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跑反事实 / 过渡路径 / 政策实验，对比 baseline。当用户说"反事实"、"counterfactual"、"政策实验"、"transition path"、"如果……会怎样"时调用。
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基于 SOC 职业分类
| name | counterfactual-run |
| description | 跑反事实 / 过渡路径 / 政策实验，对比 baseline。当用户说"反事实"、"counterfactual"、"政策实验"、"transition path"、"如果……会怎样"时调用。 |
| type | simulator |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model_name | str | 已求解 baseline |
scenarios | list[dict] | 每个含 name、param_overrides、shock_path |
horizon | int | 默认 200（过渡路径长） |
welfare_metric | enum | cev / lump_sum / none |
output/tables/<model>_cf_<scenario>.csv。verifier 重跑核对。| 文件 | 必产 | 说明 |
|---|---|---|
output/tables/<model>_cf_<scenario>.csv | ✅ | |
output/checkpoints/<model>_cf_<scenario>.json | ✅ | |
output/figures/<model>_cf_<scenario>.{pdf,png} | ✅ |
validated == true 的情况下做反事实verifier| 症状 | 处理 |
|---|---|
| 必备前置未满足 | 报错并指出缺什么；不绕过 |
| 上游产物 stale | 重跑上游 skill；不"凭旧的 checkpoint 继续" |
| 用户口径模糊 | 调用 interview-me skill 反向访谈 |
组装校准表 / 矩比对表 / IRF 表 / 反事实表为 CSV 与 LaTeX。当用户说"做表"、"build tables"、"出 LaTeX 表"、"摘要表"时调用。
从数据/文献/矩条件组装 calibration.csv，记录每个参数来源。当用户说"校准参数"、"calibrate"、"匹配矩"、"match moments"、"对齐数据"、"找出 beta / alpha 取多少"时调用。本技能是任何 solve-* 系列的强制前置。
git 提交：检查 .gitignore、生成提交信息、避免提交受保护文件。当用户说"提交"、"commit"、"push"、"git"时调用。
反方拷问：质疑模型机制、识别策略、数值结果。当用户说"挑刺"、"反驳一下"、"devils advocate"、"audit"时调用。
反向访谈研究生以厘清机制设定（在 spec 模糊时调用）。当用户说"我也不太确定"、"帮我想清楚"、"interview me"时调用。
文献调研：定位与本模型最近的若干文献并总结其差异。当用户说"文献综述"、"lit review"、"找相关文献"、"前沿"时调用。