| name | tech-news-digest |
| description | 科技新闻多源聚合摘要。从100+信息源自动采集并评分科技新闻。Keywords: 科技新闻, tech news, RSS, industry trends. |
科技新闻聚合 — 从100+信息源自动采集评分科技新闻
概述
从100+信息源自动采集评分科技新闻。适用于每日科技资讯追踪、技术趋势分析、团队技术分享素材、投资研究信息搜集等场景。
触发关键词: 科技新闻, tech news, RSS, industry trends
前置依赖
pip install requests feedparser
核心能力
能力1：从HackerNews/Reddit/RSS等100+信息源自动采集新闻
从HackerNews/Reddit/RSS等100+信息源自动采集新闻
能力2：AI评分系统——按相关性和重要性自动排序
AI评分系统——按相关性和重要性自动排序
能力3：定制化推送——设置关注领域和关键词过滤
定制化推送——设置关注领域和关键词过滤
命令列表
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|
fetch | 采集科技新闻 | python3 scripts/tech_news_digest_tool.py fetch [参数] |
digest | 生成新闻摘要 | python3 scripts/tech_news_digest_tool.py digest [参数] |
trend | 分析技术趋势 | python3 scripts/tech_news_digest_tool.py trend [参数] |
使用流程
场景 1
帮我生成今天的科技新闻摘要，重点关注AI
执行：
python3 scripts/tech_news_digest_tool.py digest --focus AI --period today
场景 2
分析最近一周AI Agent领域的技术趋势
执行：
python3 scripts/tech_news_digest_tool.py trend --topic 'AI Agent' --period week
场景 3
从HackerNews获取今日Top 20帖子
执行：
python3 scripts/tech_news_digest_tool.py fetch --source hackernews --limit 20
输出格式
# 📊 科技新闻聚合报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
参考资料
API文档
GitHub
HackerNews
X(推特)
微信公众号
小红书
注意事项
- 所有分析基于脚本获取的实际数据，不编造数据
- 数据缺失字段标注"数据不可用"而非猜测
- 建议结合人工判断使用，AI分析仅供参考
- 首次使用请先安装Python依赖：
pip install requests feedparser
