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探测AI中转站连接性、延迟和吞吐量。支持Anthropic原生API和OpenAI兼容格式。 发送多轮测试请求，统计TTFT、P50/P95延迟、吞吐量和错误率。 Use when: "测试中转站", "probe relay", "test api", "延迟测试", "中转站速度".
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基于 SOC 职业分类
综合评估和排名AI中转站。整合延迟探测、模型验真、计费审计三大维度数据， 生成排名报告和推荐列表。Use when: "中转站排名", "推荐中转站", "rank relays", "哪个中转站好", "中转站对比".
Claude Code 省钱妙招和Token成本优化指南。分析当前使用模式， 提供针对性的节省建议。Use when: "省钱", "save tokens", "cost tips", "怎么省钱", "太贵了", "优化成本", "token花费".
验证AI中转站声称的模型是否真实。通过指纹题库、推理深度分析、延迟画像、 输出质量评分等多维度交叉验证，判断中转站是否用低端模型冒充高端模型。 Use when: "验证模型", "verify model", "模型真假", "是不是Opus", "中转站验真".
| name | relay-probe |
| version | 1.0.0 |
| description | 探测AI中转站连接性、延迟和吞吐量。支持Anthropic原生API和OpenAI兼容格式。 发送多轮测试请求，统计TTFT、P50/P95延迟、吞吐量和错误率。 Use when: "测试中转站", "probe relay", "test api", "延迟测试", "中转站速度". |
| allowed-tools | ["Bash","Read","Write","AskUserQuestion"] |
探测中转站的连接质量，包括延迟、吞吐量、错误率。
# 直接测试一个中转站
curl -w "\nTTFB: %{time_starttransfer}s\nTotal: %{time_total}s\n" \
-X POST "$RELAY_URL/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: $RELAY_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4","max_tokens":10,"messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'
# 1. 初始化配置
npx relay-radar init
# 2. 编辑 relay-radar.json 添加中转站信息
# 3. 运行探测
npx relay-radar probe
| 指标 | 优秀 | 良好 | 较差 |
|---|---|---|---|
| TTFT | <500ms | 500-2000ms | >2000ms |
| P95延迟 | <3s | 3-10s | >10s |
| 吞吐量 | >30 tok/s | 15-30 tok/s | <15 tok/s |
| 错误率 | 0% | <5% | >5% |
| 流式支持 | ✅ | - | ❌ |
/v1/chat/completions