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尽调问题清单助手（并购版）- 生成并购交易尽职调查问题清单。当用户需要为并购项目准备尽调问题、整理尽调清单、设计访谈提纲或梳理并购风险点时触发此技能。适用于投行、PE/VC、企业战投、律所、会所等并购交易场景。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill dd-question-list-ma命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | dd-question-list-ma |
| description | 尽调问题清单助手（并购版）- 生成并购交易尽职调查问题清单。当用户需要为并购项目准备尽调问题、整理尽调清单、设计访谈提纲或梳理并购风险点时触发此技能。适用于投行、PE/VC、企业战投、律所、会所等并购交易场景。 |
使用此技能当：
首先向用户确认以下信息（如未提供）：
根据并购交易特点，按以下模块生成问题清单：
按以下结构输出问题清单：
# [目标公司名称] 并购尽职调查问题清单
## 交易概况
- 交易类型：
- 行业领域：
- 尽调阶段：
## 一、业务与商业尽调
### 1.1 商业模式
- [具体问题 1]
- [具体问题 2]
...
### 1.2 市场与竞争
...
## 二、财务尽调
...
## 三、法律尽调
...
## 四、人力资源尽调
...
## 五、并购整合专项
...
## 重点关注事项（优先级排序）
1. [高优先级风险点]
2. [中优先级风险点]
3. [低优先级风险点]
根据交易特点调整问题深度：
如需更详细的问题模板，可参考：
references/ma-dd-checklist.md - 并购尽调标准问题库references/industry-specific.md - 行业特定问题（TMT/医疗/制造/消费等）