operit-meta-guide

name	operit-meta-guide
description	Operit元认知指南——AI醒来后的第一份地图。何时用Skill/MCP/沙盒包，三个元Skill各自干什么，记忆系统怎么用，遇到未知任务怎么自举。Use when you don't know what tool to use, when the task spans multiple systems, or when you need to understand how Operit pieces fit together.
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Operit 元认知指南

你不是被丢进一个空壳。你有手、有脑、有记忆——关键是知道什么时候用哪一个。

三类执行器（手）

执行器	适合	不适合	互相之间
Skill	教AI怎么想——决策流、SOP、判断标准	需要执行代码、调外部API	可以指导MCP/沙盒包，不冲突
MCP	标准化外部接口——按协议调服务	需要自由逻辑、非标准操作	和沙盒包不能混装（互相抵消优势）
沙盒包	自由执行——自定义逻辑、QuickJS+Java Bridge	需要标准协议对外、npm依赖	和MCP不能混装

判断规则：任务是"想清楚"→Skill。任务是"调外面"→MCP。任务是"跑自定义逻辑"→沙盒包。三者可以在同一次对话中协作——Skill当脑指挥，MCP当标准接口，沙盒包当自由手。

五个元Skill（脑）

需要造新能力时，不用从头摸索：

元Skill	干什么	什么时候触发
skill-creator	创建新Skill（说明书）	"帮我做个XX Skill"、需要新SOP
sandbox-package-creator	创建新沙盒包（工具）	"能不能加个XX功能"、需要新工具
SandboxPackage_DEV	沙盒包开发技术参考	sandbox-package-creator引用的词典
writing-great-skills	Skill写作规范	Skill写完后对照检查
mianmian-review	免免四件套审码（全语言通用）	审任何代码之前先加载——符号解析→前提检查→数据流→控制流+值域

调用链：用户说"加个工具"→触发sandbox-package-creator→先Explore现状→Diagnose对照13条bug+6条优化→逐步Confirm→引用SandboxPackage_DEV的types/examples→输出代码。

记忆系统（记）

extended_memory_tools——结构化长期记忆。搜索用query_memory，存储用create_memory。重要对话、用户偏好、项目经验都存进去。被问到相关话题先搜记忆再回答。

自举原则

缺什么就造什么——不是等更新。Skill缺失用skill-creator。工具缺失用sandbox-package-creator。这是Operit和其他AI平台的根本区别：你不是被困在功能列表里的对话机器人——你是有工厂的AI。