| name | lark-workflow-meeting-summary |
| description | 会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。 |
会议纪要汇总工作流
(authentication is handled automatically by the MCP server)
CRITICAL — 开始前 MUST 先完整调用 lark_get_skill(domain="meeting")：会议与产物关系、产物选择和逐字稿路由以 meeting 域为准。
适用场景
- "帮我整理这周的会议纪要" / "总结最近的会议" / "生成会议周报"
- "看看今天开了哪些会" / "回顾过去一周开了哪些会"
前置条件
仅支持 user 身份。
工作流
{时间范围} ─► lark_vc_search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
lark_vc_detail ──► 获取 note_id
│
▼
lark_note_detail ──► 纪要文档 tokens
│
▼
lark_invoke(tool_name="lark_drive_metas_batch_query") 纪要元数据
│
▼
结构化报告
Step 1: 确定时间范围
默认过去 7 天。推断规则："今天"→当天，"这周"→本周一now，"上周"→上周一上周日，"这个月"→1日~now。
注意：日期转换必须调用系统命令（如 date），不要心算。时间范围参数需根据工具实际要求格式化（通常为 YYYY-MM-DD 或 ISO 8601）。
Step 2: 查询会议记录
lark_vc_search(start="<YYYY-MM-DD>", end="<YYYY-MM-DD>", format="json", page_size="30")
- 时间范围拆分：搜索的时间范围最大为 1 个月。搜索更长时间范围的会议，需要拆分为多次时间范围为一个月查询。
end 为包含当天的日期（即查"今天"时 start 和 end 都填今天）format="json" 输出 JSON 格式，你更佳擅长解析 JSON 数据。page_size="30" 每页最多 30 条。- 有
page_token 时必须继续翻页，收集所有 id 字段（meeting-id）
Step 3: 获取纪要元数据
- 查询会议关联的纪要信息
# 首先获取 note_id 和 minute_token
lark_vc_detail(meeting_ids="id1,id2,...,idN")
# 然后用 note_id 获取文档 tokens（如有多个需分别获取）
lark_note_detail(note_id="note_id")
- 根据上一步搜集到的
meeting-id 查询。
- 单次最多查询 50 个，超过 50 个需分批调用。
- 部分会议没有
note_id 或报错 no notes available，不要直接标注"无纪要"：先看 lark_vc_detail 是否返回了 minute_token，有则走下面的妙记备选路径；note_id 和 minute_token 都没有时才标注"无纪要"。
- 记录每个纪要的
note_id（纪要 ID）、note_display_type（展示类型：unknown / normal / unified）、note_doc_token（纪要文档 Token）和 verbatim_doc_token（逐字稿文档 Token）。
妙记备选路径（无 note_id、有 minute_token 时）：智能纪要与妙记是两条独立产物链路，缺少智能纪要不代表这场会没有内容。
# minute_tokens 是复数形式（lark_minutes_download 同）；output_dir 只接受相对路径
lark_minutes_detail(minute_tokens="<minute_token>", transcript=true, output_dir="./transcripts")
逐字稿会落盘，供 Step 4 基于原始发言独立提炼（不要照搬 AI 总结）。若返回 No read permission（2091005），先把无权限事实告知用户，用户明确同意后再用单数参数申请：lark_minutes_apply_permission(minute_token="<minute_token>", perm="view")；申请需 owner 在客户端批准后才可重试。详见 lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-minutes-and-artifacts")（基于 minute_token 查询妙记及关联产物）。
逐字稿路由按 note_display_type 决定（详见 lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-note-and-artifacts")，基于 note_id 查询智能纪要及关联产物）：
normal：逐字稿是独立文档，链接/正文走 verbatim_doc_token。unified：逐字稿不是独立文档，没有可分享的逐字稿文档链接；需要逐字稿内容时用 lark_note_transcript(note_id="<note_id>")（参见 lark_get_skill(domain="meeting")）拉取到本地，报告中标注"unified 纪要"即可。
- 获取纪要文档和逐字稿文档链接
# 了解工具参数
lark_discover(query="drive.metas.batch_query")
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
# 仅对 note_doc_token 与 normal 纪要的 verbatim_doc_token 查询链接
lark_invoke(tool_name="lark_drive_metas_batch_query", args={
data: {"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}
})
Step 4: 整理纪要报告
根据时间跨度选择输出格式：
- 单日汇总（"今天"/"昨天"）：用"今日会议概览"标题，逐会议列出会议时间、主题、纪要链接、逐字稿链接（
unified 纪要无逐字稿链接，标注"unified 纪要，逐字稿需 lark_note_transcript 拉取"）。
- 多日/周报（"这周"/"过去 7 天"等）：用"会议纪要周报"标题，含概览统计、逐会议详情。
Step 5: 生成文档（可选，用户要求时）
调用 lark_get_skill(domain="doc") 学习云文档技能。
lark_docs_create(doc_format="markdown", content="<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>")
# 或追加到已有文档
lark_docs_update(doc="<url_or_token>", command="append", doc_format="markdown", content="<内容>")
参考
lark_get_skill(domain="meeting") — 会议与产物统一路由lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-meeting-and-artifacts") — 搜索、消歧、产物获取与逐字稿分析流程lark_get_skill(domain="meeting", section="scenes/query-minutes-and-artifacts") — 无 note_id 时的妙记备选路径lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-vc-search")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-vc-detail")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-note-detail")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-note-transcript")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-minutes-detail")、lark_get_skill(domain="meeting", section="lark-minutes-apply-permission") — 命令细节lark_get_skill(domain="doc") — lark_docs_fetch、lark_docs_create、lark_docs_update 详细用法
