tcm-meridian-inference

name	tcm-meridian-inference
description	TCM meridian inference engine — health scoring from 6-meridian measurements

TCM Meridian Inference Skill

中医经络推理引擎 — 输入6经络（肝/脾/肾/胃/胆/膀胱）左右测量值，输出：健康评分、经络状态、组合判症、门店讲解文案、调理建议。

触发词

经络推理、TCM推理、经络分析、meridian diagnosis、tcm inference

功能概述

• 输入：6条经络的左右温度测量值（足部采集）
• 输出：
  • healthScore — 综合健康评分（0-100）
  • meridians — 每条经络的状态（stable / left_low / right_low / cross）、评分、症状标签
  • combinations — 跨经络组合判症（如「转氨酶偏高」「颈椎风险提示」）
  • summary — 总体概述
  • storefront — 门店讲解文案（焦点标题、客户解释、话术引导、复测提示）
  • advice — 调理建议列表
  • riskTags — 风险标签
• 引擎：纯规则推理（Python stdlib-only），无需外部依赖
• 经络列表：liver（肝）、spleen（脾）、kidney（肾）、stomach（胃）、gallbladder（胆）、bladder（膀胱）

目录结构

tcm-meridian-inference/
├── SKILL.md              # 本文件
├── scripts/
│   ├── infer.py          # 推理引擎核心
│   ├── tcm_api.py        # HTTP API 服务
│   └── start_api.sh      # 一键启动脚本
└── rules/
    ├── thresholds.json       # 温度阈值与评分参数
    ├── meridian_rules.json   # 单经络规则（18条）
    └── combination_rules.json # 组合判症规则（6条）

HTTP API 接口定义

TCM 推理引擎以独立 HTTP 服务运行（默认端口 18790），所有功能通过 HTTP 调用。

启动服务

cd ~/clawd/skills/tcm-meridian-inference
bash scripts/start_api.sh          # 默认 18790
bash scripts/start_api.sh 8080     # 指定端口
TCM_API_PORT=9090 bash scripts/start_api.sh  # 环境变量

接口列表

方法	路径	说明
POST	/api/inference/meridian-diagnosis	完整推理（评分+状态+组合判症+门店文案+建议）
POST	/test	用内置示例数据测试
GET	/healthz	健康检查
GET	/	服务信息

请求体（POST /api/inference/meridian-diagnosis）

{
  "subject": {"id": "test-001", "name": "测试用户"},
  "measurements": {
    "liver":       {"left": 35.0, "right": 36.1},
    "spleen":      {"left": 35.1, "right": 35.9},
    "kidney":      {"left": 35.0, "right": 35.8},
    "stomach":     {"left": 35.1, "right" 
        
            
  

字段说明：

• subject：可选，被测者标识
• measurements：必填，6条经络的左右值
  • 每条经络需包含 left 和 right（浮点数，单位：°C）
  • 可选 trendDelta 字段（默认 = right - left）

响应体

{
  "engine": {"mode": "rule-based-mvp", "version": "0.2.0"},
  "subject": {"id": "test-001", "name": "测试用户"},
  "healthScore": 84.0,
  "scores": {"liver": 84.0, "spleen": 100.0, "kidney": 100.0, "stomach": 100.0, "gallbladder": 100.0, "bladder": 100.0},
  "meridians": {
     
       
       
         ...
       
    
    ...
  
   ...
   
   
   
   
    ...
   
     
     
       
     
  
   ...

响应字段说明

字段	类型	说明
healthScore	float	综合评分（0-100），6经络均值
scores	object	各经络评分
meridians	object	各经络状态详情（status / score / symptoms / tags）
combinations	array	命中的组合判症规则
summary	string	机器可读的简短摘要
storefront	object	门店讲解用文案
advice	array[string]	调理建议
riskTags	array[string]	去重后的风险标签
trace	object	完整推理轨迹（调试用）

经络状态枚举

状态	含义
stable	正常范围
left_low	左侧偏低
right_low	右侧偏低
cross	左右差异明显

组合判症（combinations）

组合名	触发条件	标签
转氨酶偏高	肝左低 + 胆左低	transaminase, liver_combo
颈椎风险提示	肾与膀胱相反侧低	cervical
腰椎风险提示	肾与膀胱同侧低	lumbar
心脏供血注意	≥4条经络右低	heart_supply
头部供血注意	≥4条经络左低	head_supply
颈椎加重提示	肾+膀胱相反低且脾左低	cervical_plus

CLI 单次推理

无需启动 HTTP 服务，直接用推理引擎：

cd ~/clawd/skills/tcm-meridian-inference
python3 scripts/infer.py path/to/case.json --pretty
python3 scripts/infer.py path/to/case.json --out result.json

OpenClaw 调用方式

方式A：Agent 通过 exec tool 调用 TCM API

OpenClaw agent 可以直接通过 exec 执行 curl 调用 TCM API：

# 确保 API 正在运行
curl -s http://localhost:18790/healthz

# 完整推理
curl -s -X POST http://localhost:18790/api/inference/meridian-diagnosis \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "subject": {"id": "user-001", "name": "张三"},
    "measurements": {
      "liver": {"left": 34.5, "right": 34.3},
      "spleen": {"left": 34.8, "right": 34.6},
      "kidney": {"left": 33.5, "right": 34.2},
      "stomach": {"left": 34.0, "right": 34.5},
      "gallbladder": {"left": 34.2, "right": 34.0},
      "bladder": {"left": 33.8, "right": 34.8}
    }
  }'

方式B：CLI 命令行触发

从任何脚本中向 OpenClaw agent 发送消息请求推理：

openclaw agent --agent main --deliver --message "请帮我推理经络数据: liver左35右36, spleen左35.1右35.9, kidney左35右35.8, stomach左35.1右36, gallbladder左35右35.9, bladder左35.2右35.9"

方式C：Cron 定时推理 + 结果推送

通过 OpenClaw cron 配置定时推理任务，将结果推送到外部 webhook：

{
  "schedule": "0 9 * * *",
  "task": "调用 TCM API 推理经络数据并将结果 POST 到外部 URL",
  "delivery": {
    "mode": "webhook",
    "to": "https://your-app.com/api/tcm-callback"
  }
}

方式D：反向集成（外部系统调 TCM）

外部系统直接调用 TCM API：

curl -X POST http://<HOST_IP>:18790/api/inference/meridian-diagnosis \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

适用于：门店系统、小程序后端、IoT 设备网关等。

使用示例

# 1. 启动 API
cd ~/clawd/skills/tcm-meridian-inference
bash scripts/start_api.sh

# 2. 健康检查
curl http://localhost:18790/healthz

# 3. 用示例数据测试
curl -X POST http://localhost:18790/test

# 4. 完整推理
curl -s -X POST http://localhost:18790/api/inference/meridian-diagnosis \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"measurements":{"liver":{"left":34.5,"right":34.3},"spleen":{"left":34.8,"right":34.6},"kidney":{"left":33.5,"right":34.2},"stomach":{"left":34.0,"right":34.5},"gallbladder":{"left":34.2,"right":34.0},"bladder":{"left":33.8,"right":34.8}}}' | python3 -m json.tool

# 5. CLI 单次推理（无需 API）
python3 scripts/infer.py /path/to/case.json --pretty

与 AI 推理集成

当需要把 TCM 规则推理结果交给 AI 做进一步分析时：

1. 先调 TCM API 获取结构化推理结果（healthScore、经络状态、组合判症等）
2. 把结果作为 prompt 的一部分发给 OpenClaw agent
3. Agent 用 AI 能力做自然语言解读、个性化建议、用户友好的报告生成

示例流程：

用户提交经络数据 → TCM API 规则推理 → 结构化 JSON → Agent AI 解读 → 用户友好报告

规则引擎擅长精确的阈值判断和组合逻辑；AI 擅长自然语言理解和个性化表达。两者结合效果最佳。

技术说明

• Python stdlib-only：零外部依赖，Python 3.6+ 即可运行
• 规则库热加载：修改 rules/ 下的 JSON 文件后重启 API 即生效
• 默认端口：18790（可通过环境变量 TCM_API_PORT 或启动参数修改）
• 原项目路径：~/clawd/projects/tcm-meridian-inference-mvp/（勿直接修改）

规则调优

规则文件位于 rules/ 目录：

• thresholds.json — 温度阈值（lowMin=35.3, normalMin=35.6 等）和评分参数（每项扣分分值）
• meridian_rules.json — 单经络规则（每条经络 3 个状态 × 6 条经络 = 18 条规则）
• combination_rules.json — 跨经络组合判症规则（6 条）

修改规则后重启 API 即可生效，无需修改代码。