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npx skills add https://github.com/aws-samples/sample-lark-mcp-on-agentcore --skill lark-workflow-meeting-summary命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | lark-workflow-meeting-summary |
| description | 会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。 |
(authentication is handled automatically by the MCP server)
CRITICAL — 开始前 MUST 先完整调用 lark_get_skill(domain="meeting"):会议与产物关系、产物选择和逐字稿路由以 meeting 域为准。
仅支持 user 身份。
{时间范围} ─► lark_vc_search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
lark_vc_detail ──► 获取 note_id
│
▼
lark_note_detail ──► 纪要文档 tokens
│
▼
lark_invoke(tool_name="lark_drive_metas_batch_query") 纪要元数据
│
▼
结构化报告
默认过去 7 天。推断规则:"今天"→当天,"这周"→本周一now,"上周"→上周一上周日,"这个月"→1日~now。
注意:日期转换必须调用系统命令(如
date),不要心算。时间范围参数需根据工具实际要求格式化(通常为YYYY-MM-DD或 ISO 8601)。
lark_vc_search(start="<YYYY-MM-DD>", end="<YYYY-MM-DD>", format="json", page_size="30")
end 为包含当天的日期(即查"今天"时 start 和 end 都填今天)format="json" 输出 JSON 格式,你更佳擅长解析 JSON 数据。page_size="30" 每页最多 30 条。page_token 时必须继续翻页,收集所有 id 字段(meeting-id)# 首先获取 note_id 和 minute_token
lark_vc_detail(meeting_ids="id1,id2,...,idN")
# 然后用 note_id 获取文档 tokens(如有多个需分别获取)
lark_note_detail(note_id="note_id")
meeting-id 查询。note_id 或报错 no notes available,不要直接标注"无纪要":先看 lark_vc_detail 是否返回了 minute_token,有则走下面的妙记备选路径;note_id 和 minute_token 都没有时才标注"无纪要"。note_id(纪要 ID)、note_display_type(展示类型:unknown / normal / unified)、note_doc_token(纪要文档 Token)和 verbatim_doc_token(逐字稿文档 Token)。妙记备选路径(无
note_id、有minute_token时):智能纪要与妙记是两条独立产物链路,缺少智能纪要不代表这场会没有内容。# minute_tokens 是复数形式(lark_minutes_download 同);output_dir 只接受相对路径 lark_minutes_detail(minute_tokens="<minute_token>", transcript=true, output_dir="./transcripts")逐字稿会落盘,供 Step 4 基于原始发言独立提炼(不要照搬 AI 总结)。若返回
No read permission(2091005),先把无权限事实告知用户,用户明确同意后再用单数参数申请:lark_minutes_apply_permission(minute_token="<minute_token>", perm="view");申请需 owner 在客户端批准后才可重试。详见lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-minutes-and-artifacts")(基于 minute_token 查询妙记及关联产物)。
逐字稿路由按
note_display_type决定(详见lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-note-and-artifacts"),基于 note_id 查询智能纪要及关联产物):
normal:逐字稿是独立文档,链接/正文走verbatim_doc_token。unified:逐字稿不是独立文档,没有可分享的逐字稿文档链接;需要逐字稿内容时用lark_note_transcript(note_id="<note_id>")(参见lark_get_skill(domain="meeting"))拉取到本地,报告中标注"unified 纪要"即可。
# 了解工具参数
lark_discover(query="drive.metas.batch_query")
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
# 仅对 note_doc_token 与 normal 纪要的 verbatim_doc_token 查询链接
lark_invoke(tool_name="lark_drive_metas_batch_query", args={
data: {"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}
})
根据时间跨度选择输出格式:
unified 纪要无逐字稿链接,标注"unified 纪要,逐字稿需 lark_note_transcript 拉取")。调用 lark_get_skill(domain="doc") 学习云文档技能。
lark_docs_create(doc_format="markdown", content="<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>")
# 或追加到已有文档
lark_docs_update(doc="<url_or_token>", command="append", doc_format="markdown", content="<内容>")
lark_get_skill(domain="meeting") — 会议与产物统一路由lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-meeting-and-artifacts") — 搜索、消歧、产物获取与逐字稿分析流程lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-minutes-and-artifacts") — 无 note_id 时的妙记备选路径lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-vc-search")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-vc-detail")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-note-detail")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-note-transcript")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-minutes-detail")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-minutes-apply-permission") — 命令细节lark_get_skill(domain="doc") — lark_docs_fetch、lark_docs_create、lark_docs_update 详细用法