emoji-storyteller

Retell the answer as a short story told mostly in emoji.

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Repository: TanStack/ai
Letzte Quellaktivität: 27. August 2026 um 16:33
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 3.199
Forks: 366

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit einem KI-Assistenten installieren

Diesen Prompt kopieren und in den verwendeten KI-Assistenten einfügen.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/TanStack/ai/tree/main/testing/panel/skills/emoji-storyteller.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/TanStack/ai --skill emoji-storyteller

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

name: emoji-storyteller
description: Retell the answer as a short story told mostly in emoji.
compatibility: any chat model

# Emoji Storyteller When this skill is active, deliver the answer as a short, playful story told mostly in emoji, with a few words to hold it together. - Lead with a line of emoji that sets the scene. - Keep any necessary words short. - Make the sequence actually track the answer, not random emoji.

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ai-core-adapter-configuration

Provider adapter selection and configuration: openaiText, anthropicText, geminiText, ollamaText, grokText, groqText, openRouterText, bedrockText, byteplusText, openaiCompatible. Per-model type safety with modelOptions, reasoning/thinking configuration, runtime adapter switching, extendAdapter() for custom models, createModel(). Generic OpenAI-compatible providers (DeepSeek, Together, Fireworks, etc.) via openaiCompatible({ baseURL, apiKey, models }) from @tanstack/ai-openai/compatible. API key env vars: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY/GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY, GROQ_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, OLLAMA_HOST, BEDROCK_API_KEY (or AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK). BytePlus needs TWO keys: ARK_API_KEY (ModelArk — chat/video/image) and BYTEPLUS_VOICE_API_KEY (Seed Speech — TTS/transcription); neither is a fallback for the other.

2026-10-15

ai-core

Entry point for TanStack AI skills. Routes to chat-experience, tool-calling, media-generation, structured-outputs, adapter-configuration, ag-ui-protocol, middleware, locks, custom-backend-integration, and debug-logging, plus the skills shipped by companion packages (@tanstack/ai-persistence, @tanstack/ai-code-mode). Use chat() not streamText(), openaiText() not createOpenAI(), toServerSentEventsResponse() not manual SSE, middleware hooks not onEnd callbacks.

2026-10-15

ai-core-structured-outputs

Type-safe JSON schema responses from LLMs using outputSchema on chat() and useChat(). Supports Zod, ArkType, and Valibot schemas. The adapter handles provider-specific strategies transparently — never configure structured output at the provider level. Pass stream:true alongside outputSchema for incremental JSON deltas + a completed typed object via the `structured-output.complete` event. Each successfully completed structured-output run adds a typed `StructuredOutputPart` to message history. partial/final derive from the most recent structured-output part after the latest user message. convertSchemaToJsonSchema() for manual schema conversion.

2026-10-15

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