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description	科技新闻多源聚合摘要。从100+信息源自动采集并评分科技新闻。Keywords: 科技新闻, tech news, RSS, industry trends.

科技新闻聚合 — 从100+信息源自动采集评分科技新闻

概述

从100+信息源自动采集评分科技新闻。适用于每日科技资讯追踪、技术趋势分析、团队技术分享素材、投资研究信息搜集等场景。

触发关键词: 科技新闻, tech news, RSS, industry trends

前置依赖

pip install requests feedparser

核心能力

能力1：从HackerNews/Reddit/RSS等100+信息源自动采集新闻

从HackerNews/Reddit/RSS等100+信息源自动采集新闻

能力2：AI评分系统——按相关性和重要性自动排序

AI评分系统——按相关性和重要性自动排序

能力3：定制化推送——设置关注领域和关键词过滤

定制化推送——设置关注领域和关键词过滤

命令列表

命令	说明	用法
fetch	采集科技新闻	python3 scripts/tech_news_digest_tool.py fetch [参数]
digest	生成新闻摘要	python3 scripts/tech_news_digest_tool.py digest [参数]
trend	分析技术趋势	python3 scripts/tech_news_digest_tool.py trend [参数]

使用流程

场景 1

帮我生成今天的科技新闻摘要，重点关注AI

执行：

python3 scripts/tech_news_digest_tool.py digest --focus AI --period today

场景 2

分析最近一周AI Agent领域的技术趋势

执行：

python3 scripts/tech_news_digest_tool.py trend --topic 'AI Agent' --period week

场景 3

从HackerNews获取今日Top 20帖子

执行：

python3 scripts/tech_news_digest_tool.py fetch --source hackernews --limit 20

输出格式

# 📊 科技新闻聚合报告

**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM

## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]

## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |

## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]

## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |

参考资料

API文档

• News API，全球新闻源聚合搜索接口
• Hacker News API，搜索和获取HN帖子

GitHub

• GitHub: 多源科技新闻摘要Agent用例

HackerNews

• HackerNews: Show HN — AI驱动的个性化科技新闻聚合器

X(推特)

• X(推特) @ycombinator: 每日科技趋势追踪

微信公众号

• 微信公众号「36氪」: AI信息流管理——精准获取科技资讯

小红书

• 小红书: 程序员必备科技新闻源推荐+AI筛选技巧

注意事项

• 所有分析基于脚本获取的实际数据，不编造数据
• 数据缺失字段标注"数据不可用"而非猜测
• 建议结合人工判断使用，AI分析仅供参考
• 首次使用请先安装Python依赖：pip install requests feedparser