stanford-cs146s-kr

YouTube 콘텐츠의 챕터별 하위페이지 구조를 readings.ts에 생성하고, 전체 번역 파일에서 챕터별 번역 파일을 자동 생성합니다. 사용: /split-youtube-chapters week1/deep-dive-llms

코드 수정 완료 후 conventional commit 형식의 커밋 메시지를 자동 생성하고 사용자 확인 후 커밋합니다. 사용자가 커밋해줘 또는 /commit 요청 시 사용.

readings.ts의 요약 필드가 원본 kr 마크다운과 비교하여 잘 작성되었는지 평가합니다. 이슈별로 개선사항을 제안하고 사용자 컨펌 후 readings.ts를 수정합니다. 사용: /eval-summary week1 또는 /eval-summary week1/slug

나노바나나 프롬프트의 정확성을 한글 번역본과 비교하여 검증하고, WebSearch로 팩트체크한 후 이슈별로 사용자 확인을 거쳐 수정합니다. 사용: /improve-prompt week1/deep-dive-llms/tokenization

Reading 원문에서 나노바나나 프로용 치트시트 프롬프트를 생성합니다. 3단계 에이전트 파이프라인(분석→구조설계→프롬프트생성)으로 콘텐츠 유형에 맞는 프롬프트 생성. 사용: /nanobanana week1/slug

나노바나나에서 생성된 치트시트 이미지를 public에 복사하고 readings.ts에 cheatsheetImage 필드를 추가합니다. 사용: /publish-cheatsheet week1/slug

나노바나나 치트시트 이미지를 Gemini Vision으로 분석하여 해당 kr md 파일의 내용과 일치하는지 검증합니다. 기술적/문맥적 오류, 잘못된 텍스트/그래프/그림을 찾아냅니다. 사용: /review-cheatsheet week1/slug/chapter

번역된 한국어 콘텐츠의 품질을 AI로 검증합니다. 원문과 번역본을 비교하여 정확성, 완전성, 자연스러움, 용어 일관성을 평가합니다. Claude, Codex, Gemini CLI 3개 AI로 교차 검증하여 합의된 이슈를 우선 표시합니다. 사용: /review-translation week1/slug

원본 reading을 한국어로 번역하여 마크다운 파일로 저장합니다. 다단계 에이전트 파이프라인(용어검색→번역→정제→검증→QA→요약)으로 고품질 번역 생성. YouTube 콘텐츠의 경우 챕터별 요약도 자동 생성. 사용: /translate-reading week1/slug 또는 /translate-reading week1/parent/child

번역된 한국어 마크다운 파일을 readings.ts에 추가하여 웹에 게시합니다. 마크다운 파싱 → ReadingContent 객체 생성 → readings.ts/syllabus.ts 업데이트. YouTube 콘텐츠의 경우 요약(tldr, chapterSummaries) 필드도 파싱. 사용: /upload-reading week1/slug 또는 /upload-reading week1/parent/child

세션 종료 시 자동 정리를 수행합니다. CLAUDE.md 업데이트 제안, 반복 패턴 자동화 기회 탐지, 배운 것 정리, 미완성 작업 정리. 사용자가 /wrap 또는 세션 마무리 요청 시 사용.