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验证AI中转站声称的模型是否真实。通过指纹题库、推理深度分析、延迟画像、 输出质量评分等多维度交叉验证，判断中转站是否用低端模型冒充高端模型。 Use when: "验证模型", "verify model", "模型真假", "是不是Opus", "中转站验真".
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基于 SOC 职业分类
探测AI中转站连接性、延迟和吞吐量。支持Anthropic原生API和OpenAI兼容格式。 发送多轮测试请求，统计TTFT、P50/P95延迟、吞吐量和错误率。 Use when: "测试中转站", "probe relay", "test api", "延迟测试", "中转站速度".
综合评估和排名AI中转站。整合延迟探测、模型验真、计费审计三大维度数据， 生成排名报告和推荐列表。Use when: "中转站排名", "推荐中转站", "rank relays", "哪个中转站好", "中转站对比".
Claude Code 省钱妙招和Token成本优化指南。分析当前使用模式， 提供针对性的节省建议。Use when: "省钱", "save tokens", "cost tips", "怎么省钱", "太贵了", "优化成本", "token花费".
| name | relay-verify |
| version | 1.0.0 |
| description | 验证AI中转站声称的模型是否真实。通过指纹题库、推理深度分析、延迟画像、 输出质量评分等多维度交叉验证，判断中转站是否用低端模型冒充高端模型。 Use when: "验证模型", "verify model", "模型真假", "是不是Opus", "中转站验真". |
| allowed-tools | ["Bash","Read","Write","AskUserQuestion"] |
很多中转站声称提供 Claude Opus，实际使用：
发送需要深度思考的问题，Opus 的回答质量明显优于 Sonnet/Haiku：
测试题: "12个球称重问题" — 需要完整的决策树
- Opus: 详细的3步策略，覆盖所有情况 (>800字)
- Sonnet: 基本正确但可能不完整 (400-800字)
- Haiku: 简化或不完整 (<400字)
"球拍和球总共$1.10，球拍比球贵$1.00，球多少钱？"
正确答案: $0.05
- Opus: 几乎100%正确，会展示详细推导
- Sonnet: 95%正确
- Haiku: 容易回答$0.10（直觉陷阱）
不同模型有固有的延迟特征：
如果声称Opus但TTFT<300ms，极可能是冒充。
"写一个验证IPv6地址的JavaScript函数"
- Opus: 处理所有边界情况，代码优雅
- Sonnet: 基本正确
- Haiku: 可能遗漏边界情况
"用中文解释量子纠缠，100字以内"
不同模型的中文表达流畅度和准确度有差异
| 置信度 | 含义 |
|---|---|
| 90-100% | 非常确定，多项证据一致 |
| 70-89% | 较确定，大部分证据一致 |
| 50-69% | 不确定，证据矛盾 |
| <50% | 无法判断，建议增加测试 |