| name | nanobanana |
| description | Reading 원문에서 나노바나나 프로용 치트시트 프롬프트를 생성합니다.
3단계 에이전트 파이프라인(분석→구조설계→프롬프트생성)으로 콘텐츠 유형에 맞는 프롬프트 생성.
사용: /nanobanana week1/slug
|
| arguments | [{"name":"path","description":"week/slug 또는 week/parent/child 형식의 문서 경로\n- 단일 페이지: week1/how-openai-uses-codex\n- 계층 구조: week1/prompt-engineering-guide/zeroshot\n","required":true},{"name":"per-chapter","description":"YouTube 콘텐츠의 챕터별로 개별 프롬프트 생성\n--per-chapter 옵션으로 사용\n긴 영상(10개 이상 챕터)에 권장\n","required":false}] |
nanobanana Skill
Reading 원문에서 나노바나나 프로용 치트시트 프롬프트를 생성합니다.
사용법
/nanobanana <week/slug>
/nanobanana <week/slug> --per-chapter # YouTube 챕터별 처리
예시
# 일반 콘텐츠 (단일 프롬프트)
/nanobanana week1/how-openai-uses-codex
/nanobanana week2/mcp-introduction
# YouTube 콘텐츠 - 전체 (단일 프롬프트)
/nanobanana week1/deep-dive-llms
# YouTube 콘텐츠 - 챕터별 (각 챕터마다 프롬프트)
/nanobanana week1/deep-dive-llms --per-chapter
입출력
기본 모드 (단일 프롬프트)
- 입력:
docs/week{N}/{slug}/eng/index.md (원문)
- 출력:
.claude/outputs/nanobanana/week{N}/{slug}-cheatsheet-prompt.md
--per-chapter 모드 (챕터별 프롬프트)
- 입력:
docs/week{N}/{slug}/eng/ 디렉토리의 챕터 파일들
- 출력:
.claude/outputs/nanobanana/week{N}/{slug}/{childSlug}-cheatsheet-prompt.md (N개)
경로 예시
# 기본 모드
week1/how-openai-uses-codex
→ 입력: docs/week1/how-openai-uses-codex/eng/index.md
→ 출력: .claude/outputs/nanobanana/week1/how-openai-uses-codex-cheatsheet-prompt.md
# --per-chapter 모드
week1/deep-dive-llms --per-chapter
→ 입력: docs/week1/deep-dive-llms/eng/*.md (각 챕터)
→ 출력: .claude/outputs/nanobanana/week1/deep-dive-llms/
├── introduction-cheatsheet-prompt.md
├── tokenization-cheatsheet-prompt.md
├── neural-network-io-cheatsheet-prompt.md
└── ... (24개 파일)
워크플로우
이 스킬은 Task tool을 사용하여 각 에이전트를 순차적으로 실행합니다.
/nanobanana week1/how-openai-uses-codex
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ 1. 원본 파일 읽기 │
│ docs/week1/how-openai-uses-codex/ │
│ eng/index.md │
└──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ 2. Task: content-analyzer │
│ subagent_type: general-purpose │
│ 원문 분석 → 콘텐츠 유형 판별 │
│ → 핵심 개념/구조/엔티티 추출 │
│ → JSON 결과 │
└──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ 3. 템플릿 로드 │
│ 콘텐츠 유형에 맞는 템플릿 선택 │
│ - use-case → use-case-style.md │
│ - tutorial → tutorial-style.md │
│ - lecture → lecture-style.md │
└──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ 4. Task: structure-planner │
│ subagent_type: general-purpose │
│ analyzer 결과 + 템플릿 기반 │
│ → 섹션 구조 설계 │
│ → Mermaid 다이어그램 계획 │
│ → 표 구조 설계 │
│ → JSON 결과 │
└──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ 5. Task: prompt-generator │
│ subagent_type: general-purpose │
│ 원본 + analyzer + planner 통합 │
│ → 완성된 프롬프트 MD 생성 │
└──────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────┐
│ 6. 파일 저장 │
│ Write tool 사용 │
│ → {slug}-cheatsheet-prompt.md │
└──────────────────────────────────────┘
│
▼
완료!
콘텐츠 유형
| 유형 | 특성 | 템플릿 |
|---|
| use-case | 사례 중심, Anecdote 포함, Best Practices | use-case-style.md |
| tutorial | 단계별 가이드, 코드/명령어 | tutorial-style.md |
| lecture | 강의/프레젠테이션, 개념 설명 | lecture-style.md |
실행 지침
Step 1: 경로 파싱
입력: week1/how-openai-uses-codex
→ weekNum: 1
→ slug: how-openai-uses-codex
→ 입력 경로: docs/week1/how-openai-uses-codex/eng/index.md
→ 출력 경로: .claude/outputs/nanobanana/week1/how-openai-uses-codex-cheatsheet-prompt.md
Step 2: 원본 파일 읽기
Read tool로 원본 파일 읽기:
docs/week{N}/{slug}/eng/index.md
파일이 없으면 에러 메시지 출력 후 종료.
Step 3: content-analyzer 에이전트 호출
Task tool 호출:
결과: JSON (contentType, keyConcepts, structure, entities, actionItems 등)
Step 4: 템플릿 로드
analyzer 결과의 contentType에 따라 템플릿 선택:
use-case → .claude/templates/nanobanana/use-case-style.mdtutorial → .claude/templates/nanobanana/tutorial-style.mdlecture → .claude/templates/nanobanana/lecture-style.md
Read tool로 해당 템플릿 파일 읽기.
Step 5: structure-planner 에이전트 호출
Task tool 호출:
결과: JSON (sections, diagrams, tables, codeBlocks, emphasis)
Step 6: prompt-generator 에이전트 호출
Task tool 호출:
결과: 완성된 나노바나나 프롬프트 (마크다운)
Step 7: 파일 저장
Write tool로 결과 저장:
.claude/outputs/nanobanana/week{N}/{slug}-cheatsheet-prompt.md
출력 디렉토리가 없으면 Bash tool로 먼저 생성:
mkdir -p .claude/outputs/nanobanana/week{N}/{parent-if-any}
Step 8: 완료 메시지
✅ 나노바나나 프롬프트 생성 완료!
📄 출력 파일: .claude/outputs/nanobanana/week1/how-openai-uses-codex-cheatsheet-prompt.md
📊 콘텐츠 유형: use-case
🔧 사용된 템플릿: use-case-style
이 프롬프트를 나노바나나 프로에 붙여넣어 치트시트를 생성하세요.
--per-chapter 모드 (YouTube 챕터별 처리)
--per-chapter 옵션이 있으면 다음 워크플로우로 실행합니다.
Step 0: 옵션 확인
--per-chapter 옵션 존재 여부 확인
→ 있으면: 챕터별 처리 모드
→ 없으면: 기존 단일 프롬프트 모드
Step 1: 챕터 구조 파싱
원본 파일에서 챕터 목록 추출:
## Table of Contents
1. [Introduction](#1-introduction) (0:00)
2. [Pretraining Data](#2-pretraining-data) (1:00)
3. [Tokenization](#3-tokenization) (7:47)
...
정규식: /^(\d+)\.\s*\[(.+?)\]\(#.+?\)\s*\((\d+:\d+(?::\d+)?)\)/gm
결과:
[
{"number": 1, "title": "Introduction", "slug": "introduction", "timestamp": "0:00"},
{"number": 2, "title": "Pretraining Data", "slug": "pretraining-data", "timestamp": "1:00"},
...
]
Step 2: 챕터별 콘텐츠 분리
각 챕터의 본문을 추출:
## N. 챕터명 부터 다음 ## N+1. 전까지
Step 3: 출력 디렉토리 생성
mkdir -p .claude/outputs/nanobanana/week{N}/{slug}/
Step 4: 챕터별 에이전트 파이프라인 실행
각 챕터에 대해 기존 Step 3~6 (content-analyzer → structure-planner → prompt-generator) 실행:
챕터 1~N에 대해 반복:
1. content-analyzer 호출 (챕터 콘텐츠만 전달)
2. structure-planner 호출
3. prompt-generator 호출
4. Write tool로 저장: {slug}/{childSlug}-cheatsheet-prompt.md
병렬 처리: 독립적인 챕터들이므로 여러 Task를 동시에 실행 가능
Step 5: 완료 메시지
✅ 나노바나나 프롬프트 생성 완료! (챕터별 모드)
📁 출력 디렉토리: .claude/outputs/nanobanana/week1/deep-dive-llms/
📊 생성된 파일: 24개
📄 파일 목록:
- introduction-cheatsheet-prompt.md
- pretraining-data-cheatsheet-prompt.md
- tokenization-cheatsheet-prompt.md
- ... (21개 더)
각 프롬프트를 나노바나나 프로에 붙여넣어 치트시트를 생성하세요.
에러 처리
| 상황 | 처리 |
|---|
| 원본 파일 없음 | "❌ 파일을 찾을 수 없습니다: {경로}" 출력 후 종료 |
| 콘텐츠 유형 판별 실패 | 기본값 use-case 사용, 경고 메시지 출력 |
| 에이전트 오류 | 에러 내용 출력, 재시도 권장 |
| --per-chapter인데 챕터 없음 | "⚠️ 챕터를 찾을 수 없습니다. 기본 모드로 실행합니다." |
참조 파일
.claude/
├── agents/nanobanana/
│ ├── content-analyzer.md # 콘텐츠 분석 에이전트
│ ├── structure-planner.md # 구조 설계 에이전트
│ └── prompt-generator.md # 프롬프트 생성 에이전트
└── templates/nanobanana/
├── use-case-style.md # 사례 중심 템플릿
├── tutorial-style.md # 튜토리얼 템플릿
└── lecture-style.md # 강의 템플릿
