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api-design

REST API 设计模式，包括资源命名、状态代码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产 API 的速率限制。

article-writing

使用从提供的示例或品牌指导派生的独特声音撰写文章、指南、博客文章、教程、新闻简报和其他长篇内容。当用户想要超过一段的精心编写的内容时使用，尤其是当声音一致性、结构和可信度重要时。

backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化和 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

brand-voice

从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站副本构建来源衍生的写作风格配置文件，然后在内容、外展和社交工作流中重用该配置文件。当用户想要声音一致性而不使用通用 AI 写作套路时使用。

bun-runtime

Bun 作为运行时、包管理器、打包器和测试运行器。何时选择 Bun 与 Node、迁移说明以及 Vercel 支持。

coding-standards

用于命名、可读性、不变性和代码质量审查的基线跨项目编码约定。使用详细的前端或后端技能获取特定框架的模式。

content-engine

为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻简报和重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。当用户想要社交帖子、线程、脚本、内容日历或一个源资产在平台间干净适应时使用。

crosspost

跨 X、LinkedIn、Threads 和 Bluesky 的多平台内容分发。使用 content-engine 模式适应每个平台的内容。从不发布跨平台的相同内容。当用户想要跨社交平台分发内容时使用。

deep-research

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多来源深度研究。搜索网络、综合发现并提供带有来源归属的引用报告。当用户想要对任何主题进行彻底研究并具有证据和引用时使用。

dmux-workflows

使用 dmux（AI agent 的 tmux 窗格管理器）进行多代理编排。跨 Claude Code、Codex、OpenCode 和其他 harness 的并行代理工作流模式。当并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

documentation-lookup

通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档，而不是训练数据。激活设置问题、API 参考、代码示例，或当用户命名框架（例如 React、Next.js、Prisma）时。

e2e-testing

Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。

eval-harness

实现评估驱动开发 (EDD) 原则的 Claude Code 会话的正式评估框架

everything-claude-code

everything-claude-code 的开发约定和模式。使用 Conventional Commits 的 JavaScript 项目。

exa-search

通过 Exa MCP 进行网络、代码和公司研究的神经搜索。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找或使用 Exa 的神经搜索引擎进行 AI 驱动的深度研究时使用。

fal-ai-media

通过 fal.ai MCP 进行统一媒体生成 — 图像、视频和音频。涵盖文本到图像 (Nano Banana)、文本/图像到视频 (Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音 (CSM-1B) 和视频到音频 (ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

frontend-slides

从零开始或通过转换 PowerPoint 文件创建惊艳、动画丰富的 HTML 演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将 PPT/PPTX 转换为网页，或为演讲/推销创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择来发现他们的美学风格。

backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化，以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

clickhouse-io

针对高性能分析工作负载的 ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析和数据工程最佳实践。

coding-standards

适用于 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开发的通用编码标准、最佳实践和模式。

django-tdd

使用 pytest-django 的 Django 测试策略、TDD 方法论、factory_boy、mock、覆盖率，以及 Django REST Framework API 测试。

django-verification

Django 项目的验证循环：迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描，以及发布或 PR 前的部署就绪检查。

eval-harness

Claude Code 会话的正式评估框架，实施 eval-driven development (EDD) 原则

frontend-patterns

React、Next.js 的前端开发模式，以及状态管理、性能优化和 UI 最佳实践。

golang-patterns

惯用的 Go 模式、最佳实践和约定，用于构建健壮、高效和可维护的 Go 应用程序。

golang-testing

Go 测试模式，包括表驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。

iterative-retrieval

逐步细化上下文检索以解决子 agent 上下文问题的模式

postgres-patterns

PostgreSQL 数据库模式，用于查询优化、架构设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。

react-patterns

React 18/19 模式，包括 hooks 纪律、服务端/客户端组件边界、Suspense + 错误边界、表单 actions、数据获取、状态管理决策树和可访问性优先组合。编写或审查 React 组件时使用。

原文语言：英语

security-review

当添加认证、处理用户输入、使用 secrets、创建 API 端点或实施支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。

strategic-compact

建议在逻辑间隔进行手动上下文压缩，以保留任务阶段的上下文，而不是依赖任意的自动压缩。

tdd-workflow

在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此技能。强制执行具有 80%+ 覆盖率（包括单元测试、集成测试和 E2E 测试）的测试驱动开发。

verification-loop

Claude Code 会话的综合验证系统。

dart-flutter-patterns

生产就绪的 Dart 和 Flutter 模式，涵盖空安全、不可变状态、异步组合、Widget 架构、主流状态管理框架（BLoC、Riverpod、Provider）、GoRouter 导航、Dio 网络请求、Freezed 代码生成和整洁架构。

dashboard-builder

为 Grafana、SigNoz 等平台构建回答真实运营问题的监控仪表板。适用于将指标转化为可用的仪表板而非展示面板。

data-scraper-agent

构建一个完全自动化的 AI 数据采集智能体，适用于任何公开数据源 — 求职板、价格、新闻、GitHub、体育等任何来源。按计划抓取，使用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储到 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。在 GitHub Actions 上 100% 免费运行。当用户想要自动监控、收集或跟踪任何公开数据时使用。

data-throughput-accelerator

当大型数据摄入、回填、导出、ETL、仓库加载、清单追赶或表同步需要大幅提速同时保持数据正确性时使用。

database-migrations

跨 PostgreSQL、MySQL 和常见 ORM（Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate）的数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚和零停机部署。

deep-research

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带来源引用的报告。适用于用户想要任何主题的带证据和引用的深入研究。

defi-amm-security

Solidity AMM 合约、流动性池和交换流程的安全检查清单。涵盖重入、CEI 排序、捐赠或通胀攻击、预言机操纵、滑点、管理员控制和整数数学。