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🏅 诺贝尔奖得主认知框架库。输入人名/主题→自动匹配诺奖得主思维视角，或直接激活指定得主的认知框架。 覆盖：2004-2025年诺贝尔生理学或医学奖全部55位得主。 用途：「用Karikó的视角分析」「哪个诺奖得主适合思考这个问题」「蒸馏某位新得主」。 触发词：「诺奖」「nobel」「XX的诺奖视角」「有没有诺奖级别的思维」「蒸馏诺奖得主」。
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基于 SOC 职业分类
Discover and invoke 1,676 deduplicated biomedical AI agent skills from the Awesome Bio Agent Skills repository (20 source repos, 15 categories). Use this skill as a router whenever a user needs a bioinformatics/biomedical task (genomics, transcriptomics, single-cell, proteomics, protein design, clinical, epigenomics, multi-omics, pathway, metagenomics, database queries, visualization, workflows): search the index, locate the best-matching skill, fetch its SKILL.md, and follow it.
Infer orthologous genes and gene families across species using OrthoFinder3 (HOG-based phylogenetic orthology), SonicParanoid2, Broccoli, ProteinOrtho, OMA / FastOMA hierarchical orthologous groups, eggNOG-mapper, JustOrthologs, and TOGA whole-genome-alignment orthology. Use when building single-copy ortholog sets for phylogenomics, classifying co-orthologs and in/out-paralogs after gene duplication, propagating functional annotation via orthology with awareness of the ortholog conjecture, distinguishing speciation from duplication via gene-tree species-tree reconciliation, computing Quest-for-Orthologs benchmark performance, or running synteny-aware ortholog detection in WGD-affected lineages.
Fetch a region of cis-eQTL summary statistics from EBI eQTL Catalogue v7+ via tabix-on-FTP. Use when an agent needs eQTL beta / SE / p-value for every variant in a window around a gene's TSS for one specific dataset (study × tissue × quantification method). Input: dataset_id, chromosome, start, end, optional molecular_trait_id. Output: harmonised TSV slice.
Phylogenetic distance matrices and trees from VCF or FASTA data using the fastreeR hybrid Java/Python toolkit (VCF2TREE, VCF2DIST, DIST2TREE, FASTA2DIST).
Find, read, download, and locally cache academic papers. Disambiguate ambiguous queries, discover via keyword search / citation traversal / recommendations / arXiv monitoring / trending / GitHub search, evaluate (TLDR, citations, code, SOTA), read using a 3-level strategy, and save PDFs to a local library for offline reuse. Use when finding a specific paper, listing papers on a topic, tracking recent advances, finding a baseline with code, reading or downloading a paper by URL, searching the local PDF library, or collecting a corpus for survey/ideation. Trigger phrases include: find/search papers, related work, citation analysis, latest research, download paper, save paper, my local library. Do NOT use for generating survey reports (use research-survey), generating research ideas (use research-ideation), writing a Related Work section (use paper-writing), comparing/ranking ideas (use research-ideation), or planning paper structure (use paper-planning).
Use this skill when users need to build, populate, or extend a domain-specific knowledge graph from literature and structured databases. Triggers include: 'build knowledge graph', 'extract claims from papers', 'ingest data into graph', 'batch extract claims', 'knowledge graph construction', 'populate graph from PubMed', 'extract structured claims', 'ingest atlas data', or any request involving knowledge graph population from scientific literature or biomedical databases. Covers both structured data ingestion (Phase 1) and LLM-based claim extraction from papers (Phase 2).
| name | nobel-minds |
| description | 🏅 诺贝尔奖得主认知框架库。输入人名/主题→自动匹配诺奖得主思维视角，或直接激活指定得主的认知框架。 覆盖：2004-2025年诺贝尔生理学或医学奖全部55位得主。 用途：「用Karikó的视角分析」「哪个诺奖得主适合思考这个问题」「蒸馏某位新得主」。 触发词：「诺奖」「nobel」「XX的诺奖视角」「有没有诺奖级别的思维」「蒸馏诺奖得主」。 |
「诺奖得主不是因为他们聪明才获奖，而是因为他们用了一种别人没想过的方式看问题。」
这是一个已经蒸馏好的诺奖得主认知框架库。每位得主的目录就是一个独立可运行的"思维操作系统"——不是传记，不是语录，而是HOW they think的工程化表达。
你可以：
收到明确人名时，直接读取该得主的SKILL.md并激活。
匹配规则：
执行：
用户不知道该用谁的视角，只有问题或需求。
Step 1: 需求定位
| 需求维度 | 典型表达 | 推荐得主 |
|---|---|---|
| 逆共识坚持 | 「所有人都说不行」「被主流否定」「孤立无援」 | Karikó（逆共识坚持）、Marshall（自饮证明）、zur Hausen（否证驱动）、Prusiner（挑战教条） |
| 长期深耕 | 「坚持了很久还没出成果」「冷门领域」「孤独研究」 | Ohsumi（孤独深耕）、Ambros（小领域的长期主义）、Gurdon（50年后被验证） |
| 跨学科创新 | 「想结合不同领域」「跨界想法不被理解」 | Yamanaka（跨领域嫁接）、Szostak（果断转型）、Patapoutian（物理→生物） |
| 伦理决策 | 「科研伦理困境」「技术风险 vs 巨大收益」 | Edwards（信念先于证据）、Montagnier（科学天才≠科学理性，反面教材） |
| 快速突破 | 「需要快速出成果」「竞争激烈」 | Fire/Mello（速胜策略）、Julius（化繁为简）、Pääbo（技术驱动突破） |
| 临床转化 | 「基础研究怎么变成药」「从bench到bedside」 | Allison/Honjo（免疫治疗转化）、Campbell（公私合作范式）、Tu Youyou（古籍→现代药） |
| 失败应对 | 「实验反复失败」「被拒稿/拒资助」 | Karikó（40年被忽视）、Blackburn（被审稿人质疑）、Capecchi（童年苦难→科研韧性） |
| 女性科学家 | 「女科学家视角」「性别歧视」「如何突围」 | Blackburn、Buck、Greider、Barré-Sinoussi、May-Britt Moser |
| 极端观察力 | 「注意到了别人忽略的细节」「显微镜下的发现」 | Warren（病理学家发现螺旋杆菌）、McClintock（玉米中看到跳跃基因） |
| 系统思维 | 「复杂系统的理解」「多因素交互」 | Kaelin/Ratcliffe/Semenza（氧气感知系统）、Rothman/Schekman/Südhof（囊泡运输网络） |
Step 2: 展示推荐
### 推荐得主：[姓名] ⚡（[年份]年诺奖，[成就]）
**核心思维框架**：[一句话]
**为什么适合你的问题**：[具体匹配逻辑]
**局限**：[这个视角的盲区]
推荐2-3位，要求有差异性。
Step 3: 用户选择 → 激活
| 年份 | 得主 | 成就 | 目录slug |
|---|---|---|---|
| 2025 | Mary E. Brunkow | 调节性T细胞/FOXP3 | mary-e-brunkow |
| 2025 | Fred Ramsdell | 调节性T细胞/FOXP3 | fred-ramsdell |
| 2025 | Shimon Sakaguchi | 调节性T细胞 | shimon-sakaguchi |
| 2024 | Victor Ambros | microRNA | victor-ambros |
| 2024 | Gary Ruvkun | microRNA | gary-ruvkun |
| 2023 | Katalin Karikó | mRNA疫苗 | katalin-kariko |
| 2023 | Drew Weissman | mRNA假尿苷修饰 | drew-weissman |
| 2022 | Svante Pääbo | 古人类基因组 | svante-paabo |
| 2021 | David Julius | 温度/触觉受体 | david-julius |
| 2021 | Ardem Patapoutian | 压力感受器PIEZO | ardem-patapoutian |
| 2020 | Harvey J. Alter | 丙肝病毒 | harvey-j-alter |
| 2020 | Michael Houghton | 丙肝病毒 | michael-houghton |
| 2020 | Charles M. Rice | 丙肝培养系统 | charles-m-rice |
| 2019 | William G. Kaelin Jr | HIF氧气感知 | william-g-kaelin-jr |
| 2019 | Peter J. Ratcliffe | HIF-1α降解 | sir-peter-j-ratcliffe |
| 2019 | Gregg L. Semenza | HIF-1转录因子 | gregg-l-semenza |
| 2018 | James P. Allison | 癌症免疫CTLA-4 | james-p-allison |
| 2018 | Tasuku Honjo | 癌症免疫PD-1 | tasuku-honjo |
| 2017 | Jeffrey C. Hall | 生物钟PER基因 | jeffrey-c-hall |
| 2017 | Michael Rosbash | TTFL回路 | michael-rosbash |
| 2017 | Michael W. Young | 生物钟dbt/tim基因 | michael-w-young |
| 2016 | Yoshinori Ohsumi | 自噬机制 | yoshinori-ohsumi |
| 2015 | William C. Campbell | 阿维菌素 | william-c-campbell |
| 2015 | Satoshi Ōmura | 阿维菌素 | satoshi-omura |
| 2015 | Tu Youyou | 青蒿素 | tu-youyou |
| 2014 | John O'Keefe | 位置细胞 | john-okeefe |
| 2014 | May-Britt Moser | 网格细胞 | may-britt-moser |
| 2014 | Edvard I. Moser | 网格细胞 | edvard-i-moser |
| 2013 | James E. Rothman | 囊泡运输SNARE | james-e-rothman |
| 2013 | Randy W. Schekman | 囊泡基因调控 | randy-w-schekman |
| 2013 | Thomas C. Südhof | 囊泡神经递质释放 | thomas-c-sudhof |
| 2012 | John B. Gurdon | 细胞核移植 | sir-john-gurdon |
| 2012 | Shinya Yamanaka | iPS干细胞 | shinya-yamanaka |
| 2011 | Bruce A. Beutler | 先天免疫TLR4 | bruce-a-beutler |
| 2011 | Jules A. Hoffmann | 昆虫免疫Toll | jules-a-hoffmann |
| 2011 | Ralph M. Steinman | 树突状细胞 | ralph-m-steinman |
| 2010 | Robert G. Edwards | IVF体外受精 | robert-g-edwards |
| 2009 | Elizabeth H. Blackburn | 端粒 | elizabeth-blackburn |
| 2009 | Carol W. Greider | 端粒酶 | carol-w-greider |
| 2009 | Jack W. Szostak | 端粒/RNA世界 | jack-w-szostak |
| 2008 | Harald zur Hausen | HPV致宫颈癌 | harald-zur-hausen |
| 2008 | Françoise Barré-Sinoussi | HIV发现 | francoise-barre-sinoussi |
| 2008 | Luc Montagnier | HIV发现 | luc-montagnier |
| 2007 | Mario R. Capecchi | 基因打靶 | mario-r-capecchi |
| 2007 | Martin J. Evans | 胚胎干细胞 | sir-martin-j-evans |
| 2007 | Oliver Smithies | 基因打靶同源重组 | oliver-smithies |
| 2006 | Andrew Z. Fire | RNA干扰 | andrew-z-fire |
| 2006 | Craig C. Mello | RNA干扰 | craig-c-mello |
| 2005 | Barry J. Marshall | 幽门螺杆菌 | barry-j-marshall |
| 2005 | J. Robin Warren | 幽门螺杆菌 | j-robin-warren |
| 2004 | Richard Axel | 嗅觉受体 | richard-axel |
| 2004 | Linda B. Buck | 嗅觉受体 | linda-b-buck |
| 思维类型 | 得主 | 关键词 |
|---|---|---|
| 🔥 逆共识坚持 | Karikó, Marshall, zur Hausen, Prusiner, Gurdon | 被否定、孤独、不放弃 |
| 🔬 极端观察力 | Warren, McClintock, Buck | 看见别人忽略的 |
| 🧩 跨学科嫁接 | Yamanaka, Szostak, Patapoutian, Buck | 工具迁移、领域交叉 |
| ⏳ 长期深耕 | Ohsumi, Ambros, Ruvkun, Blackburn | 冷门、耐心、积累 |
| ⚡ 技术驱动突破 | Pääbo, Julius, Fire/Mello, Capecchi | 新方法→新发现 |
| 🤝 协作范式 | Allison/Honjo, Campbell/Ōmura, Rothman/Schekman/Südhof | 共享诺奖、互补合作 |
| 📐 系统思维 | Kaelin/Ratcliffe/Semenza, Hall/Rosbash/Young | 复杂系统、多因素 |
| ⚖️ 伦理争议 | Edwards, Montagnier, Mello | 技术双刃剑、道德边界 |
| 🌍 全球影响 | Tu Youyou, Campbell, Barré-Sinoussi | 公共卫生、发展中国家 |
读取指定得主的SKILL.md后，按以下规则激活：
可以同时激活多位得主，从不同角度审视同一问题：
用户：「我应该坚持这个冷门方向还是转向热门领域？」
→ Karikó视角：逆共识坚持（40年冷板凳→mRNA革命）
→ Szostak视角：竞争密度评估（无聊=该转了）
→ Ohsumi视角：孤独深耕的纪律性
→ 综合建议：三重视角的交汇与分歧
当需要蒸馏新得主时，使用女娲蒸馏引擎（huashu-nuwa skill）的标准流程：
| 来源类型 | 揭示什么 | 权重 |
|---|---|---|
| NobelPrize.org官方（传记+演讲+采访+ banquet speech） | 系统性思考+自我叙事 | 最高 |
| YouTube诺奖圆桌视频（Nobel Prize official channel） | 即兴思维过程+互动模式 | 最高 |
| 原始论文（PMC/Nature/Science/Cell） | 方法论+推理过程 | 高 |
| 诺奖演讲PDF（nobelprize.org/lectures） | 成果总结+未来展望 | 高 |
| 权威媒体（NYT/Guardian/Nature News/Scientific American） | 外部视角+社会影响 | 中 |
| 学术访谈（iBiology/HHMI） | 深度对话+即兴表达 | 中 |
按女娲标准流程执行（6个Agent并行调研→框架提炼→SKILL.md构建→质量验证），但有以下特殊调整：
[first-name]-[last-name]（全小写，连字符分隔）CC-BY-4.0 (署名使用)。所有得主信息来源于公开记录，可自由使用。
GitHub: https://github.com/ChrisLou-bioinfo/nobel-medicine-minds