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综合评估和排名AI中转站。整合延迟探测、模型验真、计费审计三大维度数据， 生成排名报告和推荐列表。Use when: "中转站排名", "推荐中转站", "rank relays", "哪个中转站好", "中转站对比".
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探测AI中转站连接性、延迟和吞吐量。支持Anthropic原生API和OpenAI兼容格式。 发送多轮测试请求，统计TTFT、P50/P95延迟、吞吐量和错误率。 Use when: "测试中转站", "probe relay", "test api", "延迟测试", "中转站速度".
Claude Code 省钱妙招和Token成本优化指南。分析当前使用模式， 提供针对性的节省建议。Use when: "省钱", "save tokens", "cost tips", "怎么省钱", "太贵了", "优化成本", "token花费".
验证AI中转站声称的模型是否真实。通过指纹题库、推理深度分析、延迟画像、 输出质量评分等多维度交叉验证，判断中转站是否用低端模型冒充高端模型。 Use when: "验证模型", "verify model", "模型真假", "是不是Opus", "中转站验真".
基于 SOC 职业分类
| name | relay-rank |
| version | 1.0.0 |
| description | 综合评估和排名AI中转站。整合延迟探测、模型验真、计费审计三大维度数据， 生成排名报告和推荐列表。Use when: "中转站排名", "推荐中转站", "rank relays", "哪个中转站好", "中转站对比". |
| allowed-tools | ["Bash","Read","Write","AskUserQuestion","Agent"] |
五个维度，加权计算总分（满分100）：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 🏎️ 延迟 | 20% | TTFT、P50/P95延迟、吞吐量 |
| 🛡️ 稳定性 | 20% | 错误率、流式支持、连续可用性 |
| 🔬 真实性 | 25% | 模型验真得分（最高权重） |
| 💰 计费 | 20% | 价格合理性、Token计数准确性 |
| 🔍 透明度 | 15% | 价格公示、状态页、退款政策 |
| 总分 | 评级 | 说明 |
|---|---|---|
| 80+ | 🌟 推荐 | 各方面表现优秀 |
| 60-79 | 👍 可用 | 基本可靠，有小问题 |
| 40-59 | 🟡 一般 | 有明显短板 |
| <40 | 👎 不推荐 | 问题严重 |
npx relay-radar rank
relay-radar.json)relay-radar rank生成两种格式：
建议每周运行一次排名，追踪变化趋势：
# 使用cron定期运行
0 9 * * 1 cd ~/my-project && npx relay-radar rank