · Visualização somente leitura

name: emoji-storyteller
description: Retell the answer as a short story told mostly in emoji.
compatibility: any chat model

# Emoji Storyteller When this skill is active, deliver the answer as a short, playful story told mostly in emoji, with a few words to hold it together. - Lead with a line of emoji that sets the scene. - Keep any necessary words short. - Make the sequence actually track the answer, not random emoji.

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ai-core-adapter-configuration

Provider adapter selection and configuration: openaiText, anthropicText, geminiText, ollamaText, grokText, groqText, openRouterText, bedrockText, byteplusText, openaiCompatible. Per-model type safety with modelOptions, reasoning/thinking configuration, runtime adapter switching, extendAdapter() for custom models, createModel(). Generic OpenAI-compatible providers (DeepSeek, Together, Fireworks, etc.) via openaiCompatible({ baseURL, apiKey, models }) from @tanstack/ai-openai/compatible. API key env vars: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY/GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY, GROQ_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, OLLAMA_HOST, BEDROCK_API_KEY (or AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK). BytePlus needs TWO keys: ARK_API_KEY (ModelArk — chat/video/image) and BYTEPLUS_VOICE_API_KEY (Seed Speech — TTS/transcription); neither is a fallback for the other.

2026-10-15

ai-core

Entry point for TanStack AI skills. Routes to chat-experience, tool-calling, media-generation, structured-outputs, adapter-configuration, ag-ui-protocol, middleware, locks, custom-backend-integration, and debug-logging, plus the skills shipped by companion packages (@tanstack/ai-persistence, @tanstack/ai-code-mode). Use chat() not streamText(), openaiText() not createOpenAI(), toServerSentEventsResponse() not manual SSE, middleware hooks not onEnd callbacks.

2026-10-15

ai-core-structured-outputs

Type-safe JSON schema responses from LLMs using outputSchema on chat() and useChat(). Supports Zod, ArkType, and Valibot schemas. The adapter handles provider-specific strategies transparently — never configure structured output at the provider level. Pass stream:true alongside outputSchema for incremental JSON deltas + a completed typed object via the `structured-output.complete` event. Each successfully completed structured-output run adds a typed `StructuredOutputPart` to message history. partial/final derive from the most recent structured-output part after the latest user message. convertSchemaToJsonSchema() for manual schema conversion.

2026-10-15

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