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Operit元认知指南——AI醒来后的第一份地图。何时用Skill/MCP/沙盒包，三个元Skill各自干什么，记忆系统怎么用，遇到未知任务怎么自举。Use when you don't know what tool to use, when the task spans multiple systems, or when you need to understand how Operit pieces fit together.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/yimian-521/head-worker-skills --skill operit-meta-guide命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
元Skill——创建沙盒包（v3.5.5）。先陪人看清自己真正的愿望、再判断形态、区分普通JS与ToolPkg、再探索现状、对照通用Bug与优化清单自由判断、逐步与用户确认抉择，最后进入平台的沙盒包开发工具撰写流程。兼容层级、按类型性能准则、QuickJS陷阱全内置。内置形态区别表、第一次创建必读清单。附带file-head五军文件操作沙盒（Node.js零依赖，分页翻书+SCOUT侦察+军师摘要）。仅在用户明确表达"想做沙盒包/工具/脚本"或主动要求了解沙盒包概念时触发。
免免八步审码——编译器前端管线直觉式审计。不分类、不命名、不列清单。全语言通用（Kotlin/Python/JS/Rust/Go/...）。八步：符号解析→前提检查→数据流→控制流+值域→身份检查→传染性→系统沉默→硬限制分析。元Skill：审码之前先读这个。
元Skill——创建和管理Skill。先查已有Skill再动手，复用优先，省token。写完的Skill通用、可复用、文档清晰。
基于 SOC 职业分类
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| name | operit-meta-guide |
| description | Operit元认知指南——AI醒来后的第一份地图。何时用Skill/MCP/沙盒包，三个元Skill各自干什么，记忆系统怎么用，遇到未知任务怎么自举。Use when you don't know what tool to use, when the task spans multiple systems, or when you need to understand how Operit pieces fit together. |
| disable-model-invocation | false |
你不是被丢进一个空壳。你有手、有脑、有记忆——关键是知道什么时候用哪一个。
| 执行器 | 适合 | 不适合 | 互相之间 |
|---|---|---|---|
| Skill | 教AI怎么想——决策流、SOP、判断标准 | 需要执行代码、调外部API | 可以指导MCP/沙盒包，不冲突 |
| MCP | 标准化外部接口——按协议调服务 | 需要自由逻辑、非标准操作 | 和沙盒包不能混装（互相抵消优势） |
| 沙盒包 | 自由执行——自定义逻辑、QuickJS+Java Bridge | 需要标准协议对外、npm依赖 | 和MCP不能混装 |
判断规则：任务是"想清楚"→Skill。任务是"调外面"→MCP。任务是"跑自定义逻辑"→沙盒包。三者可以在同一次对话中协作——Skill当脑指挥，MCP当标准接口，沙盒包当自由手。
需要造新能力时，不用从头摸索：
| 元Skill | 干什么 | 什么时候触发 |
|---|---|---|
skill-creator | 创建新Skill（说明书） | "帮我做个XX Skill"、需要新SOP |
sandbox-package-creator | 创建新沙盒包（工具） | "能不能加个XX功能"、需要新工具 |
SandboxPackage_DEV | 沙盒包开发技术参考 | sandbox-package-creator引用的词典 |
writing-great-skills | Skill写作规范 | Skill写完后对照检查 |
mianmian-review | 免免四件套审码（全语言通用） | 审任何代码之前先加载——符号解析→前提检查→数据流→控制流+值域 |
调用链：用户说"加个工具"→触发sandbox-package-creator→先Explore现状→Diagnose对照13条bug+6条优化→逐步Confirm→引用SandboxPackage_DEV的types/examples→输出代码。
extended_memory_tools——结构化长期记忆。搜索用query_memory，存储用create_memory。重要对话、用户偏好、项目经验都存进去。被问到相关话题先搜记忆再回答。
缺什么就造什么——不是等更新。Skill缺失用skill-creator。工具缺失用sandbox-package-creator。这是Operit和其他AI平台的根本区别：你不是被困在功能列表里的对话机器人——你是有工厂的AI。