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采集多平台热点选题,筛选AI/科技/加密货币/创业相关内容,整理成结构化选题列表。 触发词:「采集热点」「找选题」「热点」「今日选题」「hot topics」。
基于 SOC 职业分类
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| name | tweet-writer |
| description | 根据观点和风格要求,写出400-600字的可发布推文。10种风格,强调信息增量、独特判断、让人忍不住收藏。 触发词:「写推文」「tweet」「推文」。 |
| triggers | ["写推文","tweet","推文"] |
| output_schema | {"type":"object","properties":{"style_name":{"type":"string","description":"风格名称"},"content":{"type":"string","description":"推文正文,400-600字"},"word_count":{"type":"number","description":"字数统计"},"collection_point":{"type":"string","description":"为什么值得收藏的一句话说明"}},"required":["style_name","content","word_count"]} |
| tools | ["web_fetch"] |
| # | 风格 | 字数 | 核心机制 | 收藏点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 震撼型 | 500-600 | 先炸后给答案 | 颠覆认知 |
| 2 | 老程序员碎碎念 | 450-550 | 情绪+代码级细节 | 真实经历 |
| 3 | 反直觉型 | 500-600 | 反话→数据→翻转 | 逻辑快感 |
| 4 | 数据说话型 | 450-550 | 只列数据,让数据自己打脸 | 事实力量 |
| 5 | 简洁犀利型 | 400-450 | 一句话说透 | 一句话就够 |
| 6 | 提问互动型 | 400-500 | 抛问题引讨论 | 参与感 |
| 7 | 行业分析型 | 550-600 | 拆解逻辑链,信息密度高 | 知识增量 |
| 8 | 对比反差型 | 500-600 | 过去vs现在/表象vs真相 | 历史感 |
| 9 | 预言型 | 500-600 | 大胆判断+理由 | 预判价值 |
| 10 | 工具推荐型 | 400-500 | 实用导向,可操作 | 工具价值 |
每条推文必须满足以下至少 2 条:
{
"style_name": "震撼型",
"content": "推文正文...",
"word_count": 523,
"collection_point": "存下这个判断,3个月后验证"
}
观点:AI编程工具爆发,但90%的团队还在用老方法
素材:GitHub数据显式AI编程工具使用率年增300%,但中小企业采纳率不足20%
风格:震撼型
{
"style_name": "震撼型",
"content": "AI编程工具爆发了。GitHub数据显示年增300%。但我调研了20家中型公司,18家还在用老方法。\n\n300%和20%,这两个数字放在一起很奇怪。原因很简单:不是工具不行,是团队的工作流改不动。\n\n很多公司买 AI 编程工具的方式是——买一个 license,给所有人用,然后等着效率提升。结果发现没人用。\n\n真正跑起来的团队只有一种模式:找一个懂工具的人,给他2周时间,把工作流改一遍,然后其他人自然跟上来。\n\n工具爆发,但采纳率卡在20%。不是技术问题,是组织问题。\n\n这个数字值得收藏。3年后回头看。",
"word_count": 198,
"collection_point": "工具爆发≠团队升级,这个判断3年后依然有效"
}